跳至主要内容
分类
主题

数据素养文章

查找更多资源，帮助您和/或您的团队提升技能。全面了解数据素养的含义及实现路径，以更具批判性地思考您的数据。

其他主题：

DataCamp ProductDataLabMLOps云计算大数据思想领导力数据分析数据叙事数据可视化数据工程数据技能与培训数据治理数据科学数据转换机器学习机器学习与人工智能深度学习职业发展职业服务面向商业的人工智能
培训 2 人或更多？试试 DataCamp for Business
数据素养

数据解密：定量数据 vs. 定性数据

在“数据解密”系列的第二篇中，我们将看看最常见的两种数据类型：定量数据与定性数据。想要查看更多数据解密类博文，请查看本系列的第一篇。

Richie Cotton

数据素养

数据解密：四种分析类型

在“数据解密”系列的第四篇中，我们将拆解四种分析类型。从描述性到规范性，看看分析如何回答最紧迫的问题。

Richie Cotton

数据素养

数据解密：数据究竟是什么？

欢迎来到“数据解密”！这是一系列博客，拆解每个人都该了解的数据关键概念。在系列的第一篇中，我们将回答最基础的问题：数据究竟是什么？

Richie Cotton

数据科学

什么是数据联邦？

数据联邦是一种数据集成技术，可在无需物理移动或合并数据的情况下，提供来自不同来源的数据统一视图。

Amberle McKee