Khóa học
Nhập môn Python cho Tài chính
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2026PythonApplied Finance4 giờ14 video54 Bài tập4,600 XP100K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Chương đầu giải thích vì sao Python và tài chính luôn song hành. Bạn sẽ học các khái niệm cơ bản của Python như in kết quả, thực hiện phép tính, hiểu kiểu dữ liệu và tạo biến.
Tiếp theo, bạn sẽ học về list và array trong Python, khám phá cách dùng chúng để làm việc với dữ liệu. Bạn sẽ sử dụng các gói NumPy và Matplotlib để xử lý và trực quan hóa dữ liệu.
Cuối cùng, bạn sẽ kết thúc khóa học bằng một bài phân tích tài chính trên bộ dữ liệu S&P 100 bằng Python. Tại đây, bạn sẽ áp dụng kỹ năng Python để lọc list, tóm tắt dữ liệu theo ngành, vẽ histogram cho tỷ lệ P/E, trực quan hóa xu hướng tài chính và xác định outlier.
Kết thúc khóa học, bạn sẽ tự tin với kỹ năng Python cơ bản và kỹ năng phân tích tài chính thực hành. Những kỹ năng này được đánh giá cao trong ngành tài chính để giải quyết các bài toán tài chính định lượng. Khóa học là một phần của lộ trình Finance Fundamentals in Python, phù hợp cho những ai muốn đào sâu vào Python cho tài chính.Video có phụ đề trực tiếp, bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.Bảng thuật ngữ của khóa học có ở bên phải trong phần tài nguyên.Để nhận tín chỉ CPE bạn cần hoàn thành khóa học và đạt ít nhất 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể mở bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục CPE credits ở bên phải.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Welcome to Python
This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.
2
Lists
This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.
3
Arrays in Python
This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.
4
Visualization in Python
In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.
5
S&P 100 Case Study
In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.
Nhập môn Python cho Tài chính
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn Python cho Tài chính ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.