Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
I verkligheten är datamängder ofta uppdelade i flera tabeller, medan de flesta analysfunktioner i R är utformade för att arbeta med enskilda tabeller. I den här kursen lär du dig hur du effektivt kombinerar datamängder till enskilda tabeller med hjälp av data.table. Du lär dig hur du lägger till kolumner från en tabell till en annan, hur du filtrerar en tabell baserat på observationer i en annan tabell, och hur du identifierar poster i flera tabeller som uppfyller komplexa kriterier. På vägen lär du dig även att felsöka misslyckade join-operationer och hur du arbetar med komplexa datamängder på ett strukturerat sätt. När du är klar med kursen är du väl rustad att bemästra data.table!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Att sammanfoga flera data.tables
I det här kapitlet lär du dig att utföra enkla joins som gör det möjligt att kombinera information som finns spridd över flera tabeller.
2
Joins med data.table-syntax
I det här kapitlet utför du joins med data.table-syntax, anger och visar nycklar i data.table samt genomför anti-joins.
3
Att diagnostisera och åtgärda vanliga join-problem
Det här kapitlet tar upp vanliga problem och felmeddelanden som uppstår vid joins i data.table och visar hur du felsöker och undviker dem.
4
Att konkatenera och omforma data.tables
I kursens sista kapitel lär du dig hur du konkatenerar observationer från flera tabeller, hur du identifierar observationer som finns i en tabell men inte i en annan, och hur du omformar tabeller mellan långt och brett format.
R
Att sammanfoga data med data.table i R
Kurs
slutförd
