Khóa học
Introduction to Python for Finance
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 12, 2025Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
PythonApplied Finance4 giờ14 video54 Bài tập4,600 XP100K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Learn the Fundamentals of Python for Finance
The financial industry uses Python extensively for quantitative analysis, ranging from understanding trading dynamics to risk management systems. This course will show you how to analyze your financial data by building your Python skills.Manipulate and Visualize Data with Python Packages
The first chapter explains how Python and finance go hand in hand. You will then learn Python basics such as printing output, performing calculations, understanding data types, and creating variables.Next, you’ll cover lists and arrays in Python, exploring how you can use them to work with data. You’ll use the NumPy and Matplotlib packages to manipulate and visualize data.
Perform Financial Analysis Using Python
Finally, you will finish the course by conducting a Python financial analysis on an S&P 100 dataset. Here, you will apply your Python skills to filter lists, summarize sector data, plot P/E ratios in histograms, visualize financial trends, and identify outliers.By the end of the course, you will be confident in your basic Python skills and practical financial analysis skills. These skills are highly rewarded in the finance industry to solve quantitative finance problems. This course is part of our Finance Fundamentals in Python track which is perfect for those who wish to delve deeper into Python for finance.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Welcome to Python
This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.
2
Lists
This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.
3
Arrays in Python
This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.
4
Visualization in Python
In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.
5
S&P 100 Case Study
In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.
Introduction to Python for Finance
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Introduction to Python for Finance ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.