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容器 vs 虚拟机:面向开发者的详细对比

了解容器与虚拟机在架构、资源使用、安全性和使用场景方面的差异,帮助您完成技术选型。
Aashish Nair
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当今大多数现代应用程序依赖于虚拟化,这是一种允许在单台物理服务器上运行多个环境的技术。虚拟化通过改进资源分配、增强安全性并降低成本,改变了工程团队构建和部署应用程序的方式。

虚拟化主要通过两种技术实现:虚拟机和容器。两者都很强大,但在优势和适用场景方面存在显著差异。

在这篇博文中,我们将深入解析虚拟机与容器,并根据您的使用场景,帮助您选择实现虚拟化的最佳技术。

简短结论:容器 vs 虚拟机

容器和虚拟机(VM)都能在一台服务器上提供多个环境。容器更轻量,共享宿主操作系统,适合快速部署。VM 具有独立的操作系统,隔离更强,但资源占用更高。

想了解更多?请继续阅读!

什么是虚拟机?

虚拟机(VM)是一种在硬件层面实现虚拟化的技术,允许在一台机器上运行多个操作系统。每个 VM 都作为一个隔离的系统运行,拥有自己的操作系统、应用程序和依赖。这得益于“hypervisor(虚拟机监控器)”软件,它负责为每个 VM 分配 CPU 核心、存储等硬件资源。

典型的虚拟机架构通常包括以下组件:

  1. 硬件: 物理机器。
  2. 操作系统: 安装在物理机器上的操作系统。
  3. 虚拟机监控器(Hypervisor): 为 VM 分配资源的软件。
  4. 客户机操作系统(Guest OS): 安装在每个 VM 上的操作系统。
  5. 应用程序: 运行在 VM 中的软件。
  6. 依赖: 运行应用程序所需的库/二进制文件。

展示虚拟机主要组成部分的架构图

一台服务器运行三个虚拟机的架构示意图。图片由作者提供。

您可以根据内核数量、内存大小等因素配置虚拟机。这种灵活性使您能够创建多个环境,为您的应用程序定制特定的操作系统配置。

如果您想进一步了解虚拟机、容器、Docker 和 Kubernetes 的基础知识,请查看我们的容器化与虚拟化概念课程!

什么是容器?

容器是一种在操作系统层面运行的虚拟化形式,使多个应用能够共享同一个 OS 内核运行。与 VM 不同,容器不包含自己的操作系统;它们共享宿主 OS,因此显著更轻量、更高效。

容器包含应用及其依赖,旨在无论部署到哪里都以相同方式运行。

典型的容器架构由以下组件构成:

  1. 硬件: 物理机器。
  2. 宿主操作系统(Host OS): 物理机器(或 VM)上的操作系统。
  3. 容器引擎: 管理容器创建与维护的软件。
  4. 应用程序: 运行在容器中的软件。
  5. 依赖: 运行应用程序所需的库/二进制文件。

展示容器及其主要组成部分的架构图

一台服务器运行三个容器的架构示意图。图片由作者提供。

由于容器只打包应用及其依赖,它们比 VM 小得多,也更便携。这使得在不同环境间(例如从开发到生产)迁移容器变得容易,并且不会牺牲兼容性。

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容器与虚拟机的差异

虽然根据前面的定义差异似乎一目了然,但其中还有更多细节。本节将全面探讨区分 VM 与容器的因素,包括架构、资源利用、启动时间、隔离与安全,以及可移植性。

架构

VM 与容器在架构上的差异源于其执行虚拟化的位置。正如前文所述,VM 运行在虚拟机监控器之上,并包含自身的操作系统、应用和依赖。容器则共享宿主操作系统的内核,只打包应用及其依赖。

资源利用

由于 VM 拥有各自的操作系统,它们会消耗更多资源,包括 CPU 和内存。操作系统层会增加总体资源使用。相比之下,容器无需为每个实例提供独立的 OS,这使其内存占用更小、CPU 消耗更低。

启动时间

VM 需要启动自身的操作系统,因此启动时间更长,带来更大的开销。容器无需模拟自己的 OS,开销小得多,能够在数秒内启动。快速启动使容器在持续集成/持续部署(CI/CD)流水线中广受欢迎,因为这些场景需要速度与效率。

