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La maggior parte delle applicazioni moderne oggi si basa sulla virtualizzazione, una tecniqca che consente di eseguire più ambienti su un unico server fisico. La virtualizzazione ha trasformato il modo in cui i team di engineering creano e distribuiscono le applicazioni migliorando l’allocazione delle risorse, potenziando la sicurezza e riducendo i costi.
La virtualizzazione è implementata principalmente tramite due tecnologie: macchine virtuali e container. Sebbene entrambe siano potenti, differiscono notevolmente per vantaggi e casi d’uso.
In questo post esploreremo a fondo macchine virtuali e container e ti aiuteremo a scegliere la tecnologia migliore per implementare la virtualizzazione, in base al tuo caso d’uso.
Risposta breve: container vs macchine virtuali
I container e le macchine virtuali (VM) consentono più ambienti su un unico server. I container sono leggeri e condividono l’OS host, ideali per distribuzioni rapide. Le VM sono più isolate con un proprio OS, offrono un’isolamento più forte ma usano più risorse.
Se vuoi saperne di più, continua a leggere!
Cosa sono le macchine virtuali?
Una macchina virtuale (VM) è una tecnologia che abilita la virtualizzazione a livello hardware, consentendo a più sistemi operativi di girare sulla stessa macchina. Ogni VM si comporta come un sistema isolato con il proprio sistema operativo, applicazioni e dipendenze. Ciò è reso possibile dal software “hypervisor”, responsabile di allocare a ciascuna VM risorse hardware come core CPU e storage.
L’architettura di una macchina virtuale in genere comprende i seguenti componenti:
- Hardware: la macchina fisica.
- Sistema operativo: il sistema operativo installato sulla macchina fisica.
- Hypervisor: il software che alloca risorse alle VM.
- Guest OS: il sistema operativo installato su ciascuna VM.
- Applicazione: il software che viene eseguito nella VM.
- Dipendenze: le librerie/binari necessari per eseguire l’applicazione.

Diagramma dell’architettura di un server con tre macchine virtuali. Immagine dell’autore.
Puoi configurare le macchine virtuali in base al numero di core, alla quantità di memoria e ad altri fattori. Questa flessibilità consente di creare più ambienti con specifiche configurazioni di sistema operativo su misura per le tue applicazioni.
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Cosa sono i container?
Un container è una forma di virtualizzazione che opera a livello di sistema operativo, consentendo a più applicazioni di girare sullo stesso kernel dell’OS. A differenza delle VM, i container non includono un proprio OS; condividono invece l’OS host, risultando molto più leggeri ed efficienti.
I container includono un’applicazione insieme alle sue dipendenze. Sono progettati per funzionare allo stesso modo, indipendentemente da dove vengono distribuiti.
Un’architettura tipica dei container comprende i seguenti componenti:
- Hardware: la macchina fisica.
- OS host: il sistema operativo sulla macchina fisica (o VM).
- Motore dei container: software che gestisce creazione e manutenzione dei container.
- Applicazione: il software che gira nel container.
- Dipendenze: le librerie/binari necessari per eseguire l’applicazione.

Diagramma dell’architettura di un server con tre container. Immagine dell’autore.
Poiché i container includono solo l’applicazione e le sue dipendenze, sono molto più piccoli e portabili rispetto alle VM. Questo rende semplice spostarli tra diversi ambienti (ad esempio, dallo sviluppo alla produzione) senza compromettere la compatibilità.
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Differenze tra container e macchine virtuali
Sebbene la differenza possa sembrare chiara dalle definizioni precedenti, c’è più di quanto sembri. In questa sezione esploriamo a fondo i fattori che distinguono VM e container, tra cui architettura, utilizzo delle risorse, tempi di avvio, isolamento e sicurezza, e portabilità.
Architettura
VM e container differiscono nell’architettura in base a dove avviene la virtualizzazione. Come visto, le VM girano sopra gli hypervisor e includono il proprio sistema operativo, applicazioni e dipendenze. I container, invece, condividono il kernel del sistema operativo host e impacchettano solo l’applicazione e le sue dipendenze.
