Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Analiza datelor din social media îți poate oferi informații valoroase. Te ajută să definești strategii de campanie, să îmbunătățești marketingul și vânzările, să măsori implicarea clienților, să realizezi analize ale concurenților și să identifici rețele neexplorate. În acest curs, vei folosi R pentru a extrage și vizualiza date de pe Twitter, pentru a efectua analize de rețea și pentru a vizualiza localizarea geografică a tweet-urilor. Vei lucra cu diverse seturi de date, inclusiv tweet-uri despre celebrități, companii de tehnologie, subiecte în tendințe și sport.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Înțelegerea datelor Twitter
Descoperă puterea datelor Twitter și ce poți obține prin analiza social media. În acest capitol, vei extrage primul set de tweet-uri folosind API-ul Twitter și funcții din biblioteca `rtweet`. Apoi vei explora cum poți utiliza componentele datelor Twitter extrase pentru a obține informații utile în analiza social media.
- Analiza datelor de pe Twitter50 XP
- Puterea datelor Twitter100 XP
- Avantajele și limitele datelor de pe Twitter50 XP
- Extragerea datelor de pe Twitter50 XP
- Condiții prealabile pentru configurarea mediului R50 XP
- Caută și extrage tweeturi100 XP
- Caută și extrage timeline-uri100 XP
- Componentele datelor Twitter50 XP
- Interesul utilizatorilor și numărul de tweet-uri100 XP
- Compară numărul de urmăritori100 XP
- Numărul de redistribuiri100 XP
2
Analiza datelor Twitter
Este momentul să aprofundezi. Vei învăța cum să aplici filtre asupra tweet-urilor și să analizezi datele utilizatorilor de Twitter folosind raportul de aur și listele la care sunt abonați. Vei afla, de asemenea, cum să extragi subiecte în tendințe și să analizezi datele Twitter în timp, pentru a identifica informații interesante.
3
Vizualizarea textelor din tweet-uri
O imagine valorează cât o mie de cuvinte! În acest capitol, vei descoperi cum să vizualizezi textul din tweet-uri folosind diagrame cu bare și nori de cuvinte. Vei învăța cum să procesezi textul tweet-urilor și să pregătești un corpus de text curat pentru analiză. Prin modelare tematică și analiză a sentimentelor, vei reuși să extragi principalele subiecte de discuție și percepțiile oamenilor despre un subiect sau brand.
4
Analiza de rețea și reprezentarea datelor Twitter pe hartă
Utilizatorii de Twitter postează, apreciază, urmăresc și redistribuie tweet-uri, creând structuri de rețea complexe. În acest capitol final, vei învăța cum să analizezi aceste structuri și să vizualizezi relațiile dintre utilizatori sub forma unei rețele de retweet-uri. Extragând date de geolocalizare din tweet-uri, vei descoperi cum să afișezi locațiile pe o hartă și să răspunzi la întrebări precum: din ce state sau țări vorbesc oamenii cel mai mult despre brandul tău? Datele geografice adaugă o nouă dimensiune analizei datelor Twitter.
R
Analiza datelor din social media în R
Curs
finalizat
