이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
현실 세계의 데이터는 보통 여러 테이블로 나뉘어 있는 반면, R의 대부분 분석 함수는 단일 테이블을 대상으로 설계되어 있어요. 이 강의에서는 data.table을 사용해 여러 데이터 세트를 하나의 테이블로 효과적으로 결합하는 방법을 배웁니다. 한 테이블의 열을 다른 테이블에 추가하는 방법,
다른 테이블의 관측값을 기준으로 테이블을 필터링하는 방법, 그리고 복잡한 조건에 맞는 레코드를 여러 테이블에서 식별하는 방법을 익히게 돼요. 그 과정에서 조인 실패를 진단하고 해결하는 방법과, 복잡한 데이터 세트를 다룰 때의 모범 사례도 함께 다룹니다. 이 강의를 마치면 data.table 마스터에 한 걸음 더 가까워질 거예요!
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
여러 data.table 조인하기
이 장에서는 여러 테이블에 흩어진 정보를 결합할 수 있도록, 기본적인 조인 방법을 배웁니다.
2
data.table 문법으로 조인 수행하기
이 장에서는 data.table 문법을 사용해 조인을 수행하고, data.table 키를 설정하고 확인하며, anti-join을 수행합니다.
3
일반적인 조인 문제 진단과 해결
이 장에서는 data.table 조인을 수행할 때 자주 마주치는 문제와 오류를 설명하고, 이를 진단하고 피하는 방법을 보여 드립니다.
4
data.table 결합과 모양 변환
이 강의의 마지막 장에서는 여러 테이블의 관측값을 하나로 이어 붙이는 방법, 한 테이블에는 있지만 다른 테이블에는 없는 관측값을 식별하는 방법, 그리고 테이블을 long과 wide 형식 사이에서 변환하는 방법을 배웁니다.
R
R의 data.table로 데이터 결합하기
강의
완료
