Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Great Expectations är ett kraftfullt verktyg för att övervaka datakvalitet i arbetsflöden inom datavetenskap och data engineering. Plattformen kan enkelt integreras i Python, vilket gör den till ett användbart bibliotek för Python-användare att bemästra.
I kärnan av Great Expectations finns Expectations, eller påståenden som du vill verifiera om dina data. Du börjar den här kursen med att lära dig hur du ansluter till verkliga datamängder och tillämpar Expectations på dem. Sedan lär du dig hur du hämtar, redigerar och tar bort Expectations samt bygger pipelines för att tillämpa Expectations på nya datamängder i en produktionsmiljö.
Slutligen lär du dig om specifika typer av Expectations, till exempel för numeriska kolumner och strängkolumner, samt hur du skriver Expectations för en kolumn som är villkorade av värdena i andra kolumner.
I slutet av den här kursen kommer du att ha en stark grund i Python-biblioteket Great Expectations. Du kommer att kunna använda plattformens kärnfunktioner för att övervaka kvaliteten på dina data, och du kommer att kunna använda dina data med förtroende för att de uppfyller dina standarder för datakvalitet.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Ansluta till data
Förstå varför Great Expectations (GX) är ett så kraftfullt verktyg för att övervaka datakvalitet. Bekanta dig med grunderna i GX – bland annat hur du startar en session med en Data Context och hur du läser in en pandas-dataram med en Data Source, Data Asset och Batch Definition.
2
Skapa Expectations
Skapa och utvärdera grundläggande Expectations för form och schema. Validera dina Expectations antingen individuellt, som en del av en Expectation Suite med en Batch Definition, eller via en Validation Definition.
3
GX i praktiken
Lär dig praktiska färdigheter för att hantera Expectations i verkliga och föränderliga miljöer. Driftsätt Validation Definitions med Checkpoints, uppdatera dina Expectation Suites och lär dig att lägga till, hämta, lista och ta bort viktiga GX-komponenter.
4
Allt om Expectations
Fördjupa dig i Expectations. Öva på att skapa grundläggande kolumn-Expectations, numeriska Expectations på rad- och aggregatnivå, Expectations för strängar och strängparsbarhet, med mera. Lär dig också att tillämpa Expectations på enbart vissa rader i en dataram.
Introduktion till datakvalitet med Great Expectations
Kurs
slutförd
