Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Trong thực tế, dữ liệu thường được chia nhỏ ở nhiều bảng, trong khi hầu hết các hàm phân tích dữ liệu trong R lại được thiết kế để làm việc với một bảng duy nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách kết hợp hiệu quả các tập dữ liệu thành một bảng duy nhất bằng data.table. Bạn sẽ học cách thêm cột từ một bảng sang bảng khác,
cách lọc một bảng dựa trên các quan sát ở bảng khác, và cách xác định các bản ghi trên nhiều bảng dựa trên tiêu chí phức tạp. Bên cạnh đó, bạn sẽ học cách xử lý khi phép nối bị lỗi và các thực hành tốt nhất khi làm việc với tập dữ liệu phức tạp. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến gần hơn đến việc trở thành “cao thủ” data.table!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Kết hợp nhiều data.table
Chương này sẽ hướng dẫn bạn thực hiện các phép join đơn giản để kết hợp thông tin phân tán ở nhiều bảng.
2
Join bằng cú pháp data.table
Trong chương này bạn sẽ thực hiện các phép join bằng cú pháp của data.table, thiết lập và xem key của data.table, và thực hiện anti-join.
3
Chẩn đoán và khắc phục các lỗi Join thường gặp
Chương này sẽ thảo luận các vấn đề và lỗi thường gặp khi thực hiện join với data.table và chỉ cho bạn cách khắc phục cũng như tránh chúng.
4
Nối và định hình lại data.table
Trong chương cuối cùng của khóa học, bạn sẽ học cách nối (concatenate) các quan sát từ nhiều bảng, cách xác định các quan sát có ở một bảng nhưng không có ở bảng khác, và cách chuyển đổi bảng giữa định dạng dài (long) và rộng (wide).
R
Kết hợp dữ liệu với data.table trong R
Hoàn
thành khóa học
