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Kurs

Daten mit data.table in R verknüpfen

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 08/2024

In diesem Kurs lernst du, wie du Datensätze mit data.table kombinieren und zusammenführen kannst.

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RData Manipulation4 Std.13 Videos47 Übungen3,950 XP17,268Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

In der Praxis sind Datensätze oft auf viele Tabellen verteilt, während die meisten Analysefunktionen in R für einzelne Tabellen ausgelegt sind. In diesem Kurs lernst du, wie du Datensätze mit data.table effektiv zu einzelnen Tabellen zusammenführst. Du erfährst, wie du Spalten aus einer Tabelle zu einer anderen hinzufügst, wie du eine Tabelle anhand von Beobachtungen in einer anderen Tabelle filterst und wie du Datensätze über mehrere Tabellen hinweg anhand komplexer Kriterien identifizierst. Unterwegs lernst du, fehlgeschlagene Join-Operationen zu beheben und Best Practices für die Arbeit mit komplexen Datensätzen. Nach Abschluss dieses Kurses bist du auf dem besten Weg, ein data.table-Profi zu werden!

Voraussetzungen

Data Manipulation with data.table in R

1

Joining Multiple data.tables

This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Welcome to the course

Exploring data.tables

Identifying join keys

Multiple data.tables, multiple keys

The merge function

Left and right joins

Mastering simple joins

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2

Joins Using data.table Syntax

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Joins using data.table syntax

Right join with the data.table syntax

Inner join with the data.table syntax

Setting and viewing data.table keys

Setting keys

Getting keys

Incorporating joins into your data.table workflow

Exploring the Australian population

Finding multiple matches

Exploring world life expectancy

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3

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

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4

Concatenating and Reshaping data.tables

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

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Daten mit data.table in R verknüpfen

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