Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Masz już opanowane podstawy pandas – czas wykorzystać tę wiedzę w praktyce i odpowiedzieć na ciekawe pytania dotyczące prawdziwego zbioru danych! Przeanalizujesz zbiór danych Stanford Open Policing Project i zbadasz wpływ płci na zachowanie funkcjonariuszy policji. W trakcie kursu utrwalisz umiejętności czyszczenia nieuporządkowanych danych, tworzenia wizualizacji, łączenia i przekształcania zbiorów danych oraz pracy z danymi szeregów czasowych. Ten kurs daje solidne doświadczenie w analizowaniu zbioru danych od początku do końca – i dobrze przygotuje cię do kariery w dziedzinie nauki o danych!
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Przygotowanie danych do analizy
Zanim zaczniesz analizę, konieczne jest dokładne zbadanie i oczyszczenie zbioru danych – dzięki temu dalsza praca będzie znacznie sprawniejsza. W tym rozdziale przećwiczysz poprawianie typów danych, obsługę brakujących wartości oraz usuwanie kolumn i wierszy, poznając jednocześnie zbiór danych Stanford Open Policing Project.
- Zbiór danych Stanford Open Policing Project50 XP
- Poznawanie zbioru danych100 XP
- Usuwanie kolumn100 XP
- Usuwanie wierszy100 XP
- Używanie właściwych typów danych50 XP
- Znajdowanie nieprawidłowego typu danych50 XP
- Poprawianie typu danych100 XP
- Tworzenie DatetimeIndex50 XP
- Łączenie kolumn tekstowych100 XP
- Ustawianie indeksu100 XP
2
Badanie zależności między płcią a zachowaniem policji
Czy płeć kierowcy ma wpływ na zachowanie policji podczas kontroli drogowej? W tym rozdziale zbadasz to pytanie, ćwicząc filtrowanie, grupowanie, łączenie metod, działania na wartościach logicznych, metody tekstowe i wiele więcej!
3
Wizualna eksploracyjna analiza danych
Czy o określonej porze dnia częściej dochodzi do zatrzymań? Czy liczba kontroli związanych z narkotykami rośnie? W tym rozdziale odpowiesz na te i inne pytania, analizując zbiór danych wizualnie – wykresy pozwalają dostrzec trendy, które trudno zauważyć w surowych danych.
4
Analiza wpływu pogody na aktywność policji
W tym rozdziale skorzystasz z drugiego zbioru danych, aby zbadać wpływ warunków pogodowych na zachowanie policji podczas kontroli drogowych. Przećwiczysz łączenie i przekształcanie zbiorów danych, ocenę wiarygodności źródeł danych, pracę z danymi kategorycznymi oraz inne zaawansowane techniki.
Analiza aktywności policji z pandas
Kurs
ukończony
