Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data samenvoegen met data.table in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 08-2024

In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.

Start Cursus Kosteloos

RData Manipulation

4 u

13 videos

47 Opdrachten

3,950 XP

17,317

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

In de echte wereld zijn gegevens meestal verdeeld over meerdere tabellen, terwijl de meeste data-analysefuncties in R bedoeld zijn voor één enkele tabel. In deze cursus leer je hoe je gegevenssets effectief samenvoegt tot één tabel met data.table. Je leert hoe je kolommen uit de ene tabel aan een andere tabel toevoegt, hoe je een tabel filtert op basis van waarnemingen in een andere tabel, en hoe je records over meerdere tabellen identificeert die aan complexe criteria voldoen. Onderweg leer je hoe je mislukte join-bewerkingen opspoort en oplost en wat best practices zijn voor het werken met complexe gegevenssets. Na afloop van deze cursus ben je goed op weg om een data.table-expert te worden!

Vereisten

Data Manipulation with data.table in R

1

Meerdere data.tables samenvoegen

In dit hoofdstuk leer je eenvoudige joins uitvoeren waarmee je informatie kunt combineren die verspreid is over meerdere tabellen.

Welkom bij de cursus

data.tables verkennen

Joinsleutels identificeren

Meerdere data.tables, meerdere sleutels

De functie merge

Left en right joins

Eenvoudige joins onder de knie krijgen

Hoofdstuk beginnen

2

Joins met data.table-syntaxis

In dit hoofdstuk voer je joins uit met de data.table-syntaxis, stel en bekijk je data.table-sleutels en voer je anti-joins uit.

Joins met data.table-syntax

Right join met de data.table-syntaxis

Inner join met de data.table-syntaxis

Sleutels instellen en bekijken in data.table

Sleutels instellen

Keys ophalen

Joins opnemen in je data.table-workflow

De Australische bevolking verkennen

Meerdere overeenkomsten vinden

Wereldwijde levensverwachting verkennen

Hoofdstuk beginnen

3

Veelvoorkomende joinproblemen diagnosticeren en oplossen

Dit hoofdstuk bespreekt veelvoorkomende problemen en fouten bij data.table-joins en laat je zien hoe je deze opspoort, oplost en voorkomt.

Complexe sleutels

Sleutels met verschillende namen

Sleutels met meerdere kolommen

Meervoudige sleutel, enkele sleutel

Lastige kolommen

Achtervoegsels voor kolomnamen

Een data.frame joinen

Dubbele overeenkomsten

Joinen met ontbrekende waarden

Duplicaten filteren

Joinen en duplicaten filteren

Hoofdstuk beginnen

4

data.tables samenvoegen en herstructureren

In het laatste hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je waarnemingen uit meerdere tabellen aan elkaar plakt, hoe je waarnemingen vindt die wel in de ene tabel staan maar niet in de andere, en hoe je tabellen omzet tussen long- en wide-formaten.

Twee of meer data.tables samenvoegen

Variabelen in data.table samenvoegen

Lijsten van data.tables samenvoegen

Set-bewerkingen

Observaties identificeren die door meerdere tabellen gedeeld worden

Duplicaten verwijderen bij het combineren van tabellen

Observaties identificeren die uniek zijn voor een tabel

Data.tables smelten

Een brede tabel smelten

data.tables casten

Een lange tabel casten

Meerdere kolommen casten

Splitsen op meerdere groepen

Hoofdstuk beginnen

Data samenvoegen met data.table in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data samenvoegen met data.table in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.