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강의

R의 data.table로 데이터 결합하기

중급기술 수준

업데이트됨 2024. 8.

이 과정에서는 data.table을 사용해 데이터셋을 결합하고 병합하는 방법을 배웁니다.

무료로 강의 시작

RData Manipulation

4시간

13 동영상

47 연습 문제

3,950 XP

17,316

성취 증명서

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강의 설명

현실 세계의 데이터는 보통 여러 테이블로 나뉘어 있는 반면, R의 대부분 분석 함수는 단일 테이블을 대상으로 설계되어 있어요. 이 강의에서는 data.table을 사용해 여러 데이터 세트를 하나의 테이블로 효과적으로 결합하는 방법을 배웁니다. 한 테이블의 열을 다른 테이블에 추가하는 방법, 다른 테이블의 관측값을 기준으로 테이블을 필터링하는 방법, 그리고 복잡한 조건에 맞는 레코드를 여러 테이블에서 식별하는 방법을 익히게 돼요. 그 과정에서 조인 실패를 진단하고 해결하는 방법과, 복잡한 데이터 세트를 다룰 때의 모범 사례도 함께 다룹니다. 이 강의를 마치면 data.table 마스터에 한 걸음 더 가까워질 거예요!

선수 조건

Data Manipulation with data.table in R

1

Joining Multiple data.tables

This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Welcome to the course

Exploring data.tables

Identifying join keys

Multiple data.tables, multiple keys

The merge function

Left and right joins

Mastering simple joins

2

Joins Using data.table Syntax

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Joins using data.table syntax

Right join with the data.table syntax

Inner join with the data.table syntax

Setting and viewing data.table keys

Setting keys

Getting keys

Incorporating joins into your data.table workflow

Exploring the Australian population

Finding multiple matches

Exploring world life expectancy

3

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

4

Concatenating and Reshaping data.tables

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

R의 data.table로 데이터 결합하기

강의
완료

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