Claude Cowork 教程：如何使用 Anthropic 的 AI 桌面智能体

多年来，AI 助手一直被困在聊天窗口里，只能进行你来我往的对话。Claude Cowork 打破了这个框架，让 Claude 能直接访问您的文件系统。

Cowork 于 2026 年 1 月发布，最初仅面向 Claude Max 订阅者在 macOS 上提供研究预览。到 2026 年年中，Anthropic 将其普遍开放至所有付费方案，通过 Claude Desktop 应用在 macOS 和 Windows 上运行，同时 Web 与移动端也开始推出测试版。您只需指定一个文件夹并描述您的需求——比如整理凌乱的下载文件夹，或从一堆收据截图中提取报销数据。Claude 会自行制定步骤并完成任务。

在本教程中，我将从基础开始，随后给出三个实用示例。接着会讲解连接器、浏览器集成，以及 Cowork 的不足之处。如果您对使用 Claude 进行其他自动化方式感兴趣，建议查看我们的 OpenClaw 教程。也推荐了解最新的 Claude 变体：Claude Opus 5 和 Sonnet 5。

要点速览

• Claude Cowork 赋予 Claude 对您文件的直接读/写权限，可执行多步骤任务，而非仅提供建议。
• 现已覆盖所有付费方案（Pro 及以上），可在 macOS、Windows、Web 和移动端使用。
• 我在文件整理、格式转换与支出报告生成三方面测试了它，仅需轻量监督就能完成。
• Office 文件技能、Chrome 自动化与连接器进一步扩展了能力，但 xlsx 解析与 Chrome 速度仍有待改进。

什么是 Claude Cowork？

Claude Cowork 是内置于 Claude 桌面应用的智能体工具，面向非开发者自动化复杂的多步骤任务。不同于标准聊天，Claude Cowork 能在您的电脑上自主规划和执行工作。您只需授予其对本地文件夹的访问权限，它就能整理文件、将零散笔记转成格式化文档，或在无需持续看护的情况下分析数据。

如果您刚接触 Claude，我们的 Claude 模型入门课程涵盖基础知识。

Claude Cowork 与 Claude Chat 的区别

常规 Claude 偏对话。Cowork 偏执行。

设想您的下载文件夹堆了 80 个文件：PDF、截图、安装包，还有杂七杂八的 CSV。

您希望按类型分类到子文件夹，并用一致的格式重命名。在常规 Claude 聊天里，很快就会碰壁：您一次只能上传少量文件，且每个文件不超过 30MB。

Claude Chat 可以为您建议文件夹结构与命名方案，但无法操作您的文件系统。实际排序仍需您逐个处理。

在 Claude Cowork 中，您用同样的提示，但同时授予对 Downloads 文件夹的权限。Claude 会读取文件、创建子文件夹、将各文件移动到合适位置，并按您的规则重命名。等您回来，目录已井然有序。

常规 Claude 教您怎么做。Cowork 直接帮您做完。

Claude Cowork 与 Claude Code 的区别

Claude Code 于 2024 年 11 月上线，成为 Anthropic 使用最广的产品之一。它在终端中运行，让 Claude 能读取代码库、写入文件并执行命令。开发者用它来构建功能、调试问题与自动化编程工作流。

该工具在文件系统操作方面表现出色，以至于精通技术的非开发者也开始把它用于非编码工作：整理文件、汇编研究材料、起草文档。Anthropic 因此把这些能力带给更广泛的受众，而无需接触终端。Cowork 正是这样一款产品，基于相同的智能体架构，封装在熟悉的 Claude 聊天界面之中。

趣闻：Claude Code 本身能力极强，Anthropic 团队用它仅用两周就构建了 Cowork。如果您想同时学习 Claude Code 与 Cowork 的用法，请查看我们的 Claude Code 教程。

