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コース

R で学ぶ data.table によるデータ結合

中級スキルレベル

更新日 2024/08

data.tableでデータセットの結合・マージ方法を学びます。

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RData Manipulation4時間13 ビデオ47 演習3,950 XP17,267達成証明書

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コース説明

実務では、データは複数のテーブルに分かれている一方で、R の多くの分析関数は1つのテーブルを前提としています。本コースでは、data.table を使って複数のデータセットを1つのテーブルに効果的に結合する方法を学びます。あるテーブルの列を別のテーブルに追加する方法、別のテーブルの観測に基づいてテーブルをフィルタリングする方法、そして複雑な条件に一致するレコードを複数テーブルにまたがって特定する方法を扱います。あわせて、結合が失敗したときのトラブルシューティングや、複雑なデータセットを扱う際のベストプラクティスも学びます。コースを終えるころには、data.table を自在に使いこなすための大きな一歩を踏み出しているはずです。

前提条件

Data Manipulation with data.table in R

1

Joining Multiple data.tables

This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Welcome to the course

Exploring data.tables

Identifying join keys

Multiple data.tables, multiple keys

The merge function

Left and right joins

Mastering simple joins

チャプター開始

2

Joins Using data.table Syntax

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Joins using data.table syntax

Right join with the data.table syntax

Inner join with the data.table syntax

Setting and viewing data.table keys

Setting keys

Getting keys

Incorporating joins into your data.table workflow

Exploring the Australian population

Finding multiple matches

Exploring world life expectancy

チャプター開始

3

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

チャプター開始

4

Concatenating and Reshaping data.tables

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

チャプター開始

R で学ぶ data.table によるデータ結合

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