Articles sur la maîtrise des données

Dans ce deuxième volet de Données démystifiées, nous passons en revue les deux types de données les plus courants : données quantitatives vs données qualitatives. Pour d'autres articles de la série, consultez le premier épisode.

La fédération de données est une technique d’intégration qui fournit une vue unifiée de données provenant de sources hétérogènes sans nécessiter de déplacement ni de consolidation physiques.

Un data mesh est une architecture de données décentralisée où des équipes métier gèrent leurs données comme des produits, via une infrastructure partagée et sous une gouvernance fédérée.

Un data warehouse est un référentiel centralisé qui stocke des données structurées et semi-structurées issues de multiples sources, optimisé pour l’analyse et le reporting au service de la business intelligence.

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Découvrez comment la montée en compétences numériques favorise des transformations durables et comble les écarts de compétences pour des équipes prêtes pour demain.

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Comment une entreprise sociale nigériane dédiée aux femmes a intégré une formation de niveau international dans son programme.

Nos vies de plus en plus numériques ont un coût. Cet article analyse les implications des technologies numériques et des données pour l'environnement.