Claude Cowork 对比一览

在下表中，您可以看到 Claude Cowork 与聊天模式及 Claude Code 的对比：

如何访问 Claude Cowork

Cowork 不再需要 Max。Anthropic 已将其普遍开放到所有付费方案，Pro 每月 17 至 20 美元起（Max 计划从 100 美元起）。它通过 Claude Desktop 应用在 macOS 与 Windows 上运行，Web 与移动端访问处于测试推出阶段。

打开 Claude Desktop 应用，您会在窗口顶部看到三个标签：Chat、Cowork 和 Code。点击 Cowork 即可切换模式。

如果您对类似工具感兴趣，建议阅读我们对最佳 Claude Cowork 替代方案的盘点。

Claude Cowork 实操教程

理解 Cowork 的最佳方式是亲自使用。以下三个示例涵盖不同类型的任务：文件整理、批量转换与压缩、以及从原始数据生成报告。每个示例都展示了 Cowork 在处理本地文件时的不同能力。

示例一：整理凌乱的下载文件夹

Cowork 界面会给出“整理文件”“数据处理”等任务建议。底部您会看到一个带有“在文件夹中工作”复选框的文本输入框。这个复选框正是 Cowork 与常规聊天的分水岭。

勾选复选框，然后选择一个文件夹。会弹出权限对话框，询问是否允许 Claude 在该位置读取、编辑与删除文件。您可以授予一次性访问，或对需反复使用的文件夹选择“始终允许”。

本示例中，我将 Cowork 指向包含 186 个文件的 Downloads 文件夹：重复的 PDF、Word 文档、通用命名的截图、随机安装包，以及数月间积累的常见杂项。提示语很简单：

Organize this downloads folder. Sort files into subfolders by type. Rename files that have generic names like "download" or "IMG_" to something descriptive based on their content. Delete any duplicates. Give me a summary when you're done.技术支持

发送提示后，Claude 会在沙盒化的终端环境中开始执行命令。它先列出全部 186 个文件，然后说明将创建待办清单并开始整理。

右侧边栏会实时显示进度。Claude 将任务拆解为多个步骤：分析文件并识别重复项、创建文件夹结构、将文件移动到相应子文件夹、并基于内容重命名通用文件。

在 Claude 工作时，您可以看到每个步骤的完成情况。

Claude 读取或创建的任何文件都会显示在 Artifacts 面板（可点击预览）。

在删除任何内容之前，Claude 会暂停询问许可。它发现了 30 多个重复文件，涵盖多个类别：带时间戳的 PDF 副本、重复文件夹、空文件、以及研究文章的多个版本。

由于 Cowork 底层通过终端命令运行，重复检测是基于文件哈希而非文件名对比。因此即使文件名完全不同，它也能识别重复项。

在常规聊天中，您要么得手动逐个上传文件，要么会在处理全部文件时超出上下文限制。

几分钟后，Claude 给出总结。它删除了 27 个重复项，其中包括 17 个带时间戳后缀的 PDF 和 6 个重复文件夹。它还将 1.jpg 重命名为 garlic-folic-medicine-article-page1-a.jpg，并将 IMG_7818.PNG 重命名为 landslide-after-document.PNG，名称都基于实际内容生成。

现在 Downloads 文件夹里有 11 个干净的子文件夹：

示例二：文件转换与压缩

接下来，我给 Cowork 安排了一次批处理操作：

In this folder:

 1. Convert all .docx files to PDF, then move the original .docx files into a single "docx-archive" folder
 2. Compress all PDF files to reduce their size
 3. Convert all images to PNG format and compress them

 Give me a summary of file sizes before and after when you're done.技术支持

Cowork 在我的系统中找到了 LibreOffice 和 Ghostscript 并开始执行转换。这些与多数在线文件转换网站背后的开源工具相同，只是这里在本地运行，没有文件大小限制，也无需为批处理付费。

如果未安装，它会请求许可以进行安装。

21 个 Word 文档转换为 PDF。压缩了 40 个 PDF，节省 63.7 MB（25.5% 降幅）。35 张图片转换为 PNG 并无损压缩。Cowork 会跳过超过 10MB 的文件以避免超时。过去需要在三个网站间来回操作的任务，现在用一个提示就搞定。

示例三：从应用数据生成支出报告

最后一个示例中，我给了 Cowork 一个理财应用的备份文件，并让它解读数据：

folder contains an mmbackup file from a finance app. Extract it, analyze the inside, and generate a detailed PDF report of my spending habits.

