Build your ultimate AI agent
课程介绍
在真实场景中，数据通常分散在多张表中，而 R 中的大多数数据分析函数是基于单表的。本课程将带您使用 data.table 高效地把多个数据集合并为单个表。您将学习如何把一张表的列添加到另一张表中，
如何基于另一张表中的观测来筛选一张表，以及如何在多张表之间根据复杂条件匹配记录。过程中，您还将学习如何排查连接失败的问题，以及处理复杂数据集的最佳实践。完成本课程后，您将朝着成为 data.table 高手迈出坚实一步！
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
连接多个 data.table
2
使用 data.table 语法进行连接
本章中，您将使用 data.table 的语法来执行连接，设置并查看 data.table 的键（key），以及执行反连接（anti-join）。
3
诊断与修复常见连接问题
本章将讨论在进行 data.table 连接时常见的问题与错误，并展示如何排查与规避这些问题。
4
拼接与重塑 data.table
在本课程最后一章，您将学习如何把多张表中的观测进行纵向拼接、如何识别只存在于某一张表而不在另一张表中的观测，以及如何在长表与宽表之间重塑数据表。
R
在 R 中使用 data.table 进行数据表连接
课程完成
