After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
현실 세계의 데이터는 보통 여러 테이블로 나뉘어 있는 반면, R의 대부분 분석 함수는 단일 테이블을 대상으로 설계되어 있어요. 이 강의에서는 data.table을 사용해 여러 데이터 세트를 하나의 테이블로 효과적으로 결합하는 방법을 배웁니다. 한 테이블의 열을 다른 테이블에 추가하는 방법,
다른 테이블의 관측값을 기준으로 테이블을 필터링하는 방법, 그리고 복잡한 조건에 맞는 레코드를 여러 테이블에서 식별하는 방법을 익히게 돼요. 그 과정에서 조인 실패를 진단하고 해결하는 방법과, 복잡한 데이터 세트를 다룰 때의 모범 사례도 함께 다룹니다. 이 강의를 마치면 data.table 마스터에 한 걸음 더 가까워질 거예요!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
여러 data.table 조인하기
이 장에서는 여러 테이블에 흩어진 정보를 결합할 수 있도록, 기본적인 조인 방법을 배웁니다.
2
data.table 문법으로 조인 수행하기
이 장에서는 data.table 문법을 사용해 조인을 수행하고, data.table 키를 설정하고 확인하며, anti-join을 수행합니다.
3
일반적인 조인 문제 진단과 해결
이 장에서는 data.table 조인을 수행할 때 자주 마주치는 문제와 오류를 설명하고, 이를 진단하고 피하는 방법을 보여 드립니다.
4
data.table 결합과 모양 변환
이 강의의 마지막 장에서는 여러 테이블의 관측값을 하나로 이어 붙이는 방법, 한 테이블에는 있지만 다른 테이블에는 없는 관측값을 식별하는 방법, 그리고 테이블을 long과 wide 형식 사이에서 변환하는 방법을 배웁니다.
R
R의 data.table로 데이터 결합하기
코스
완료
