需要一些灵感，帮助您把数据科学职业引向最具影响力的方向吗？
数据科学家的角色常被称为 21 世纪最性感的职业。也许您选择这条职业道路，是因为您热爱数学、编程和一切技术相关的事物。但我敢打赌，你们中的许多人同样希望用数据创造真正的影响。
在经历了一整天的数据清洗与机器学习建模之后，您希望能说一句：“今天我创造了能积极影响他人生活的东西。” 换句话说，您希望在真实世界里看到自己的工作落地。
在 Omdena，我们提供协作式学习环境，由初级人才与资深导师共同攻克真实世界的 AI 挑战。我们的使命是将理论教育与动手实践相衔接，帮助全球各地的人们参与解决人类所面临的一些最宏大的挑战。
我们很自豪能与 DataCamp 合作，帮助不同经验水平的合作者借助互联网上最优质的课程，以自己的节奏学习。
来自我们创伤后应激障碍（PTSD）挑战的三个励志故事
由于在项目中的出色表现和社区精神，Albert、Kulsoom 和 Anam 获得了为期两个月的 DataCamp 全部课程免费访问权限。两个月里，他们与 32 位 AI 爱好者在我们的 PTSD AI 挑战中合作，构建一款智能聊天机器人，帮助在资源匮乏环境中、经历过可怕处境（如战争与难民地区）的人群进行 PTSD 诊断。他们都借助 DataCamp 的课程提升个人技能，在现实世界中产生了真正的改变。
Albert
17 岁的 Albert 是我们最年轻的合作者，但他用数据行善的热情与渴望激励了 AI 挑战中的其他 32 位合作者。以下是他对这段经历的看法。
您如何定义一份有意义的数据科学职业？
我认为，有意义的数据科学职业，就是运用自己的知识与技能，让世界变得更好。数据科学是极其强大的工具，将其用于善非常重要。和任何事物一样，它既可以被用于造福，也可能被用于作恶。
用数据科学去解决诸如应对气候变化、提升农业产量以及检测深度伪造（DeepFake）等问题，这才是真正具有意义的影响。
在参加我们的挑战之前，您如何看待学习 AI？
在加入 Omdena 的 PTSD 挑战之前，学习 AI 给我的感觉就是上一堆课程、看视频、读论文、写模型。挑战开始后，我意识到自己少了一个重要的要素：社区。置身于数据科学从业者的社区，对于获得帮助、保持动力，以及学习团队合作与协作的技能至关重要！
在此次挑战中，您学到的、对未来职业最重要的技能是什么？
这个挑战真正教会了我如何在团队中高效合作。过去，我大多是独立完成机器学习项目。在这次 PTSD 挑战中，能与全球队友协作，对齐不同任务至关重要。我会把这段经验带到未来的职业中。
Kulsoom
2011 年世锦赛上，Kulsoom Abdullah 成为首位代表巴基斯坦参赛的女子举重选手。
您的举重生涯中，最重要、且可广泛应用于生活的经验是什么？
我会说，我学到的教训是，我低估了自己的能力。很可能我们每个人都在低估自己的能力。
作为一名从事 AI 的女性，您克服的最大挑战是什么？
“冒名顶替综合征”——觉得自己是个失败者，不配拥有自己的成功！
在大学时，我逐渐明白问题不在我，而在环境。我也识别并应对了一些微歧视和赤裸裸的行为。我通过寻找积极的空间来克服它，比如信任的家人、朋友、导师，并且照顾好自己。通过“先装到做到”，去冒险，直面恐惧。
“我没有什么可失去的”这句话，帮助我在面对媒体时讲清自己在举重比赛和学术/工作上的挑战。
这仍在进行中。我希望自己能持续进步，也帮助他人不再经历我所经历的事。
如果您能在广告牌上给正在挣扎的人写一句话，您会给出什么建议？
恐惧和怀疑都是暂时的，继续前行并享受旅程。
Anam
当 Anam 参加我们的PTSD AI 挑战时，她的 AI 经验不多，但长期以来一直与 PTSD 斗争。她加入我们的 AI 挑战，并成长为一名初级机器学习工程师。
是什么促使您参加 Omdena 的 PTSD AI 挑战？
亲身经历过与 PTSD 共处，使这对我来说成为最合适的挑战。参与其中，意义远不止获取个人收获，如学习机器学习或增加相关经验。这意味着帮助那些因 PTSD 而在生活中面临诸多障碍的人们。只要我能为这样一项伟大事业贡献哪怕一小部分力量，我就非常愿意成为这次挑战的一员。
在这次挑战中，您学到了哪些会用于构建未来职业的内容？
通常，作为大学里的学生，我们拿到的是有明确解法和范围的问题。与 Omdena 合作完成这项挑战完全不同。它帮助我理解，我们的知识如何用于解决现实世界的问题并带来改变。它也让我明白，这类规模宏大且具有真实影响的问题，需要不同于我们习惯方式的方法。一次了不起的体验！
需要一些灵感，帮助您把数据科学职业引向最具影响力的方向吗？
