Heb je wat inspiratie nodig om je data science-carrière de meest impactvolle richting te geven?
De rol van data scientist wordt vaak de spannendste baan van de 21e eeuw genoemd. Misschien trok deze carrière je aan omdat je dol bent op wiskunde, programmeren en alles wat technisch is. Maar ik durf te wedden dat velen van jullie ook geïnteresseerd waren om met data écht impact te maken.
Aan het eind van een lange dag data tweaken en machinelearningmodellen bouwen, ben jij degene die wil kunnen zeggen: “Vandaag heb ik iets gemaakt dat iemands leven positief zal beïnvloeden.” Met andere woorden, je wilt je werk in de echte wereld tot leven zien komen.
Bij Omdena bieden we een collaboratieve leeromgeving waar jong talent en ervaren mentoren samenwerken aan AI-uitdagingen uit de echte wereld. Onze missie is om theoretisch onderwijs te verbinden met praktische ervaring, zodat mensen over de hele wereld kunnen werken aan enkele van de grootste uitdagingen waar de mensheid voor staat.
We zijn er trots op samen te werken met DataCamp om onze medewerkers met uiteenlopende ervaringsniveaus te helpen profiteren van de beste online cursussen en in hun eigen tempo te leren.
Drie inspirerende verhalen uit onze Posttraumatische-stressstoornis (PTSS)-challenge
Albert, Kulsoom en Anam kregen allemaal twee maanden gratis toegang tot alle DataCamp-cursussen vanwege hun voorbeeldige prestaties en gemeenschapszin. Twee maanden lang werkten ze samen met 32 AI-enthousiastelingen in onze PTSS AI-challenge om een intelligente chatbot te bouwen die helpt bij het diagnosticeren van PTSS voor mensen in omgevingen met weinig middelen die verschrikkelijke situaties hebben meegemaakt, bijvoorbeeld in oorlogs- en vluchtelingengebieden. Ze hebben allemaal de cursussen van DataCamp gebruikt om hun individuele vaardigheden te versterken en zo echt een verschil te maken in de wereld.
Albert
Met 17 is Albert onze jongste medewerker, maar zijn enthousiasme en drang om met data iets goeds te doen waren een inspiratie voor de andere 32 deelnemers aan onze AI-challenge. In zijn eigen woorden vertelt hij wat hij van de ervaring vond.
Wat is jouw definitie van een betekenisvolle carrière in data science?
Mijn definitie van een betekenisvolle carrière in DS is dat je je kennis en vaardigheden inzet om de wereld ten goede te veranderen. Data science is een extreem krachtige tool en het is ongelooflijk belangrijk om die voor het goede te gebruiken. Zoals met alles kan het voor welwillende of kwaadaardige doelen worden ingezet.
DS gebruiken om problemen op te lossen zoals het bestrijden van klimaatverandering, het verbeteren van landbouwopbrengsten en het detecteren van deepfakes is wat het echt betekent om betekenisvolle impact te maken.
Hoe dacht je over AI leren voordat je aan een van onze challenges meedeed?
Voordat ik meedeed aan de Omdena PTSS-challenge, voelde AI leren als simpelweg een hoop cursussen volgen, video’s kijken, papers lezen en modellen programmeren. Toen de challenge begon, realiseerde ik me dat ik één belangrijk aspect miste: de community. In een community van data science-beoefenaars zitten is zó belangrijk om hulp te krijgen, gemotiveerd te blijven en de skills van teamwork en samenwerking te leren!
Wat is de belangrijkste skill die je in deze challenge hebt geleerd en die je gaat toepassen om je toekomstige carrière op te bouwen?
Deze challenge heeft me echt geleerd hoe je goed samenwerkt in een team. In het verleden werkte ik vooral individueel aan mijn machinelearningprojecten. In deze PTSS-challenge was het cruciaal om met mijn teammates over de hele wereld samen te werken om de verschillende taken op elkaar af te stemmen. Deze ervaring kan ik meenemen in mijn toekomstige carrière.
Kulsoom
Kulsoom Abdullah werd de eerste vrouwelijke gewichtheffer die Pakistan vertegenwoordigde toen ze meedeed aan de Wereldkampioenschappen van 2011.
Wat was de belangrijkste les uit je gewichthefcarrière die je in het leven in het algemeen kunt toepassen?
Ik zou zeggen dat de les die ik leerde is dat ik onderschatte waartoe ik in staat ben. Waarschijnlijk onderschatten we allemaal waartoe we in staat zijn.
Als vrouw in AI, wat was de grootste uitdaging die je moest overwinnen?
Het impostersyndroom—het gevoel een mislukking te zijn en dat ik mijn succes niet verdien!
Op de universiteit moest ik leren en inzien dat het niet mijn schuld was, maar aan mijn omgeving lag. Ik herkende en ging ook om met microagressies en ronduit ongepast gedrag. Ik overwon dit door positieve omgevingen op te zoeken, zoals vertrouwde familie, vrienden, mentoren, en door goed voor mezelf te zorgen. “Fake it till you make it” door risico’s te nemen en mijn angsten te omarmen.
“Ik heb niets te verliezen” hielp me om mijn verhaal over de uitdagingen in mijn gewichthefwedstrijden en academische/werkleven aan de media te presenteren.
Het is nog steeds work in progress. Ik hoop dat ik kan blijven groeien en anderen kan helpen dit niet mee te hoeven maken.
Als je één zin op een billboard kon zetten voor mensen die het moeilijk hebben, welk advies zou je ze geven?
Angst en twijfels zijn tijdelijk, ga gewoon door en geniet van de reis.
Anam
Toen Anam meedeed aan onze PTSS AI-challenge, had ze weinig AI-ervaring maar wel een lange persoonlijke geschiedenis met PTSS. Ze deed mee aan onze AI-challenge en groeide door naar de rol van junior machine learning engineer.
Wat maakte dat je meedeed aan de PTSS AI-challenge bij Omdena?
Weten hoe het is om zelf met PTSS te leven maakte dit de perfecte challenge voor mij. Er deel van uitmaken was groter dan je eigen winst, zoals ML leren of je ervaring erin vergroten. Het betekende mensen helpen die door PTSS veel obstakels in hun leven ervaren. Als het betekende dat ik zelfs maar een kleine rol in zo’n grote zaak kon spelen, was ik meer dan klaar om deel te nemen aan deze challenge.
Wat heb je in deze challenge geleerd dat je gaat toepassen om je toekomstige carrière op te bouwen?
Meestal krijgen we als studenten aan de universiteit problemen met gedefinieerde oplossingen en een vaste scope. Werken aan deze challenge met Omdena was compleet anders. Het hielp me begrijpen hoe we onze kennis kunnen gebruiken om echte problemen op te lossen en verschil te maken. Het leerde me ook dat problemen van zo’n grote schaal en met echte impact een andere aanpak vereisen dan we gewend zijn. Een geweldige ervaring!
