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Comment construire une carrière porteuse de sens en data science

Mettez la data science au service du bien commun et changez le monde.
Actualisé 18 sept. 2026  · 6 min lire

Explorer avec l’IA

ChatGPTClaudePerplexity


Besoin d'inspiration pour orienter votre carrière en data science vers le plus d'impact possible ?

On qualifie souvent le rôle de data scientist de métier le plus attractif du XXIe siècle. Peut-être avez-vous été attiré·e par cette voie parce que vous aimez les maths, la programmation et tout ce qui est technique. Mais je parie que beaucoup d'entre vous veulent aussi utiliser les données pour avoir un impact réel.

Au terme d'une longue journée à affiner des données et à construire des modèles d'apprentissage automatique, vous voulez pouvoir dire : « Aujourd'hui, j'ai créé quelque chose qui aura une influence positive sur la vie de quelqu'un. » En d'autres termes, vous voulez voir votre travail prendre forme dans le monde réel.

Chez Omdena, nous offrons un environnement d'apprentissage collaboratif où des talents juniors et des mentors expérimentés travaillent ensemble sur des défis d'IA concrets. Notre mission est de relier la théorie à la pratique afin de permettre à des personnes du monde entier de s'attaquer aux plus grands défis de l'humanité.

Nous sommes fiers de nous associer à DataCamp pour aider nos collaborateurs, quels que soient leur niveau et leur expérience, à tirer parti des meilleurs cours en ligne et à apprendre à leur rythme.

Trois histoires inspirantes issues de notre défi sur l'état de stress post-traumatique (PTSD)

Albert, Kulsoom et Anam ont tous bénéficié de deux mois d'accès gratuit à l'ensemble des cours DataCamp pour récompenser leurs performances exemplaires et leur esprit communautaire. Pendant deux mois, ils ont collaboré avec 32 passionnés d'IA dans notre défi IA sur le PTSD pour créer un chatbot intelligent aidant au diagnostic du PTSD pour des personnes en contexte de ressources limitées confrontées à des situations horribles, par exemple dans des zones de guerre et de réfugiés. Ils ont tous utilisé les cours de DataCamp pour renforcer leurs compétences et faire une vraie différence.

Albert


À 17 ans, Albert est notre plus jeune collaborateur, mais son enthousiasme et sa volonté de mettre la donnée au service du bien commun ont inspiré les 32 autres participants à notre défi d'IA. Voici, avec ses mots, ce qu'il a retiré de l'expérience.

Quelle est votre définition d'une carrière porteuse de sens en data science ?

Pour moi, une carrière porteuse de sens en data science, c'est utiliser ses connaissances et ses compétences pour améliorer le monde. La data science est un outil extrêmement puissant, et l'utiliser à bon escient est essentiel. Comme tout outil, elle peut servir des objectifs bienveillants ou malveillants.

Mettre la data science au service de la lutte contre le changement climatique, de l'amélioration des rendements agricoles ou de la détection des deepfakes, voilà ce que signifie réellement avoir un impact significatif.

Comment envisagiez-vous l'apprentissage de l'IA avant de rejoindre l'un de nos défis ?

Avant de rejoindre le défi Omdena sur le PTSD, apprendre l'IA se résumait pour moi à suivre des cours, regarder des vidéos, lire des articles et coder des modèles. Une fois le défi commencé, j'ai réalisé qu'il me manquait un élément essentiel : la communauté. Faire partie d'une communauté de praticiens de la data science est crucial pour obtenir de l'aide, rester motivé et apprendre le travail en équipe et la collaboration !

Quelle est la compétence la plus importante apprise pendant ce défi que vous appliquerez pour construire votre future carrière ?

Ce défi m'a vraiment appris à bien travailler en équipe. Par le passé, je menais surtout mes projets de machine learning en solo. Dans ce défi sur le PTSD, collaborer avec mes coéquipiers aux quatre coins du monde a été essentiel pour aligner les différentes tâches. Je pourrai capitaliser sur cette expérience tout au long de ma carrière.

Kulsoom


Kulsoom Abdullah est devenue la première haltérophile représentant le Pakistan lorsqu'elle a participé aux Championnats du monde 2011.

Quelle leçon la plus importante avez-vous tirée de votre carrière d'haltérophile, applicable à la vie en général ?

Je dirais que j'ai appris à quel point j'avais sous-estimé mes capacités. Et, très probablement, nous sous-estimons toutes et tous ce dont nous sommes capables.

En tant que femme dans l'IA, quel a été le plus grand défi à surmonter ?

Le syndrome de l'imposteur : se sentir nulle et penser ne pas mériter sa réussite !

À l'université, j'ai dû comprendre que ce n'était pas de ma faute, mais lié à mon environnement. J'ai aussi identifié et affronté des micro-agressions et des comportements explicites. Je l'ai surmonté en cherchant des espaces positifs : famille, amis, mentors de confiance, et en prenant soin de moi. « Fake it till you make it » : prendre des risques et apprivoiser mes peurs.

« Je n'ai rien à perdre » m'a aidée à présenter mon dossier aux médias, autant sur mes défis en compétition d'haltérophilie que sur mon parcours académique et professionnel.

C'est un travail en cours. J'espère continuer à progresser et aider d'autres personnes à ne pas traverser ce que j'ai vécu.

Si vous pouviez écrire une phrase sur un panneau publicitaire pour celles et ceux qui traversent une période difficile, quel conseil leur donneriez-vous ?

La peur et les doutes sont passagers ; continuez d'avancer et profitez du chemin.

Anam


Quand Anam a rejoint notre défi IA sur le PTSD, elle avait peu d'expérience en IA mais une longue histoire personnelle de lutte contre le PTSD. Elle a participé au défi et a évolué vers un rôle de junior machine learning engineer.

Qu'est-ce qui vous a poussé à rejoindre le défi IA sur le PTSD chez Omdena ?

Le fait de savoir, pour l'avoir vécu, ce que signifie vivre avec le PTSD faisait de ce défi un choix évident pour moi. En faire partie dépassait largement les bénéfices individuels comme apprendre le machine learning ou accumuler de l'expérience. Il s'agissait d'aider des personnes qui se heurtent à de nombreux obstacles dans leur vie à cause du PTSD. Si cela signifiait que je pouvais contribuer, même modestement, à une si grande cause, j'étais plus que prête à relever ce défi.

Qu'avez-vous appris dans ce défi que vous appliquerez pour construire votre future carrière ?

À l'université, on nous donne généralement des problèmes avec des solutions définies et un périmètre clair. Travailler sur ce défi avec Omdena était totalement différent. Cela m'a aidée à comprendre comment nos connaissances peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes concrets et faire bouger les choses. J'ai aussi appris que des problèmes d'une telle ampleur et à fort impact exigent une approche différente de celle à laquelle nous sommes habitués. Une expérience incroyable !

Vous souhaitez devenir collaborateur·rice Omdena et rejoindre l'un de nos défis « AI for Good » ? Postulez ici.

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