ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน

เบื้องต้น4 ชม.

พัฒนาทักษะ Python เพื่อยกระดับอาชีพการเงินของคุณ เรียนรู้การทำงานกับรายการ อาร์เรย์ และการแสดงภาพข้อมูล เพื่อเชี่ยวชาญการวิเคราะห์ทางการเงิน

Python4 ชม.14 วิดีโอ54 แบบฝึกหัด4,600 XP100K+ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

เรียนรู้พื้นฐานของ Python สำหรับการเงิน

อุตสาหกรรมการเงินใช้ Python อย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ตั้งแต่การทำความเข้าใจพลวัตการซื้อขายไปจนถึงระบบการจัดการความเสี่ยง คอร์สนี้จะสอนคุณวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินของคุณด้วยการพัฒนาทักษะ Python ของคุณ

จัดการและแสดงผลข้อมูลด้วยแพ็กเกจ Python

บทแรกอธิบายว่า Python และการเงินไปด้วยกันได้อย่างไร จากนั้นคุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Python เช่น การแสดงผลลัพธ์ การคำนวณ การทำความเข้าใจชนิดข้อมูล และการสร้างตัวแปร

ต่อไป คุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับลิสต์และอาร์เรย์ใน Python พร้อมสำรวจวิธีที่คุณสามารถนำไปใช้ทำงานกับข้อมูลได้ คุณจะใช้แพ็กเกจ NumPy และ Matplotlib เพื่อจัดการและแสดงภาพข้อมูล

ทำการวิเคราะห์ทางการเงินด้วย Python

สุดท้าย คุณจะจบหลักสูตรด้วยการทำการวิเคราะห์ทางการเงินด้วย Python บนชุดข้อมูล S&P 100 ที่นี่ คุณจะนำทักษะ Python ของคุณมาใช้ในการกรองรายการ สรุปข้อมูลภาคส่วน สร้างฮิสโตแกรมของอัตราส่วน P/E แสดงแนวโน้มทางการเงิน และระบุค่าผิดปกติ

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมั่นใจในทักษะ Python พื้นฐานและทักษะการวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปฏิบัติของคุณ ทักษะเหล่านี้ได้รับการตอบแทนอย่างสูงในอุตสาหกรรมการเงินเพื่อแก้ปัญหาการเงินเชิงปริมาณ หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทาง Finance Fundamentals in Python ของเรา ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเจาะลึก Python สำหรับงานการเงิน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน | DataCamp