隔离与安全

总体而言,VM 由于隔离级别更高而比容器更安全。每个 VM 都包含自己的操作系统,因此提供完全隔离。结果是,一个 VM 中的安全威胁不会影响其他 VM,使其更安全。容器由于共享 OS 内核,只能提供部分隔离。共享内核带来潜在安全风险:一旦内核被攻破,所有容器都将受影响。

可移植性

VM 体量庞大,在不同环境之间迁移较为困难。如果在不支持 VM 所用操作系统的环境中运行,还可能出现兼容性问题。容器由于轻量,具有很高的可移植性,能以最小的代价在环境间移动。此外,容器设计为在不同环境中一致运行,从而消除兼容性问题。

下表汇总了容器与虚拟机之间的主要差异:

 

容器

虚拟机(VM)

架构

共享宿主 OS 内核;仅打包应用与依赖

运行在虚拟机监控器之上;包含 OS、应用和依赖

资源利用

由于共享 OS,资源使用(CPU 与内存)更低

每个 VM 具有独立 OS,资源使用更高

启动时间

启动迅速(数秒),适合 CI/CD 流水线

因需设置 OS,启动时间更长,开销更大

隔离与安全

部分隔离;若共享内核被攻破存在安全风险

完全隔离,安全性更高(每个 VM 具有独立 OS)

可移植性

跨环境高度可移植;兼容性问题更少

体积大、可移植性差;跨环境可能出现兼容性问题

虚拟机的使用场景

看起来 VM 的劣势似乎多于容器。那么,它的使用场景有哪些?本节将探讨一些最值得关注的场景,包括运行遗留应用、支持多操作系统环境,以及处理高安全性工作负载。

运行遗留应用

对于需要较旧或已过时操作系统的遗留应用,VM 是理想之选。由于 VM 可以拥有各自的 OS 环境,团队能够继续使用可能与现代操作系统不兼容的旧应用。

多操作系统环境

当应用需要在多个操作系统上运行时,VM 非常有效。例如,您可以在同一台物理机器上通过 VM 同时运行 Linux、Windows 等不同操作系统。容器由于共享 OS 内核,无法在同一宿主上运行不同操作系统。

安全关键型工作负载

顾名思义,VM 在处理安全关键型工作负载方面表现出色,因为它们提供完全隔离。每个 VM 独立运行,即便其中一个 VM 受到攻击,其他 VM 也不会受影响。容器由于共享宿主 OS,无法提供与 VM 相同级别的安全性,整体更易受攻击。

容器的使用场景

容器的轻量特性使其在现代软件开发中极具优势。本节将探讨容器擅长的场景,包括微服务架构、CI/CD 与DevOps 流水线,以及跨环境的可移植性。

微服务架构

对于采用微服务架构的应用(每个微服务承担特定功能,例如数据存储、用户认证),容器是理想选择。

由于容器与应用相互独立,它们使微服务能够并存,同时确保某个服务中的问题不会影响其他服务。随着微服务架构日益流行,工程团队越来越依赖容器来部署应用。

CI/CD 与 DevOps 流水线

现代 CI/CD 流水线中,多位开发者会同时负责应用的不同部分,持续进行测试、集成与部署。

容器非常适合这些流水线,因为其资源开销低、启动速度快,便于快速拉起环境、运行测试并部署代码更新。这种效率使容器成为 DevOps 的标配,后者强调快速且持续的软件交付。

跨环境可移植性

容器让开发者能够轻松地在开发、测试与生产之间迁移代码。它们被设计为打包可在不同系统上成功运行的应用,从而减少兼容性问题。此外,由于容器与平台无关,它们既可部署在本地服务器,也可部署在云平台,因而非常适合云原生应用。

总结如下,各场景的推荐技术为:

使用场景

推荐技术

理由

运行遗留应用

虚拟机(VM)

VM 可运行较旧或已过时的操作系统,适合遗留应用的兼容性需求。

支持多操作系统环境

虚拟机(VM)

VM 可在一台物理机器上支持多个操作系统,满足多 OS 需求。

处理安全关键型工作负载

虚拟机(VM)