Utilizzo delle risorse
Poiché le VM hanno un proprio OS, consumano più risorse, inclusi CPU e RAM. Il livello dell’OS aumenta l’uso complessivo delle risorse. Al contrario, i container non richiedono un OS separato per ogni istanza, con un’impronta di memoria molto più piccola e un consumo CPU inferiore.
Tempo di avvio
Le VM hanno tempi di avvio più lunghi perché devono configurare il proprio OS, con un overhead più significativo. Poiché i container non devono emulare un proprio OS, l’overhead è molto minore e possono avviarsi in pochi secondi. Questa rapidità li rende popolari nelle pipeline di Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), dove servono velocità ed efficienza.
Isolamento e sicurezza
In generale, le VM offrono maggiore sicurezza rispetto ai container grazie al livello di isolamento. Le VM garantiscono isolamento completo poiché ciascuna contiene il proprio sistema operativo. Di conseguenza, una minaccia in una VM non influisce sulle altre, rendendole più sicure. I container offrono solo un isolamento parziale poiché condividono il kernel dell’OS. Un kernel condiviso introduce un potenziale rischio: se il kernel viene compromesso, tutti i container sono vulnerabili.
Portabilità
Le VM sono ingombranti e possono essere difficili da spostare tra diversi ambienti. Inoltre, possono sorgere problemi di compatibilità se eseguite in un ambiente che non supporta l’OS usato nella VM. I container, grazie alla loro leggerezza, sono altamente portabili e possono essere spostati tra ambienti con minimo sforzo. Inoltre, essendo progettati per funzionare in modo coerente in ambienti differenti, eliminano i problemi di compatibilità.
Ecco una tabella che riassume le principali differenze tra container e macchine virtuali:
|
Container |
Macchine virtuali (VM) |
|
|
Architettura |
Condividono il kernel dell’OS host; impacchettano solo applicazione e dipendenze |
Eseguite sopra hypervisor; includono OS, applicazioni e dipendenze |
|
Utilizzo delle risorse |
Uso di risorse (CPU e RAM) inferiore grazie all’OS condiviso |
Uso di risorse maggiore a causa dell’OS separato per ogni VM |
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Tempo di avvio |
Avvio rapido (secondi), ideale per pipeline CI/CD |
Tempo di avvio più lungo per la configurazione dell’OS, con maggiore overhead |
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Isolamento e sicurezza |
Isolamento parziale; rischio se il kernel condiviso è compromesso |
Maggiore sicurezza con isolamento completo (ogni VM ha il proprio OS) |
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Portabilità |
Altamente portabili tra ambienti; meno problemi di compatibilità |
Ingombranti e meno portabili; possibili problemi di compatibilità tra ambienti |
Casi d’uso per le macchine virtuali
Potrebbe sembrare che, in generale, le VM abbiano più svantaggi dei container. Quindi, quali sono i loro casi d’uso? In questa sezione esploriamo alcuni dei più significativi, tra cui l’esecuzione di applicazioni legacy, il supporto di ambienti multi-OS e la gestione di carichi critici per la sicurezza.
Esecuzione di applicazioni legacy
Le VM sono ideali per eseguire applicazioni legacy che richiedono sistemi operativi più vecchi o non aggiornati. Poiché le VM possono avere propri ambienti OS, i team possono continuare a usare applicazioni datate che potrebbero non essere compatibili con i sistemi operativi moderni.
Ambienti multi-OS
Le VM sono molto efficaci quando le applicazioni devono essere eseguite su più sistemi operativi. Per esempio, puoi configurare VM per eseguire Linux, Windows e altri sistemi operativi sulla stessa macchina fisica. I container, invece, non possono eseguire sistemi operativi differenti sullo stesso host poiché condividono il kernel dell’OS.
Carichi critici per la sicurezza
Come puoi immaginare, le VM eccellono nella gestione di carichi di lavoro critici per la sicurezza grazie all’isolamento completo. Ogni VM agisce in modo indipendente, quindi se una VM viene compromessa, le altre non ne sono influenzate. I container non offrono lo stesso livello di sicurezza delle VM poiché condividono l’OS host, risultando complessivamente più vulnerabili.
