Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
Gegevens van sociale media analyseren kan je waardevolle inzichten opleveren. Het kan campagnestrategieën ondersteunen, marketing en verkoop verbeteren, klantbetrokkenheid meten, concurrentieanalyse uitvoeren en onbenutte netwerken identificeren. In deze cursus ga je met R Twitter-gegevens extraheren en visualiseren, netwerkanalyse uitvoeren en de geolocatie van tweets bekijken. Je werkt met verschillende gegevenssets om het geleerde toe te passen, waaronder tweets over beroemdheden, technologiebedrijven, trending topics en sport.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Twitter-gegevens begrijpen
Ga aan de slag met de kracht van Twitter-gegevens en ontdek wat je kunt bereiken met socialmedia-analyse. In dit hoofdstuk extraheer je je eerste set tweets met de Twitter API en functies uit de krachtige ‘rtweet’-bibliotheek. Vervolgens verken je hoe je de onderdelen van je geëxtraheerde Twitter-gegevens kunt gebruiken om inzichten te verkrijgen voor socialmedia-analyse.
- Twitter-gegevens analyseren50 XP
- Kracht van twitterdata100 XP
- Voor- en nadelen van Twitter-data50 XP
- Twitter-gegevens ophalen50 XP
- Vereisten om de R-omgeving in te richten50 XP
- Tweets zoeken en extraheren100 XP
- Zoek en haal tijdlijnen op100 XP
- Onderdelen van Twitter-gegevens50 XP
- Interesse van gebruikers en aantal tweets100 XP
- Volgersaantal vergelijken100 XP
- Aantal retweets100 XP
2
Twitter-gegevens analyseren
Tijd om de diepte in te gaan. Leer hoe je filters op tweets toepast en Twitter-gebruikersgegevens analyseert met de gulden snede en de Twitter-lijsten waarop ze geabonneerd zijn. Je leert ook hoe je trending topics extraheert en Twitter-gegevens in de tijd analyseert om interessante inzichten te ontdekken.
3
Tweet-teksten visualiseren
Een beeld zegt meer dan duizend woorden! In dit hoofdstuk ontdek je hoe je tekst uit tweets visualiseert met staafdiagrammen en wordclouds. Je leert hoe je tweet-tekst verwerkt en een schone tekstcorpus voorbereidt voor analyse. Stel je voor dat je kernonderwerpen uit discussies en de percepties van mensen over een onderwerp of merk kunt afleiden uit de tweets die ze delen. Precies dat ga je doen met topic modeling en sentimentsanalyse.
4
Netwerkanalyse en Twitter-gegevens op de kaart zetten
Twitter-gebruikers tweeten, liken, volgen en retweeten, waardoor complexe netwerkstructuren ontstaan. In dit laatste hoofdstuk leer je deze netwerkstructuren analyseren en de relaties tussen individuele personen visualiseren als een retweetnetwerk. Door geolocatiegegevens uit tweets te halen, ontdek je ook hoe je tweetlocaties op een kaart weergeeft en krachtige vragen beantwoordt, zoals: welke staten of landen praten het meest over jouw merk? Geografische gegevens voegen een nieuwe dimensie toe aan je Twitter-gegevensanalyse.
R
Socialemediagegevens analyseren in R
Cursus
voltooid
