Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
เรียนรู้พื้นฐานของ Python สำหรับการเงิน
อุตสาหกรรมการเงินใช้ Python อย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ตั้งแต่การทำความเข้าใจพลวัตการซื้อขายไปจนถึงระบบการจัดการความเสี่ยง คอร์สนี้จะสอนคุณวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินของคุณด้วยการพัฒนาทักษะ Python ของคุณจัดการและแสดงผลข้อมูลด้วยแพ็กเกจ Python
บทแรกอธิบายว่า Python และการเงินไปด้วยกันได้อย่างไร จากนั้นคุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Python เช่น การแสดงผลลัพธ์ การคำนวณ การทำความเข้าใจชนิดข้อมูล และการสร้างตัวแปรต่อไป คุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับลิสต์และอาร์เรย์ใน Python พร้อมสำรวจวิธีที่คุณสามารถนำไปใช้ทำงานกับข้อมูลได้ คุณจะใช้แพ็กเกจ NumPy และ Matplotlib เพื่อจัดการและแสดงภาพข้อมูล
ทำการวิเคราะห์ทางการเงินด้วย Python
สุดท้าย คุณจะจบหลักสูตรด้วยการทำการวิเคราะห์ทางการเงินด้วย Python บนชุดข้อมูล S&P 100 ที่นี่ คุณจะนำทักษะ Python ของคุณมาใช้ในการกรองรายการ สรุปข้อมูลภาคส่วน สร้างฮิสโตแกรมของอัตราส่วน P/E แสดงแนวโน้มทางการเงิน และระบุค่าผิดปกติเมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมั่นใจในทักษะ Python พื้นฐานและทักษะการวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปฏิบัติของคุณ ทักษะเหล่านี้ได้รับการตอบแทนอย่างสูงในอุตสาหกรรมการเงินเพื่อแก้ปัญหาการเงินเชิงปริมาณ หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทาง Finance Fundamentals in Python ของเรา ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเจาะลึก Python สำหรับงานการเงิน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
ยินดีต้อนรับสู่ Python
บทนี้เป็นการแนะนำพื้นฐาน Python รวมถึงวิธีตั้งชื่อตัวแปรและชนิดข้อมูลต่าง ๆ ใน Python
2
List
บทนี้แนะนำ list ใน Python และวิธีนำไปใช้งานกับข้อมูล
3
Array ใน Python
บทนี้แนะนำแพ็กเกจใน Python โดยเฉพาะแพ็กเกจ NumPy และวิธีใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพในการจัดการ array
4
การแสดงภาพข้อมูลใน Python
ในบทนี้ จะได้รู้จักแพ็กเกจ Matplotlib สำหรับสร้าง line plot, scatter plot และฮิสโทแกรม
5
กรณีศึกษา S&P 100
ในบทนี้ จะได้นำเทคนิคทั้งหมดที่เรียนในคอร์สมาประยุกต์ใช้กับข้อมูล S&P 100
Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน
เรียนจบแล้ว

