Ana içeriğe atla

Kurs

R'de data.table ile Veri Birleştirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 08.2024

Bu kurs, data.table ile veri kümelerini birleştirme ve birleştirme yöntemlerini gösterecektir.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RData Manipulation

4 sa

13 video

47 Egzersiz

3,950 XP

17,317

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Gerçekte, veri kümeleri genellikle birçok tabloya dağılmıştır; oysa R'deki çoğu veri analizi işlevi tek tablolar üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu derste, data.table kullanarak veri kümelerini tek tablolarda etkili biçimde nasıl birleştireceğini öğreneceksin. Bir tablodan başka bir tabloya sütunlar eklemeyi, başka bir tablodaki gözlemlere göre bir tabloyu filtrelemeyi ve birden çok tabloda karmaşık ölçütlerle eşleşen kayıtları belirlemeyi öğreneceksin. Bu süreçte, başarısız birleşim (join) işlemlerini nasıl teşhis edeceğini ve karmaşık veri kümeleriyle çalışırken en iyi uygulamaları göreceksin. Bu dersi tamamladığında, data.table ustası olma yolunda büyük bir adım atmış olacaksın!

Önkoşullar

Data Manipulation with data.table in R

1

Birden Fazla data.table'ı Birleştirme

Bu bölüm, birden çok tabloya yayılmış bilgileri bir araya getirmeni sağlayacak basit join'leri nasıl uygulayacağını gösterecek.

Kursa hoş geldin

data.table'ları keşfetme

Birleştirme anahtarlarını belirleme

Birden çok data.table, birden çok anahtar

merge fonksiyonu

İç birleşim (inner join)

Tam birleşim

LEFT ve RIGHT birleştirmeler

Sol birleştirme

Sağ birleştirme

Basit join’lerde ustalaşma

Bölümü Başlat

2

data.table Sözdizimiyle Join'ler

Bu bölümde data.table sözdizimini kullanarak join'ler yapacak, data.table anahtarlarını (keys) ayarlayıp görüntüleyecek ve anti-join'ler uygulayacaksın.

data.table sözdizimiyle join işlemleri

data.table sözdizimiyle right join

data.table söz dizimiyle iç birleşim

Anti-join'lar

data.table anahtarlarını ayarlama ve görüntüleme

Anahtarları ayarlama

Anahtarları alma

data.table iş akışına join’leri dahil etmek

Avustralya nüfusunu keşfetmek

Birden çok eşleşme bulma

Dünya yaşam beklentisini keşfet

Bölümü Başlat

3

Yaygın Join Sorunlarını Teşhis Etme ve Düzeltme

Bu bölümde data.table join'leri sırasında karşılaşılan yaygın sorunlar ve hatalar ele alınacak; bunları nasıl teşhis edip önleyeceğin gösterilecek.

Karmaşık anahtarlar

Farklı adlara sahip anahtarlar

Çok sütunlu anahtarlar

Çoklu anahtar, tekli anahtar

Zorlayıcı sütunlar

Sütun adı son ekleri

Bir data.frame'i birleştirme

Yinelenen eşleşmeler

Eksik değerlerle birleştirme

Yinelenenleri filtreleme

Yinelenenleri birleştirme ve filtreleme

Bölümü Başlat

4

data.table'ları Birleştirme ve Yeniden Şekillendirme

Bu dersin son bölümünde, birden çok tablodaki gözlemleri tek bir tabloda nasıl birleştireceğini, bir tabloda olup diğerinde olmayan gözlemleri nasıl belirleyeceğini ve tabloları uzun ve geniş biçimler arasında nasıl dönüştüreceğini öğreneceksin.

İki veya daha fazla data.table'ı birleştirme

data.table değişkenlerini birleştirme

data.table listesini birleştirme

Küme işlemleri

Birden çok tabloda ortak olan gözlemleri belirleme

Tabloları birleştirirken yinelenenleri kaldırma

Bir tabloya özgü gözlemleri belirleme

data.table nesnelerini melt etme

Geniş bir tabloyu eritme (melting)

Daha fazla melt

data.table'ları cast etme

Uzun bir tabloyu genişe dökme

Birden çok sütunu genişe dökme

Birden çok gruba göre bölme

Bölümü Başlat

R'de data.table ile Veri Birleştirme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R'de data.table ile Veri Birleştirme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.