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Come costruire una carriera significativa nella data science

Puoi usare il potere della data science per il bene e cambiare il mondo.
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Michael Burkhardt
Aggiornato · 6 min leggi

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Cerchi un po' di ispirazione per orientare la tua carriera nella data science nella direzione più incisiva?

Il ruolo del data scientist è spesso definito il lavoro più sexy del XXI secolo. Forse ti ha attratto questa carriera perché ami la matematica, la programmazione e tutto ciò che è tecnico. Ma scommetto che molti di voi erano anche interessati a usare i dati per avere un impatto reale.

Alla fine di una lunga giornata passata a perfezionare i dati e costruire modelli di machine learning, tu sei tra quelli che vogliono poter dire: "Oggi ho creato qualcosa che influenzerà positivamente la vita di qualcuno". In altre parole, vuoi vedere il tuo lavoro prendere forma nel mondo reale.

In Omdena, offriamo un ambiente di apprendimento collaborativo in cui giovani talenti e mentori esperti lavorano insieme su sfide di IA del mondo reale. La nostra missione è colmare il divario tra formazione teorica e pratica sul campo, così che persone in tutto il mondo possano lavorare su alcune delle sfide più grandi che l'umanità si trova ad affrontare.

Siamo orgogliosi di collaborare con DataCamp per aiutare i nostri collaboratori, con livelli di esperienza diversi, a sfruttare i migliori corsi su internet e imparare con i propri ritmi.

Tre storie ispiratrici dalla nostra sfida sul disturbo da stress post-traumatico (PTSD)

Albert, Kulsoom e Anam hanno ricevuto due mesi di accesso gratuito a tutti i corsi DataCamp grazie alle loro prestazioni esemplari e allo spirito comunitario. Per due mesi hanno collaborato con 32 appassionati di IA nella nostra sfida di IA sul PTSD per costruire un chatbot intelligente che aiuti a diagnosticare il PTSD per persone in contesti con risorse limitate che hanno affrontato situazioni orribili, ad esempio in zone di guerra e di rifugiati. Hanno tutti usato i corsi di DataCamp per potenziare le loro competenze e fare una differenza concreta nel mondo.

Albert


A 17 anni, Albert è il nostro collaboratore più giovane, ma il suo entusiasmo e il desiderio di usare i dati per il bene sono stati d'ispirazione per gli altri 32 collaboratori nella nostra sfida di IA. Con le sue stesse parole, ecco cosa ha pensato dell'esperienza.

Qual è la tua definizione di una carriera significativa nella data science?

La mia definizione di una carriera significativa nella DS è usare le proprie conoscenze e competenze per cambiare il mondo in meglio. La data science è uno strumento estremamente potente e usarla per il bene è incredibilmente importante. Come qualsiasi cosa, può essere impiegata per scopi benevoli o dannosi.

Utilizzare la DS per risolvere problemi come combattere il cambiamento climatico, migliorare le rese agricole e rilevare i deepfake è ciò che significa davvero avere un impatto significativo.

Come consideravi l'apprendimento dell'IA prima di partecipare a una delle nostre sfide?

Prima di unirmi alla sfida PTSD di Omdena, imparare l'IA sembrava solo seguire un mucchio di corsi, guardare video, leggere articoli e programmare modelli. Una volta iniziata la sfida, ho capito che mi mancava un aspetto importante: la comunità. Far parte di una comunità di professionisti della data science è fondamentale per ottenere aiuto, restare motivati e imparare le abilità del lavoro di squadra e della collaborazione!

Qual è la competenza più importante che hai appreso in questa sfida e che applicherai per costruire la tua futura carriera?

Questa sfida mi ha davvero insegnato a lavorare bene in squadra. In passato, lavoravo soprattutto in autonomia sui miei progetti di machine learning. In questa sfida sul PTSD, la capacità di collaborare con i miei compagni di team in tutto il mondo è stata cruciale per allineare i diversi compiti. Porterò questa esperienza nella mia futura carriera.

Kulsoom


Kulsoom Abdullah è diventata la prima sollevatrice di pesi a rappresentare il Pakistan quando ha gareggiato ai Mondiali del 2011.

Qual è stata la lezione più importante che hai imparato nella tua carriera nel sollevamento pesi e che può essere applicata alla vita in generale?

Direi che la lezione che ho imparato è che ho sottovalutato ciò di cui sono capace. Probabilmente tutti noi sottovalutiamo ciò di cui siamo capaci.

Essere una donna nell'IA: qual è stata la sfida più grande che hai dovuto superare?

La sindrome dell'impostore: sentirmi un fallimento e pensare di non meritare i miei successi!

All'università, ho dovuto imparare e rendermi conto che non era colpa mia ma dell'ambiente. Ho anche riconosciuto e affrontato microaggressioni e comportamenti palesi. Ne sono uscita cercando spazi positivi come famiglia, amici e mentori di fiducia, e prendendomi cura di me stessa. "Fingi finché non ce la fai" prendendo rischi e abbracciando le mie paure.

"Non ho nulla da perdere" mi ha aiutata a presentare il mio caso ai media riguardo alle sfide nelle competizioni di sollevamento pesi e in ambito accademico/lavorativo.

È ancora un percorso in divenire. Spero di poter continuare a progredire e aiutare altri a non dover affrontare ciò che ho dovuto affrontare io.

Se potessi scrivere una frase su un cartellone per chi sta lottando, che consiglio daresti?

Paura e dubbi sono temporanei, continua ad andare avanti e goditi il viaggio.

Anam


Quando Anam si è unita alla nostra sfida di IA sul PTSD, aveva poca esperienza con l'IA ma una lunga storia personale di lotta con il PTSD. Ha partecipato alla nostra AI Challenge ed è arrivata al ruolo di junior machine learning engineer.

Cosa ti ha spinta a partecipare alla PTSD AI Challenge di Omdena?

Conoscere in prima persona cosa significa vivere con il PTSD ha reso questa la sfida perfetta per me. Farne parte andava oltre il proprio tornaconto, come imparare il ML o aumentare l'esperienza in quell'ambito. Significava aiutare persone là fuori che affrontano molti ostacoli nella loro vita a causa del PTSD. Se questo significava poter giocare anche solo una piccola parte in una causa così grande, ero più che pronta a far parte di questa sfida.

Cosa hai imparato in questa sfida che applicherai per costruire la tua futura carriera?

Di solito, all'università, ci vengono dati problemi con soluzioni definite e un perimetro stabilito. Lavorare a questa sfida con Omdena è stato completamente diverso. Mi ha aiutata a capire come le nostre conoscenze possano essere usate per risolvere problemi del mondo reale e fare la differenza. Mi ha anche insegnato che problemi di così ampia portata e con un impatto reale richiedono un approccio diverso rispetto a quello a cui siamo abituati. Un'esperienza straordinaria!

Vuoi diventare un Collaborator di Omdena e partecipare a una delle nostre sfide AI for Good? Fai domanda qui.

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