Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R

Đến lúc đi sâu hơn. Tìm hiểu cách bạn có thể áp dụng bộ lọc cho tweet và phân tích dữ liệu người dùng Twitter bằng “tỷ lệ vàng” và các Twitter list mà họ theo dõi. Bạn cũng sẽ học cách trích xuất chủ đề thịnh hành và phân tích dữ liệu Twitter theo thời gian để xác định những insight thú vị.

Một bức hình đáng giá ngàn lời nói! Ở chương này, bạn sẽ khám phá cách trực quan hóa văn bản từ các tweet bằng biểu đồ cột và đám mây từ. Bạn sẽ học cách xử lý văn bản tweet và chuẩn bị một kho văn bản sạch để phân tích. Hãy tưởng tượng bạn có thể trích xuất các chủ đề thảo luận chính và cảm nhận của mọi người về một chủ đề hoặc thương hiệu từ các tweet họ chia sẻ. Bạn sẽ làm được điều đó bằng mô hình chủ đề và phân tích cảm xúc.

Người dùng Twitter tweet, like, follow và retweet, tạo nên các cấu trúc mạng phức tạp. Trong chương cuối này, bạn sẽ học cách phân tích các cấu trúc mạng đó và trực quan hóa mối quan hệ giữa từng cá nhân như một mạng retweet. Bằng cách trích xuất dữ liệu vị trí địa lý từ tweet, bạn cũng sẽ biết cách hiển thị vị trí tweet trên bản đồ và trả lời những câu hỏi mạnh mẽ như: bang hoặc quốc gia nào đang nói về thương hiệu của bạn nhiều nhất? Dữ liệu địa lý bổ sung một chiều thông tin mới cho phân tích dữ liệu Twitter của bạn.