数据科学家的角色常被称为 21 世纪最性感的职业。也许您选择这条职业道路，是因为您热爱数学、编程和一切技术相关的事物。但我敢打赌，你们中的许多人同样希望用数据创造真正的影响。
在经历了一整天的数据清洗与机器学习建模之后，您希望能说一句：“今天我创造了能积极影响他人生活的东西。” 换句话说，您希望在真实世界里看到自己的工作落地。
在 Omdena，我们提供协作式学习环境，由初级人才与资深导师共同攻克真实世界的 AI 挑战。我们的使命是将理论教育与动手实践相衔接，帮助全球各地的人们参与解决人类所面临的一些最宏大的挑战。
我们很自豪能与 DataCamp 合作，帮助不同经验水平的合作者借助互联网上最优质的课程，以自己的节奏学习。
来自我们创伤后应激障碍（PTSD）挑战的三个励志故事
由于在项目中的出色表现和社区精神，Albert、Kulsoom 和 Anam 获得了为期两个月的 DataCamp 全部课程免费访问权限。两个月里，他们与 32 位 AI 爱好者在我们的 PTSD AI 挑战中合作，构建一款智能聊天机器人，帮助在资源匮乏环境中、经历过可怕处境（如战争与难民地区）的人群进行 PTSD 诊断。他们都借助 DataCamp 的课程提升个人技能，在现实世界中产生了真正的改变。
Albert
17 岁的 Albert 是我们最年轻的合作者，但他用数据行善的热情与渴望激励了 AI 挑战中的其他 32 位合作者。以下是他对这段经历的看法。
您如何定义一份有意义的数据科学职业？
我认为，有意义的数据科学职业，就是运用自己的知识与技能，让世界变得更好。数据科学是极其强大的工具，将其用于善非常重要。和任何事物一样，它既可以被用于造福，也可能被用于作恶。
用数据科学去解决诸如应对气候变化、提升农业产量以及检测深度伪造（DeepFake）等问题，这才是真正具有意义的影响。
在参加我们的挑战之前，您如何看待学习 AI？
在加入 Omdena 的 PTSD 挑战之前，学习 AI 给我的感觉就是上一堆课程、看视频、读论文、写模型。挑战开始后，我意识到自己少了一个重要的要素：社区。置身于数据科学从业者的社区，对于获得帮助、保持动力，以及学习团队合作与协作的技能至关重要！
在此次挑战中，您学到的、对未来职业最重要的技能是什么？
这个挑战真正教会了我如何在团队中高效合作。过去，我大多是独立完成机器学习项目。在这次 PTSD 挑战中，能与全球队友协作，对齐不同任务至关重要。我会把这段经验带到未来的职业中。
Kulsoom
2011 年世锦赛上，Kulsoom Abdullah 成为首位代表巴基斯坦参赛的女子举重选手。
您的举重生涯中，最重要、且可广泛应用于生活的经验是什么？
我会说，我学到的教训是，我低估了自己的能力。很可能我们每个人都在低估自己的能力。
作为一名从事 AI 的女性，您克服的最大挑战是什么？
“冒名顶替综合征”——觉得自己是个失败者，不配拥有自己的成功！
在大学时，我逐渐明白问题不在我，而在环境。我也识别并应对了一些微歧视和赤裸裸的行为。我通过寻找积极的空间来克服它，比如信任的家人、朋友、导师，并且照顾好自己。通过“先装到做到”，去冒险，直面恐惧。
“我没有什么可失去的”这句话，帮助我在面对媒体时讲清自己在举重比赛和学术/工作上的挑战。
这仍在进行中。我希望自己能持续进步，也帮助他人不再经历我所经历的事。
如果您能在广告牌上给正在挣扎的人写一句话，您会给出什么建议？
恐惧和怀疑都是暂时的，继续前行并享受旅程。
Anam
当 Anam 参加我们的PTSD AI 挑战时，她的 AI 经验不多，但长期以来一直与 PTSD 斗争。她加入我们的 AI 挑战，并成长为一名初级机器学习工程师。
是什么促使您参加 Omdena 的 PTSD AI 挑战？
亲身经历过与 PTSD 共处，使这对我来说成为最合适的挑战。参与其中，意义远不止获取个人收获，如学习机器学习或增加相关经验。这意味着帮助那些因 PTSD 而在生活中面临诸多障碍的人们。只要我能为这样一项伟大事业贡献哪怕一小部分力量，我就非常愿意成为这次挑战的一员。
在这次挑战中，您学到了哪些会用于构建未来职业的内容？
通常，作为大学里的学生，我们拿到的是有明确解法和范围的问题。与 Omdena 合作完成这项挑战完全不同。它帮助我理解，我们的知识如何用于解决现实世界的问题并带来改变。它也让我明白，这类规模宏大且具有真实影响的问题，需要不同于我们习惯方式的方法。一次了不起的体验！
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