Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Łączenie danych z data.table w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 08.2024

Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.

Zacznij kurs za darmo

RData Manipulation

4 godz.

13 filmów

47 Ćwiczeń

3,950 XP

17,316

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

W praktyce dane często są podzielone na wiele tabel, podczas gdy większość funkcji analitycznych w R jest zaprojektowana do pracy z pojedynczymi tabelami. W tym kursie nauczysz się skutecznie łączyć zbiory danych w pojedyncze tabele za pomocą data.table. Dowiesz się, jak dodawać kolumny z jednej tabeli do drugiej, jak filtrować tabelę na podstawie obserwacji z innej tabeli oraz jak identyfikować rekordy spełniające złożone kryteria w wielu tabelach. Po drodze poznasz sposoby rozwiązywania problemów z nieudanymi operacjami łączenia i najlepsze praktyki pracy ze złożonymi zbiorami danych. Po ukończeniu kursu będziesz na dobrej drodze do opanowania data.table!

Wymagania wstępne

Data Manipulation with data.table in R

1

Joining Multiple data.tables

This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Welcome to the course

Exploring data.tables

Identifying join keys

Multiple data.tables, multiple keys

The merge function

Left and right joins

Mastering simple joins

Zacznij rozdział

2

Joins Using data.table Syntax

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Joins using data.table syntax

Right join with the data.table syntax

Inner join with the data.table syntax

Setting and viewing data.table keys

Setting keys

Getting keys

Incorporating joins into your data.table workflow

Exploring the Australian population

Finding multiple matches

Exploring world life expectancy

Zacznij rozdział

3

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

Zacznij rozdział

4

Concatenating and Reshaping data.tables

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

Zacznij rozdział

Łączenie danych z data.table w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Łączenie danych z data.table w R już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.