After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Nel mondo reale, gli insiemi di dati sono spesso suddivisi in molte tabelle, mentre la maggior parte delle funzioni di analisi in R è pensata per lavorare con una singola tabella. In questo corso imparerai a combinare in modo efficace più insiemi di dati in un’unica tabella usando data.table. Vedrai come aggiungere colonne da una tabella a un’altra,
come filtrare una tabella sulla base delle osservazioni presenti in un’altra tabella e come identificare i record che soddisfano criteri complessi attraverso più tabelle. Lungo il percorso, imparerai anche a risolvere i problemi dei join non riusciti e le buone pratiche per lavorare con insiemi di dati complessi. Al termine del corso sarai sulla buona strada per diventare un vero esperto di data.table!
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Unire più data.table
Questo capitolo ti mostra come eseguire join semplici per combinare informazioni distribuite su più tabelle.
2
Join con la sintassi di data.table
In questo capitolo eseguirai join usando la sintassi di data.table, imposterai e visualizzerai le chiavi di una data.table ed eseguirai anti-join.
3
Diagnosticare e risolvere problemi comuni nei join
Questo capitolo affronta i problemi e gli errori più comuni nei join con data.table e ti mostra come diagnosticarli e evitarli.
4
Concatenare e rimodellare le data.table
Nell’ultimo capitolo del corso imparerai a concatenare le osservazioni provenienti da più tabelle, a identificare le osservazioni presenti in una tabella ma non in un’altra e a rimodellare le tabelle tra formati long e wide.
R
Unire i dati con data.table in R
Corso
completato