 Include monthly breakdown, spending by category, top merchants, trends over time, and any notable patterns. Make the report visually organized with clear sections and tables.技术支持

mmbackup 格式其实就是改名的 zip 压缩包。Cowork 解压后，对内部数据库运行查询，并汇总了 14 个月的交易历史。

输出是一份 10 页的 PDF，包含管理摘要、月度支出拆分、类别分析与趋势图表。

任务过程中，它使用了多种工具，包括用于制图的自定义 Python 脚本以及自身内置的 PDF 技能。

下一节我们将详细讨论此类技能。

Claude Cowork 高级功能

我们来看一些能提升您 Cowork 体验的功能。

使用 Cowork 技能

技能为 Cowork 提供对办公文件格式的原生支持：xlsx、pptx、docx 和 pdf。pdf 技能不止于读取，还支持合并、拆分与表单填充。也有技能创建器可用于自定义构建，但这里不做展开。要深入了解 Claude 在不同产品中如何处理技能，请参阅我们的 Claude 技能教程。

我同时测试了 xlsx 与 docx 技能，使用了 Lichess 2025 年运营开支。Lichess 是一个免费、开源的国际象棋平台，公开发布其财务数据。提示让 Cowork 分析电子表格并生成一份格式化的 Word 报告：

This folder contains Lichess's 2025 operating expenses. Analyze the data and create a Word document report that covers total annual spending, breakdown by category with percentages, the three largest expense categories, and month-over-month trends. Format the report professionally with clear sections, tables where appropriate, and an executive summary at the top.技术支持

xlsx 技能立刻遇阻。Lichess 的表格为人工阅读而设计，并非供程序解析：分节标题占据整行，多个数据区域共享同一工作表，服务器规格横跨为展示而非提取设计的列。

在底层，xlsx 技能依赖的 Python 库期望整洁的列式数据。一旦输入演示风格的表格，解析就会崩溃。因此 Cowork 只能抓到部分数据，并将该文件当作年度预算处理，遗漏了大部分细节。

然而，docx 输出则完全不同。即便源数据不完整，生成的报告依然干净利落：标题层级规范、表格格式良好、管理摘要清晰连贯。Word 文档底层是 XML，而大语言模型对 XML 处理较为稳健。

结论：xlsx 解析在遇到非数据库表格结构的电子表格时会吃力。合并单元格、分节标题与多区域布局都会造成问题。docx 技能更可靠，因为其格式本身更可预测。

借助 Chrome 的 Claude 进行浏览器集成

Chrome 版 Claude 是一款浏览器扩展，让 Claude 能查看并与网页交互。它能点击按钮、填写表单、在标签页间导航并截图。与 Cowork 搭配后，任务可同时覆盖本地文件与基于 Web 的工作流。

该扩展通过 Chrome 侧边面板工作。安装后，Claude 可在您的请求下查看/创建标签页并执行操作。它对 Gmail、Google 文档、Slack、GitHub 等常见平台有内置熟悉度，因此无需逐步指令即可执行命令。

要在 Cowork 中启用它，请打开侧边栏的设置并切换开启 Chrome 连接器。如果尚未安装扩展，将会提示您前往 Chrome 网上应用店获取。

这次测试中，我让 Cowork 清理我的收件箱：

Using Chrome, go to my Gmail inbox and do the following for Quora, Pinterest, and Udacity:
 1. Find the most recent email from each sender
 2. Click the unsubscribe link in each email
 3. Complete the unsubscribe process on whatever page it takes you to
 4. Go back to Gmail and delete all emails from that sender

