डेटा साइंस में सार्थक करियर कैसे बनाएं

क्या आप अपने डेटा साइंस करियर को सबसे प्रभावशाली दिशा में मोड़ने के लिए प्रेरणा ढूंढ रहे हैं?

डेटा वैज्ञानिक की भूमिका को अक्सर 21वीं सदी की सबसे आकर्षक नौकरी कहा जाता है। संभव है कि आप इस करियर की ओर इसलिए आकर्षित हुए हों क्योंकि आपको गणित, प्रोग्रामिंग और तकनीकी चीजें पसंद हैं। लेकिन मेरा मानना है कि आपमें से कई लोग इसलिए भी आए क्योंकि आप डेटा का उपयोग करके वास्तविक प्रभाव डालना चाहते थे।

डेटा को सँवारने और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लंबे दिन के अंत में, आप वही लोग हैं जो कहना चाहते हैं, “आज मैंने कुछ ऐसा बनाया जो किसी के जीवन पर सकारात्मक प्रभाव डालेगा।” यानी, आप अपना काम वास्तविक दुनिया में असर करते हुए देखना चाहते हैं।

Omdena में, हम एक सहयोगी सीखने का वातावरण प्रदान करते हैं, जहाँ जूनियर प्रतिभा और अनुभवी मेंटर मिलकर वास्तविक दुनिया की AI चुनौतियों पर काम करते हैं। हमारा उद्देश्य सैद्धांतिक शिक्षा और व्यावहारिक अनुभव के बीच सेतु बनाना है, ताकि दुनिया भर के लोग मानवता के सामने खड़ी सबसे बड़ी चुनौतियों पर काम कर सकें।

हम DataCamp के साथ साझेदारी कर गर्व महसूस करते हैं, ताकि हमारे विभिन्न अनुभव-स्तर के सहयोगी इंटरनेट पर उपलब्ध बेहतरीन कोर्स अपने अनुसार गति से सीख सकें।

हमारी Post-Traumatic-Stress-Disorder (PTSD) चुनौती से तीन प्रेरक कहानियाँ

Albert, Kulsoom और Anam को उनके उत्कृष्ट प्रदर्शन और सामुदायिक भावना के कारण दो महीने के लिए सभी DataCamp कोर्स का निःशुल्क एक्सेस मिला। दो महीनों तक उन्होंने हमारे PTSD AI चैलेंज में 32 AI उत्साही लोगों के साथ मिलकर कम-संसाधन वाले परिवेश में भयावह परिस्थितियों (जैसे युद्ध और शरणार्थी क्षेत्रों) का सामना करने वाले व्यक्तियों के लिए PTSD का निदान करने में मदद करने वाला एक बुद्धिमान चैटबॉट बनाया। उन्होंने सभी ने DataCamp के कोर्स का उपयोग अपनी व्यक्तिगत क्षमताएँ बढ़ाने और दुनिया में वास्तविक अंतर लाने के लिए किया।

Albert

सिर्फ 17 वर्ष की उम्र में, Albert हमारे सबसे युवा सहयोगी हैं, लेकिन डेटा के जरिए भलाई करने का उनका उत्साह और लगन हमारे AI चैलेंज के अन्य 32 सहयोगियों के लिए प्रेरणा बन गई। उनके अपने शब्दों में, यह अनुभव उन्हें कैसा लगा।

डेटा साइंस में सार्थक करियर की आपकी परिभाषा क्या है?

मेरे लिए डेटा साइंस में सार्थक करियर का मतलब है अपने ज्ञान और कौशल का उपयोग दुनिया को बेहतर बनाने के लिए करना। डेटा साइंस एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण है और इसका भलाई के लिए उपयोग करना बेहद महत्वपूर्ण है। जैसे हर चीज, इसे भी नेक या गलत इरादों से इस्तेमाल किया जा सकता है।

जलवायु परिवर्तन से लड़ना, कृषि उत्पादकता बढ़ाना और डीपफेक्स का पता लगाना जैसी समस्याओं को DS से हल करना ही वास्तव में सार्थक प्रभाव डालना है।

हमारी किसी चुनौती में शामिल होने से पहले आप AI सीखने के बारे में कैसे सोचते थे?