Casi d’uso per i container
La natura leggera dei container li rende strumenti potenti nello sviluppo software moderno. In questa sezione esploriamo i casi d’uso in cui i container eccellono, tra cui architettura a microservizi, pipeline CI/CD e DevOps, e portabilità tra diversi ambienti.
Architettura a microservizi
I container sono ideali per applicazioni che usano un’architettura a microservizi, in cui ogni microservizio svolge una funzione specifica (ad esempio, archiviazione dati, autenticazione utente).
Poiché i container sono indipendenti dall’applicazione, consentono ai microservizi di convivere assicurando che i problemi in un servizio non impattino sugli altri. Con la crescente diffusione dell’architettura a microservizi, i team di engineering si affidano sempre più ai container per distribuire le proprie applicazioni.
Pipeline CI/CD e DevOps
Le moderne pipeline CI/CD coinvolgono più sviluppatori su parti diverse della stessa applicazione, con test, integrazione e distribuzione continui.
I container sono ideali per queste pipeline perché il basso overhead di risorse si traduce in tempi di avvio rapidi, rendendo facile creare ambienti al volo, eseguire test e distribuire aggiornamenti del codice. Questa efficienza ha reso i container un caposaldo del DevOps, che privilegia una consegna software rapida e continua.
Portabilità tra ambienti
I container semplificano lo spostamento del codice dallo sviluppo al testing fino alla produzione. Sono progettati per impacchettare applicazioni che girano correttamente su sistemi diversi, riducendo i problemi di compatibilità. Inoltre, poiché sono agnostici rispetto alla piattaforma, possono essere distribuiti in ambienti differenti, come server on-premises e piattaforme cloud, risultando adatti alle applicazioni cloud-native.
In sintesi, ecco le tecnologie consigliate per ciascuna situazione:
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Caso d’uso |
Tecnologia consigliata |
Motivazione |
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Esecuzione di applicazioni legacy |
Macchine virtuali (VM) |
Le VM possono eseguire sistemi operativi vecchi o non aggiornati, ideali per la compatibilità con app legacy. |
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Supporto di ambienti multi-OS |
Macchine virtuali (VM) |
Le VM supportano più sistemi operativi su una singola macchina fisica, utile per esigenze multi-OS. |
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Gestione di carichi critici per la sicurezza |
Macchine virtuali (VM) |
Le VM offrono un forte isolamento, proteggendo i carichi critici dai rischi associati ad altri ambienti. |
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Architettura a microservizi |
Container |
I container consentono la distribuzione indipendente dei microservizi, in linea con l’architettura a microservizi. |
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Pipeline CI/CD e DevOps |
Container |
I container hanno tempi di avvio rapidi e basso overhead, ideali per setup veloci degli ambienti in CI/CD. |
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Portabilità tra ambienti |
Container |
I container sono agnostici rispetto alla piattaforma e portabili, garantendo esecuzione coerente in vari ambienti. |
Scegliere tra container e macchine virtuali
La scelta tra container e macchine virtuali dipende dalle tue esigenze specifiche e dall’applicazione. In questa sezione vediamo quando optare per VM o container.
Quando usare le macchine virtuali
Le macchine virtuali sono la tecnologia ideale per applicazioni che richiedono ambienti multi-OS. Più ambienti con OS diversi (come Windows e Linux) possono essere eseguiti sullo stesso hardware fisico.
Sono anche particolarmente adatte ad applicazioni legacy che girano su sistemi operativi vecchi o non aggiornati. Infine, poiché le VM offrono isolamento completo, sono l’opzione migliore per applicazioni con elevate esigenze di sicurezza.
Quando usare i container
I container sono più adatti ad applicazioni progettate con architettura a microservizi, in cui i componenti lavorano in modo indipendente. Inoltre, i tempi di avvio rapidi e il consumo minimo di risorse li rendono indicati per pipeline CI/CD, che richiedono test e distribuzioni frequenti.
Grazie alla portabilità, i container sono anche un’ottima scelta per gli sviluppatori che devono spostare le applicazioni tra ambienti diversi.