 Confirm each unsubscribe was successful before moving to the next one.技术支持

Cowork 打开 Gmail，并使用 Gmail 的 from:quora 语法开始搜索 Quora 邮件。

它找到一封 Quora 邮件，点击退订页面，选择“关闭”单选按钮，并点击“保存偏好”。在看到绿色确认信息后，它切回 Gmail 开始删除邮件。

Quora 的邮件已积累多年。删除约 250 封后，Cowork 暂停询问是继续还是转到 Pinterest 与 Udacity。由于退订已完成，我选择了继续下一个。

整个过程无需人工干预。Cowork 自行处理了标签页切换、表单交互与 Gmail 搜索指令。但速度较慢。处理三个订阅邮件耗时超过 30 分钟，因为每一步交互都需要截屏回传给 Cowork 以便做出下一步决策。

移动鼠标、点击按钮、页面加载、再次截图……往返很快就堆积起来。对于需要实际点击而非仅信息检索的重复性网页任务，Chrome 集成能完成，但别指望它很快。

使用连接器

连接器将 Claude 与外部服务和数据源联通。它们在常规 Claude 聊天中已存在一段时间，但在 Cowork 中获得了新的维度：文件系统访问。

从外部服务提取数据的连接器，现在可以将数据保存到本地，或使用本地文件作为外部操作的输入。

要浏览可用连接器，请前往 设置 > 连接器 > 浏览连接器。弹窗包含两个标签：Web 与 桌面扩展。

Web 连接器通过基于浏览器的 API 运行，而桌面扩展在您的本机本地运行。二者均可在 Cowork 中使用，但桌面扩展通常具有更深的系统访问能力。

目录里已收录数百种选项：用于云资源的 AWS Marketplace、用于工作流自动化的 n8n、用于可观测性数据的 Honeycomb、用于会议洞察的 Fellow.ai。每个连接器均经 Anthropic 审核，如未收录您使用的工具，也可自定义添加。

Anthropic 官方的 Gmail、Google 日历与 Google Drive 连接器现已普遍开放，使 Cowork 无需此前所述的 Chrome 扩展变通方式，即可直接读取（Gmail 为仅草稿写入）。

真正的价值在于组合。查询您 CRM 的连接器，如今可将结果与本地电子表格交叉比对。来自 Fellow.ai 的会议记录可直接流入本地项目文件夹。连接器本身并不新颖，但在 Cowork 中它们的用法焕然一新。

定时运行任务与插件

Cowork 现在可以按计划运行任务，而无需每次手动触发。您可在任务中输入 /schedule，或在侧边栏打开“Scheduled”以设置周期性作业（如每周清理 Downloads），这些作业会在云端运行，即使桌面应用已关闭亦可继续。

插件将技能、连接器与子智能体打包为面向特定角色或工作流的一体化方案，避免您逐一手动拼装。关于远程调度与派发的深入介绍，请参阅我们的 Claude Cowork Dispatch 教程。

结语

Cowork 将 Claude 带入您的文件系统，让它动手做事，而不是只给建议。本文演示了文件整理、批量转换、报告生成、办公文档技能、通过 Chrome 的浏览器自动化，以及不断扩大的连接器生态。

“研究预览”这个标签名副其实。复杂表格会让 xlsx 解析器困惑，Chrome 自动化比预期更慢，Google 的日历与云端硬盘连接器尚未发布。这些是瑕不掩瑜的粗糙之处，而非致命问题。

更重要的是发展方向。Anthropic 构建 Cowork，源于他们将智能体视为 Claude 发展的下一阶段，而此次发布将愿景交到付费用户手中以获取真实反馈。希望自建智能体工作流的开发者可探索我们的 Claude Agent SDK 教程。

随着 Cowork 纳入每月 17–20 美元的 Pro 计划而非必须订阅 Max，性价比发生了变化。若您经常在文件整理、格式转换或重复性浏览器任务上耗时，它是个易于上手的加成。先从一个文件夹与一条直白的提示开始，随着您了解 Cowork 的拿手之处，再逐步扩展。