Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
W praktyce dane często są podzielone na wiele tabel, podczas gdy większość funkcji analitycznych w R jest zaprojektowana do pracy z pojedynczymi tabelami. W tym kursie nauczysz się skutecznie łączyć zbiory danych w pojedyncze tabele za pomocą data.table. Dowiesz się, jak dodawać kolumny z jednej tabeli do drugiej, jak filtrować tabelę na podstawie obserwacji z innej tabeli oraz jak identyfikować rekordy spełniające złożone kryteria w wielu tabelach. Po drodze poznasz sposoby rozwiązywania problemów z nieudanymi operacjami łączenia i najlepsze praktyki pracy ze złożonymi zbiorami danych. Po ukończeniu kursu będziesz na dobrej drodze do opanowania data.table!
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Łączenie wielu data.tables
Ten rozdział pokaże ci, jak wykonywać proste złączenia, które pozwolą łączyć informacje rozproszone w wielu tabelach.
- Witaj w kursie50 XP
- Eksploracja data.tables100 XP
- Identyfikowanie kluczy łączenia50 XP
- Wiele data.table, wiele kluczy50 XP
- Funkcja merge50 XP
- Złączenie wewnętrzne100 XP
- Pełne złączenie (full join)100 XP
- Złączenia lewe i prawe50 XP
- Lewe złączenie100 XP
- Złączenie prawostronne100 XP
- Opanowanie prostych złączeń100 XP
2
Złączenia z użyciem składni data.table
W tym rozdziale wykonasz złączenia przy użyciu składni data.table, ustawisz klucze i przejrzysz je, a także przeprowadzisz złączenia anty-join.
3
Diagnozowanie i naprawianie typowych problemów ze złączeniami
Ten rozdział omawia typowe problemy i błędy napotykane podczas złączeń w data.table oraz pokazuje, jak je diagnozować i unikać.
4
Łączenie i przekształcanie data.tables
W ostatnim rozdziale kursu nauczysz się łączyć obserwacje z wielu tabel, identyfikować obserwacje obecne w jednej tabeli, ale nie w drugiej, oraz przekształcać tabele między formatem długim a szerokim.
R
Łączenie danych z data.table w R
Kurs
ukończony