VM 提供强隔离,能保护安全关键型工作负载免受其他环境带来的风险。

微服务架构

容器

容器支持微服务的独立部署,与微服务架构高度契合。

CI/CD 与 DevOps 流水线

容器

容器启动快、开销低,适合在 CI/CD 中快速搭建环境。

跨环境可移植性

容器

容器与平台无关且可移植,确保应用在各类环境中一致运行。

在容器与虚拟机之间做选择

在容器与虚拟机之间进行选择,取决于您的具体需求与应用。本节将探讨何时应选择 VM 或容器。

何时使用虚拟机

对于需要多操作系统环境的应用,虚拟机是理想技术。您可以在同一台物理硬件上运行多个不同的 OS(如 Windows 与 Linux)。

VM 也尤其适合运行在较旧或过时操作系统上的遗留应用。最后,由于 VM 提供完全隔离,它们是高安全性需求应用的最佳选择。

何时使用容器

对于采用微服务架构、各组件独立协作的应用,容器更为合适。此外,其快速启动和极低的资源消耗使其适用于 CI/CD 流水线,这类流水线需要频繁的代码测试与部署。

由于具备可移植性,对于需要在不同环境之间迁移应用的开发者而言,容器也是不错的选择。

最后,由于容器与平台无关,它们易于在云环境中部署。随着企业采纳云与混合解决方案,这一点尤为重要。

容器与 VM 的结合

尽管容器与虚拟机在本质上是不同的虚拟化技术,但它们可以高效地结合使用!

VM 提供强健的隔离,为应用增加一层安全防护,降低受到威胁的风险。将容器放置在 VM 中,您可以更好地控制资源分配,更容易确保每组容器都能获得其应用所需的充足资源。

此外,这种组合还能让跨不同环境的扩展与部署管理更为简单。

展示容器与 VM 在同一架构中协作的示意图

容器与 VM 组合的架构。图片来源:Docker。

结论

虚拟化对于最大化资源效率、提升软件开发流程至关重要。虚拟机与容器是两种最流行的虚拟化实现形式,被团队广泛用于开发与部署应用。如果您想打造安全、高效且可扩展的解决方案,深入理解二者将大有裨益。

若您已准备好开启旅程,请查看使用 Docker 与 Kubernetes 的容器化与虚拟化技能路径。它包含 4 门核心课程,定能助您快速上手!

FAQs

我可以在虚拟机内运行容器吗?

可以,您可以在虚拟机中运行容器。这种组合在生产环境中很常见:VM 提供额外的隔离与安全性,而容器则带来高效的资源使用与更快的部署。

使用容器替代虚拟机是否存在限制?

容器共享宿主 OS 的内核,因此无法在同一宿主上运行不同的操作系统。与虚拟机相比,这一限制使容器在需要多 OS 环境的应用中灵活性较差。

容器与虚拟机需要不同的管理工具吗?

会有区别。尽管有些工具能同时管理二者,容器通常使用 Docker 与 Kubernetes 等专为容器编排设计的工具。虚拟机则常由虚拟机监控器(如 VMware、Hyper-V)以及 OpenStack 等基础设施管理平台进行管理。

容器与虚拟机在处理更新方面有何不同?

是的。容器为快速迭代而设计,通常通过重新部署新的容器镜像来应用更新。而虚拟机可能需要分别更新客户机 OS 与应用程序,更新更慢,也可能更复杂。

在云环境中,容器总是更好的选择吗?

未必。容器因其可移植性与高效性,非常适合云原生应用;但对于具有严格隔离或多 OS 需求的应用,虚拟机仍可能是更优选择。应根据应用的具体需求与架构来决定。

容器与虚拟机在网络方面有何不同?

容器通常使用来自宿主的共享网络,便于同一网络中的容器相互通信。虚拟机具有隔离的网络配置,这有利于更严格的安全需求,但在 VM 间通信时可能需要更多设置。

我可以把应用从虚拟机迁移到容器吗?

有可能,但可能需要重新配置。由于容器共享宿主 OS,您需要确保应用能够在容器的 OS 环境中运行。对遗留或强依赖 OS 的应用,可能需要做出适配修改才能在容器中正常工作。

Aashish Nair

作者

Aashish Nair

作为一名有志的数据科学家,我擅长将原始数据转化为可执行的策略。我专注于运用 Python、SQL 和机器学习技术,在数据分析中产出有影响力的解决方案,并构建稳健的 ETL 流水线,用于摄取和处理海量数据。

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