Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data samenvoegen met data.table in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 08-2024

In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.

Start Cursus Kosteloos

RData Manipulation4 u13 videos47 Opdrachten3,950 XP17,271Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

In de echte wereld zijn gegevens meestal verdeeld over meerdere tabellen, terwijl de meeste data-analysefuncties in R bedoeld zijn voor één enkele tabel. In deze cursus leer je hoe je gegevenssets effectief samenvoegt tot één tabel met data.table. Je leert hoe je kolommen uit de ene tabel aan een andere tabel toevoegt, hoe je een tabel filtert op basis van waarnemingen in een andere tabel, en hoe je records over meerdere tabellen identificeert die aan complexe criteria voldoen. Onderweg leer je hoe je mislukte join-bewerkingen opspoort en oplost en wat best practices zijn voor het werken met complexe gegevenssets. Na afloop van deze cursus ben je goed op weg om een data.table-expert te worden!

Vereisten

Data Manipulation with data.table in R

1

Joining Multiple data.tables

This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Welcome to the course

Exploring data.tables

Identifying join keys

Multiple data.tables, multiple keys

The merge function

Left and right joins

Mastering simple joins

Hoofdstuk Beginnen

2

Joins Using data.table Syntax

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Joins using data.table syntax

Right join with the data.table syntax

Inner join with the data.table syntax

Setting and viewing data.table keys

Setting keys

Getting keys

Incorporating joins into your data.table workflow

Exploring the Australian population

Finding multiple matches

Exploring world life expectancy

Hoofdstuk Beginnen

3

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

Hoofdstuk Beginnen

4

Concatenating and Reshaping data.tables

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

Hoofdstuk Beginnen

Data samenvoegen met data.table in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data samenvoegen met data.table in R!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.