Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Phân tích dữ liệu từ mạng xã hội có thể mang lại cho bạn những insight giá trị. Nó có thể định hướng chiến lược chiến dịch, cải thiện marketing và bán hàng, đo lường mức độ tương tác của khách hàng, phân tích đối thủ cạnh tranh và xác định các mạng lưới còn chưa khai thác. Trong khóa học này, bạn sẽ dùng R để trích xuất và trực quan hóa dữ liệu Twitter, thực hiện phân tích mạng, và xem vị trí địa lý của các tweet. Bạn sẽ sử dụng nhiều bộ dữ liệu để áp dụng những gì đã học, bao gồm các tweet về người nổi tiếng, công ty công nghệ, chủ đề thịnh hành và thể thao.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Tìm hiểu dữ liệu Twitter
Bắt đầu tìm hiểu sức mạnh của dữ liệu Twitter và những gì bạn có thể đạt được với phân tích mạng xã hội. Trong chương này, bạn sẽ trích xuất bộ tweet đầu tiên bằng Twitter API và các hàm từ thư viện mạnh mẽ ‘rtweet’. Sau đó, bạn sẽ khám phá cách sử dụng các thành phần từ dữ liệu Twitter đã trích xuất để rút ra insight cho phân tích mạng xã hội.
- Phân tích dữ liệu Twitter50 XP
- Sức mạnh của dữ liệu Twitter100 XP
- Ưu và nhược điểm của dữ liệu Twitter50 XP
- Trích xuất dữ liệu Twitter50 XP
- Điều kiện tiên quyết để thiết lập môi trường R50 XP
- Tìm kiếm và trích xuất tweet100 XP
- Tìm kiếm và trích xuất dòng thời gian100 XP
- Các thành phần của dữ liệu Twitter50 XP
- Mối quan tâm của người dùng và số lượng tweet100 XP
- So sánh số lượng người theo dõi100 XP
- Số lượt retweet100 XP
2
Phân tích dữ liệu Twitter
Đến lúc đi sâu hơn. Tìm hiểu cách bạn có thể áp dụng bộ lọc cho tweet và phân tích dữ liệu người dùng Twitter bằng “tỷ lệ vàng” và các Twitter list mà họ theo dõi. Bạn cũng sẽ học cách trích xuất chủ đề thịnh hành và phân tích dữ liệu Twitter theo thời gian để xác định những insight thú vị.
3
Trực quan hóa văn bản Tweet
Một bức hình đáng giá ngàn lời nói! Ở chương này, bạn sẽ khám phá cách trực quan hóa văn bản từ các tweet bằng biểu đồ cột và đám mây từ. Bạn sẽ học cách xử lý văn bản tweet và chuẩn bị một kho văn bản sạch để phân tích. Hãy tưởng tượng bạn có thể trích xuất các chủ đề thảo luận chính và cảm nhận của mọi người về một chủ đề hoặc thương hiệu từ các tweet họ chia sẻ. Bạn sẽ làm được điều đó bằng mô hình chủ đề và phân tích cảm xúc.
4
Phân tích mạng và đặt dữ liệu Twitter lên bản đồ
Người dùng Twitter tweet, like, follow và retweet, tạo nên các cấu trúc mạng phức tạp. Trong chương cuối này, bạn sẽ học cách phân tích các cấu trúc mạng đó và trực quan hóa mối quan hệ giữa từng cá nhân như một mạng retweet. Bằng cách trích xuất dữ liệu vị trí địa lý từ tweet, bạn cũng sẽ biết cách hiển thị vị trí tweet trên bản đồ và trả lời những câu hỏi mạnh mẽ như: bang hoặc quốc gia nào đang nói về thương hiệu của bạn nhiều nhất? Dữ liệu địa lý bổ sung một chiều thông tin mới cho phân tích dữ liệu Twitter của bạn.
R
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng R
Hoàn
thành khóa học
