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So baust du eine sinnstiftende Karriere in der Data Science auf

Mit Data Science kannst du Gutes bewirken und die Welt verändern.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 6 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity


Brauchst du Inspiration, wie du deine Data-Science-Karriere in die wirkungsvollste Richtung lenkst?

Die Rolle von Data Scientists gilt oft als der attraktivste Job des 21. Jahrhunderts. Vielleicht hat dich dieser Weg angezogen, weil du Mathe, Programmierung und alles Technische liebst. Aber ich wette, viele von euch wollten auch mit Daten echten Einfluss nehmen.

Am Ende eines langen Tages voller Datenaufbereitung und Machine-Learning-Modelle willst du sagen: „Heute habe ich etwas geschaffen, das das Leben von Menschen positiv beeinflusst.“ Mit anderen Worten: Du willst sehen, wie deine Arbeit in der realen Welt wirkt.

Bei Omdena schaffen wir eine kollaborative Lernumgebung, in der Nachwuchstalente und erfahrene Mentorinnen und Mentoren gemeinsam an realen KI-Herausforderungen arbeiten. Unsere Mission ist es, theoretische Bildung mit praxisnaher Arbeit zu verbinden – damit Menschen weltweit an den größten Herausforderungen der Menschheit mitwirken können.

Wir sind stolz auf die Partnerschaft mit DataCamp, um unseren Collaborators mit unterschiedlich viel Erfahrung die besten Online-Kurse an die Hand zu geben – flexibel im eigenen Tempo.

Drei inspirierende Geschichten aus unserer Post-Traumatic-Stress-Disorder-(PTSD)-Challenge

Albert, Kulsoom und Anam haben aufgrund ihrer herausragenden Leistung und ihres Gemeinschaftssinns zwei Monate lang kostenlosen Zugang zu allen DataCamp-Kursen erhalten. Zwei Monate lang haben sie mit 32 KI-Enthusiastinnen und -Enthusiasten in unserer PTSD-KI-Challenge zusammengearbeitet, um einen intelligenten Chatbot zu entwickeln, der dabei hilft, PTSD bei Menschen in ressourcenschwachen Umgebungen zu diagnostizieren – etwa in Kriegs- und Flüchtlingsgebieten. Alle drei haben die Kurse von DataCamp genutzt, um ihre Kompetenzen gezielt auszubauen und wirklich etwas zu bewegen.

Albert


Mit 17 ist Albert unser jüngster Collaborator, doch seine Begeisterung und sein Wille, mit Daten Gutes zu tun, haben die anderen 32 Teilnehmenden unserer KI-Challenge inspiriert. Hier beschreibt er die Erfahrung in seinen eigenen Worten.

Wie definierst du eine sinnstiftende Karriere in der Data Science?

Für mich bedeutet eine sinnstiftende Karriere in DS, das eigene Wissen und den Kompetenzmix zu nutzen, um die Welt zum Besseren zu verändern. Data Science ist ein extrem mächtiges Werkzeug, und es für gute Zwecke einzusetzen, ist unglaublich wichtig. Wie alles kann es für wohlwollende oder schädliche Ziele eingesetzt werden.

DS zu nutzen, um Probleme wie den Klimawandel zu bekämpfen, landwirtschaftliche Erträge zu verbessern oder Deepfakes zu erkennen – das bedeutet für mich, echten Impact zu erzielen.

Wie hast du über das Lernen von KI gedacht, bevor du an einer unserer Challenges teilgenommen hast?

Bevor ich bei der Omdena-PTSD-Challenge mitgemacht habe, fühlte sich KI-Lernen so an, als würde man einfach viele Kurse belegen, Videos schauen, Papers lesen und Modelle programmieren. Als die Challenge begann, merkte ich, dass mir ein wichtiger Aspekt fehlte: die Community. Teil einer Community von Data-Science-Praktikerinnen und -Praktikern zu sein, ist enorm wichtig – für Unterstützung, Motivation und um Teamarbeit und Kollaboration wirklich zu lernen!

