Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
In der Praxis sind Datensätze oft auf viele Tabellen verteilt, während die meisten Analysefunktionen in R für einzelne Tabellen ausgelegt sind. In diesem Kurs lernst du, wie du Datensätze mit data.table effektiv zu einzelnen Tabellen zusammenführst. Du erfährst, wie du Spalten aus einer Tabelle zu einer anderen hinzufügst,
wie du eine Tabelle anhand von Beobachtungen in einer anderen Tabelle filterst und wie du Datensätze über mehrere Tabellen hinweg anhand komplexer Kriterien identifizierst. Unterwegs lernst du, fehlgeschlagene Join-Operationen zu beheben und Best Practices für die Arbeit mit komplexen Datensätzen. Nach Abschluss dieses Kurses bist du auf dem besten Weg, ein data.table-Profi zu werden!
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Mehrere data.tables verknüpfen
In diesem Kapitel lernst du einfache Joins kennen, mit denen du Informationen zusammenführen kannst, die über mehrere Tabellen verteilt sind.
2
Joins mit data.table-Syntax
In diesem Kapitel führst du Joins mit der data.table-Syntax aus, setzt und betrachtest data.table-Keys und führst Anti-Joins durch.
3
Häufige Join-Probleme erkennen und beheben
Dieses Kapitel behandelt typische Probleme und Fehler bei data.table-Joins und zeigt dir, wie du sie behebst und vermeidest.
4
data.tables zusammenführen und umformen
Im letzten Kapitel dieses Kurses lernst du, wie du Beobachtungen aus mehreren Tabellen zusammenfügst, wie du Beobachtungen identifizierst, die in einer Tabelle vorhanden sind, in einer anderen jedoch nicht, und wie du Tabellen zwischen Long- und Wide-Formaten umformst.
R
Daten mit data.table in R verknüpfen
Kurs
abgeschlossen
