Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
En el mundo real, los conjuntos de datos suelen estar repartidos en muchas tablas, mientras que la mayoría de las funciones de análisis en R están pensadas para trabajar con una sola tabla. En este curso, aprenderás a combinar de forma eficaz conjuntos de datos en tablas únicas usando data.table. Verás cómo añadir columnas de una tabla a otra,
cómo filtrar una tabla basándote en observaciones de otra, y cómo identificar registros en varias tablas que cumplan criterios complejos. Por el camino, aprenderás a diagnosticar uniones fallidas y buenas prácticas para trabajar con conjuntos de datos complejos. Al terminar este curso, estarás bien encaminado para convertirte en un experto en data.table.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Unir varias data.tables
En este capítulo verás cómo realizar uniones sencillas que te permitirán combinar información distribuida en varias tablas.
2
Uniones con la sintaxis de data.table
En este capítulo harás uniones usando la sintaxis de data.table, establecerás y visualizarás claves de data.table, y realizarás anti-joins.
3
Diagnosticar y corregir problemas comunes de unión
Este capítulo tratará problemas y errores habituales al realizar uniones con data.table y te mostrará cómo diagnosticarlos y evitarlos.
4
Concatenar y reformatear data.tables
En el último capítulo del curso aprenderás a concatenar observaciones de varias tablas, a identificar observaciones presentes en una tabla pero no en otra, y a transformar tablas entre formatos largo y ancho.
R
Unir datos con data.table en R
Curso
completado