Welche Kompetenz aus dieser Challenge ist für deine zukünftige Karriere am wichtigsten?

Diese Challenge hat mir wirklich beigebracht, gut im Team zu arbeiten. Früher habe ich meine Machine-Learning-Projekte meist allein gemacht. In dieser PTSD-Challenge war die Zusammenarbeit mit Teamkolleginnen und -kollegen auf der ganzen Welt entscheidend, um Aufgaben abzustimmen. Diese Erfahrung nehme ich mit in meine weitere Laufbahn.

Kulsoom


Kulsoom Abdullah wurde die erste Gewichtheberin, die Pakistan bei den Weltmeisterschaften 2011 vertreten hat.

Was war die wichtigste Lektion aus deiner Gewichtheberkarriere, die sich generell aufs Leben übertragen lässt?

Ich würde sagen, ich habe gelernt, dass ich mich selbst unterschätzt habe. Wahrscheinlich unterschätzen wir alle, wozu wir fähig sind.

Als Frau in der KI – was war die größte Hürde, die du überwinden musstest?

Das Impostor-Syndrom – das Gefühl, ein Versager zu sein und den eigenen Erfolg nicht zu verdienen!

An der Uni musste ich lernen und erkennen, dass es nicht an mir lag, sondern an meinem Umfeld. Ich habe Mikroaggressionen und offenes Fehlverhalten erkannt und adressiert. Überwunden habe ich es, indem ich mir positive Räume gesucht habe – vertrauensvolle Familie, Freundinnen und Freunde, Mentorinnen und Mentoren – und gut für mich selbst gesorgt habe. „Fake it till you make it“, indem ich Risiken eingegangen und meinen Ängsten begegnet bin.

„Ich habe nichts zu verlieren“ hat mir geholfen, meine Anliegen gegenüber Medien in Bezug auf die Herausforderungen im Gewichtheben und in Studium/Arbeit zu vertreten.

Es ist weiterhin ein Prozess. Ich hoffe, ich kann mich weiterentwickeln und anderen ersparen, was ich durchmachen musste.

Wenn du einen Satz auf ein Plakat für Menschen in einer schwierigen Lage schreiben könntest – welcher Rat wäre das?

Ängste und Zweifel sind vorübergehend, mach einfach weiter und genieß den Weg.

Anam


Als Anam unserer PTSD-KI-Challenge beitrat, hatte sie wenig KI-Erfahrung, aber eine lange persönliche Geschichte im Umgang mit PTSD. Sie stieg in unserer KI-Challenge ein und entwickelte sich zur Junior Machine Learning Engineer weiter.

Warum hast du bei der PTSD-KI-Challenge von Omdena mitgemacht?

Aus eigener Erfahrung zu wissen, wie es ist, mit PTSD zu leben, machte dies zur perfekten Challenge für mich. Teil davon zu sein, war größer als der eigene Gewinn – etwa ML zu lernen oder Erfahrung zu sammeln. Es bedeutete, Menschen zu helfen, die durch PTSD im Leben vielen Hürden begegnen. Wenn ich auch nur einen kleinen Beitrag zu so einem großen Anliegen leisten kann, bin ich mehr als bereit, dabei zu sein.

Was hast du in dieser Challenge gelernt, das du für deine zukünftige Karriere mitnimmst?

Als Studierende an der Uni bekommen wir meist Probleme mit klaren Lösungen und festem Umfang. Die Arbeit an dieser Challenge mit Omdena war komplett anders. Sie hat mir gezeigt, wie wir unser Wissen nutzen können, um reale Probleme zu lösen und einen Unterschied zu machen. Ich habe auch gelernt, dass Probleme in dieser Größenordnung und mit echtem Impact einen anderen Ansatz erfordern als den, den wir gewohnt sind. Eine großartige Erfahrung!

Du willst Omdena Collaborator werden und bei einer unserer AI-for-Good-Challenges mitmachen? Bewirb dich hier.

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