Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Kết hợp dữ liệu với data.table trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 08, 2024

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RData Manipulation

4 gio

13 video

47 Bài tập

3,950 XP

17,317

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Trong thực tế, dữ liệu thường được chia nhỏ ở nhiều bảng, trong khi hầu hết các hàm phân tích dữ liệu trong R lại được thiết kế để làm việc với một bảng duy nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách kết hợp hiệu quả các tập dữ liệu thành một bảng duy nhất bằng data.table. Bạn sẽ học cách thêm cột từ một bảng sang bảng khác, cách lọc một bảng dựa trên các quan sát ở bảng khác, và cách xác định các bản ghi trên nhiều bảng dựa trên tiêu chí phức tạp. Bên cạnh đó, bạn sẽ học cách xử lý khi phép nối bị lỗi và các thực hành tốt nhất khi làm việc với tập dữ liệu phức tạp. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến gần hơn đến việc trở thành “cao thủ” data.table!

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with data.table in R

1

Kết hợp nhiều data.table

Chương này sẽ hướng dẫn bạn thực hiện các phép join đơn giản để kết hợp thông tin phân tán ở nhiều bảng.

Chào mừng bạn đến với khóa học

Khám phá data.table

Xác định khóa nối (join keys)

Nhiều data.table, nhiều khóa

Left join và right join

Thành thạo các phép join đơn giản

Bắt Đầu Chương

2

Join bằng cú pháp data.table

Trong chương này bạn sẽ thực hiện các phép join bằng cú pháp của data.table, thiết lập và xem key của data.table, và thực hiện anti-join.

Join bằng cú pháp data.table

Right join với cú pháp data.table

Inner join với cú pháp data.table

Thiết lập và xem khóa của data.table

Đặt khóa (keys)

Kết hợp các phép join vào quy trình làm việc với data.table của bạn

Khám phá dân số Australia

Tìm các kết quả khớp nhiều lần

Khám phá tuổi thọ toàn cầu

Bắt Đầu Chương

3

Chẩn đoán và khắc phục các lỗi Join thường gặp

Chương này sẽ thảo luận các vấn đề và lỗi thường gặp khi thực hiện join với data.table và chỉ cho bạn cách khắc phục cũng như tránh chúng.

Khóa phức tạp

Khóa có tên khác nhau

Khóa nhiều cột

Nhiều khóa, một khóa

Các cột dễ gây nhầm lẫn

Hậu tố tên cột

Join một data.frame

Kết quả trùng khớp (duplicates)

Join với giá trị thiếu

Lọc bản ghi trùng lặp

Join và lọc các bản trùng

Bắt Đầu Chương

4

Nối và định hình lại data.table

Trong chương cuối cùng của khóa học, bạn sẽ học cách nối (concatenate) các quan sát từ nhiều bảng, cách xác định các quan sát có ở một bảng nhưng không có ở bảng khác, và cách chuyển đổi bảng giữa định dạng dài (long) và rộng (wide).

Nối hai hoặc nhiều data.table

Nối các biến data.table

Nối (concatenate) một danh sách data.table

Các phép toán trên tập hợp

Xác định các quan sát được chia sẻ bởi nhiều bảng

Loại bỏ trùng lặp khi kết hợp các bảng

Xác định các quan sát chỉ có trong một bảng

Melting data.table

Chuyển một bảng rộng sang dạng "melt"

Nhiều phép melt hơn

Chuyển định dạng data.table (cast)

Chuyển đổi (cast) một bảng dạng dài

Ép kiểu nhiều cột (cast)

Tách theo nhiều nhóm

Bắt Đầu Chương

Kết hợp dữ liệu với data.table trong R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Kết hợp dữ liệu với data.table trong R ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.