Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
In de echte wereld zijn gegevens meestal verdeeld over meerdere tabellen, terwijl de meeste data-analysefuncties in R bedoeld zijn voor één enkele tabel. In deze cursus leer je hoe je gegevenssets effectief samenvoegt tot één tabel met data.table. Je leert hoe je kolommen uit de ene tabel aan een andere tabel toevoegt,
hoe je een tabel filtert op basis van waarnemingen in een andere tabel, en hoe je records over meerdere tabellen identificeert die aan complexe criteria voldoen. Onderweg leer je hoe je mislukte join-bewerkingen opspoort en oplost en wat best practices zijn voor het werken met complexe gegevenssets. Na afloop van deze cursus ben je goed op weg om een data.table-expert te worden!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Meerdere data.tables samenvoegen
In dit hoofdstuk leer je eenvoudige joins uitvoeren waarmee je informatie kunt combineren die verspreid is over meerdere tabellen.
2
Joins met data.table-syntaxis
In dit hoofdstuk voer je joins uit met de data.table-syntaxis, stel en bekijk je data.table-sleutels en voer je anti-joins uit.
3
Veelvoorkomende joinproblemen diagnosticeren en oplossen
Dit hoofdstuk bespreekt veelvoorkomende problemen en fouten bij data.table-joins en laat je zien hoe je deze opspoort, oplost en voorkomt.
4
data.tables samenvoegen en herstructureren
In het laatste hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je waarnemingen uit meerdere tabellen aan elkaar plakt, hoe je waarnemingen vindt die wel in de ene tabel staan maar niet in de andere, en hoe je tabellen omzet tussen long- en wide-formaten.
R
Data samenvoegen met data.table in R
Cursus
voltooid
