After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Kết nối với dữ liệu
Tìm hiểu vì sao Great Expectations (GX) là công cụ mạnh mẽ để giám sát chất lượng dữ liệu. Làm quen với những điều cơ bản của GX, bao gồm cách bắt đầu phiên làm việc bằng Data Context, và cách nạp một pandas dataframe thông qua Data Source, Data Asset và Batch Definition.
2
Thiết lập Expectations
Tạo và đánh giá các Expectations về hình dạng và schema cơ bản. Xác thực Expectations của bạn theo từng cái, như một phần của một Expectation Suite với một Batch Definition, hoặc bằng Validation Definition.
3
GX trong thực tiễn
Học các kỹ năng thực hành giúp bạn làm chủ tính linh hoạt của Expectations trong thế giới thực. Triển khai Validation Definitions bằng Checkpoints; cập nhật Expectation Suites; và học cách thêm, truy xuất, liệt kê và xóa các thành phần quan trọng của GX.
4
Mọi điều về Expectations
Lao ngay vào thế giới của Expectations. Luyện tập tạo các Expectations cơ bản ở cấp độ cột, Expectations số ở cấp độ hàng và tổng hợp, Expectations cho chuỗi và khả năng phân tích chuỗi, và hơn thế nữa. Học cách chỉ áp dụng Expectations cho một phần hàng của dataframe.
Nhập môn Data Quality với Great Expectations
Hoàn
thành khóa học