Infine, la loro natura agnostica rispetto alla piattaforma li rende facili da distribuire in ambienti cloud, particolarmente utile mentre le aziende adottano soluzioni cloud e ibride.
Combinare container e VM
Sebbene container e macchine virtuali siano tecnologie di virtualizzazione fondamentalmente diverse, possono essere usate insieme in modo efficace!
Le VM forniscono un isolamento robusto che aggiunge un livello di sicurezza, riducendo il rischio di minacce all’applicazione. Inserendo i container nelle VM, hai maggiore controllo sull’allocazione delle risorse, semplificando la garanzia che ciascun gruppo di container possa accedere a risorse sufficienti per la propria applicazione.
Inoltre, questa combinazione semplifica il ridimensionamento e la gestione delle distribuzioni in ambienti differenti.

Architettura con container e VM insieme. Fonte immagine: Docker.
Conclusioni
La virtualizzazione è essenziale per massimizzare l’efficienza delle risorse e migliorare i flussi di lavoro di sviluppo software. Macchine virtuali e container sono due delle implementazioni più diffuse della virtualizzazione, ampiamente utilizzate dai team per sviluppare e distribuire applicazioni. Una solida comprensione di entrambe ti sarà utile per creare soluzioni sicure, efficienti e scalabili.
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FAQ
Posso eseguire container dentro macchine virtuali?
Sì, puoi eseguire container all’interno di macchine virtuali. Questa configurazione è comune in produzione, dove la VM offre ulteriore isolamento e sicurezza mentre i container consentono un uso efficiente delle risorse e distribuzioni più rapide.
Ci sono limitazioni nell’usare i container invece delle macchine virtuali?
I container condividono il kernel dell’OS host, quindi non possono eseguire sistemi operativi diversi sullo stesso host. Questa limitazione li rende meno flessibili rispetto alle macchine virtuali per applicazioni che necessitano di ambienti multi-OS.
Container e macchine virtuali richiedono strumenti di gestione diversi?
Sì, anche se alcuni strumenti possono gestire entrambi, i container usano tipicamente strumenti come Docker e Kubernetes, progettati specificamente per l’orchestrazione dei container. Le macchine virtuali sono spesso gestite con hypervisor (ad es. VMware, Hyper-V) e piattaforme di gestione dell’infrastruttura come OpenStack.
In che modo i container gestiscono gli aggiornamenti in modo diverso dalle macchine virtuali?
Sì. Poiché i container sono progettati per iterazioni rapide, gli aggiornamenti vengono spesso applicati ridistribuendo nuove immagini dei container. Le macchine virtuali, invece, possono richiedere l’aggiornamento separato del guest OS e delle applicazioni, rendendo gli aggiornamenti più lenti e potenzialmente più complessi.
I container sono sempre la scelta migliore per gli ambienti cloud?
Non necessariamente. I container sono eccellenti per le applicazioni cloud-native grazie a portabilità ed efficienza, ma le macchine virtuali possono essere preferibili per applicazioni con requisiti di isolamento rigorosi o multi-OS. La scelta dipende dalle esigenze e dall’architettura specifiche dell’applicazione.
In cosa differisce il networking tra container e macchine virtuali?
I container usano generalmente la rete condivisa dall’host, consentendo una facile comunicazione tra container sulla stessa rete. Le macchine virtuali hanno configurazioni di rete isolate, utili per requisiti di sicurezza più stringenti ma che possono richiedere più setup per la comunicazione tra VM.
Posso spostare un’applicazione da una macchina virtuale a un container?
È possibile, ma potrebbe richiedere una riconfigurazione. Poiché i container condividono l’OS host, devi assicurarti che l’applicazione possa girare nell’ambiente OS del container. Le applicazioni legacy o dipendenti dall’OS possono richiedere modifiche per funzionare correttamente in un container.
Come aspirante data scientist, eccello nel trasformare dati grezzi in strategie operative. Mi specializzo nell'utilizzo di Python, SQL e tecniche di machine learning per ricavare soluzioni incisive nell'analisi dei dati e nell'architettura di pipeline ETL robuste che acquisiscono ed elaborano grandi quantità di dati.


