Socialemediagegevens analyseren in R

Tijd om de diepte in te gaan. Leer hoe je filters op tweets toepast en Twitter-gebruikersgegevens analyseert met de gulden snede en de Twitter-lijsten waarop ze geabonneerd zijn. Je leert ook hoe je trending topics extraheert en Twitter-gegevens in de tijd analyseert om interessante inzichten te ontdekken.

Een beeld zegt meer dan duizend woorden! In dit hoofdstuk ontdek je hoe je tekst uit tweets visualiseert met staafdiagrammen en wordclouds. Je leert hoe je tweet-tekst verwerkt en een schone tekstcorpus voorbereidt voor analyse. Stel je voor dat je kernonderwerpen uit discussies en de percepties van mensen over een onderwerp of merk kunt afleiden uit de tweets die ze delen. Precies dat ga je doen met topic modeling en sentimentsanalyse.

Twitter-gebruikers tweeten, liken, volgen en retweeten, waardoor complexe netwerkstructuren ontstaan. In dit laatste hoofdstuk leer je deze netwerkstructuren analyseren en de relaties tussen individuele personen visualiseren als een retweetnetwerk. Door geolocatiegegevens uit tweets te halen, ontdek je ook hoe je tweetlocaties op een kaart weergeeft en krachtige vragen beantwoordt, zoals: welke staten of landen praten het meest over jouw merk? Geografische gegevens voegen een nieuwe dimensie toe aan je Twitter-gegevensanalyse.