Omdena PTSD चैलेंज में शामिल होने से पहले, AI सीखना बस बहुत सारे कोर्स करना, वीडियो देखना, पेपर पढ़ना और मॉडल प्रोग्राम करना जैसा लगता था। चुनौती शुरू होने पर एहसास हुआ कि एक महत्वपूर्ण पहलू गायब था: समुदाय। डेटा साइंस प्रैक्टिशनरों के समुदाय में होना मदद पाने, प्रेरित रहने और टीमवर्क व सहयोग के कौशल सीखने के लिए बेहद जरूरी है!

इस चुनौती में आपने कौन सा सबसे महत्वपूर्ण कौशल सीखा जिसे आप अपने भविष्य के करियर में लागू करेंगे?

इस चुनौती ने मुझे टीम में अच्छी तरह काम करना सिखाया। पहले, मैं ज्यादातर अपने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स पर अकेले काम करता था। इस PTSD चैलेंज में, दुनिया भर के साथियों के साथ मिलकर अलग-अलग कार्यों को संरेखित करना बेहद अहम था। मैं इस अनुभव को अपने भविष्य के करियर में साथ लेकर जा सकता हूँ।

Kulsoom

Kulsoom Abdullah 2011 वर्ल्ड चैंपियनशिप में प्रतिस्पर्धा करते हुए पाकिस्तान का प्रतिनिधित्व करने वाली पहली महिला वेटलिफ्टर बनीं।

वेटलिफ्टिंग करियर में सीखा आपका सबसे महत्वपूर्ण सबक क्या है जिसे जीवन में सामान्य तौर पर लागू किया जा सकता है?

मैं कहूँगी कि मैंने सीखा कि मैंने अपनी क्षमताओं को कम आंका था। संभवतः हम सब अपनी क्षमताओं को कम आंकते हैं।

AI में एक महिला होने के नाते आपको कौन सी सबसे बड़ी चुनौती पर काबू पाना पड़ा?

इम्पोस्टर सिंड्रोम—अपने आप को असफल महसूस करना और यह लगना कि मैं अपनी सफलता की हकदार नहीं हूँ!

कॉलेज में मुझे सीखना और समझना पड़ा कि यह मेरी गलती नहीं थी, बल्कि मेरे परिवेश के कारण था। मैंने सूक्ष्म आक्रामकताएँ और स्पष्ट व्यवहारों की पहचान कर उनसे निपटना भी सीखा। मैंने भरोसेमंद परिवार, मित्रों, मेंटर्स जैसे सकारात्मक माहौल की तलाश करके और अपनी देखभाल कर इसे पार किया। जोखिम उठाकर और अपने डर को स्वीकार कर “फेक इट टिल यू मेक इट”।

“मेरे पास खोने के लिए कुछ नहीं है” ने मीडिया के सामने वेटलिफ्टिंग प्रतियोगिता की चुनौतियों और शैक्षणिक/कार्य से जुड़े अपने पक्ष को रखने में मेरी मदद की।

यह अब भी जारी प्रक्रिया है। उम्मीद है कि मैं प्रगति जारी रखूँगी और दूसरों की मदद करूँगी ताकि उन्हें वह सब न झेलना पड़े जो मुझे झेलना पड़ा।

अगर आप संघर्ष कर रहे लोगों के लिए किसी बिलबोर्ड पर एक पंक्ति लिख सकतीं, तो उन्हें क्या सलाह देतीं?

डर और शंकाएँ अस्थायी हैं, बस चलते रहें और सफर का आनंद लें।

Anam

जब Anam ने हमारे PTSD AI चैलेंज में हिस्सा लिया, तब उनके पास AI का कम अनुभव था, लेकिन PTSD से जूझने का लंबा निजी अनुभव था। उन्होंने हमारे AI चैलेंज में शामिल होकर जूनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर की भूमिका तक प्रगति की।

Omdena के PTSD AI चैलेंज में शामिल होने के लिए आपको किसने प्रेरित किया?

PTSD के साथ जीने का प्रत्यक्ष अनुभव होने के कारण यह मेरे लिए एकदम उपयुक्त चुनौती थी। इसका हिस्सा होना, ML सीखने या उसमें अनुभव बढ़ाने जैसे व्यक्तिगत लाभों से भी बड़ा था। इसका मतलब था उन लोगों की मदद करना जो PTSD के कारण अपने जीवन में कई बाधाओं का सामना करते हैं। अगर इसका अर्थ यह होता कि इतने बड़े उद्देश्य में मैं छोटा सा भी योगदान दे पाती, तो मैं इस चुनौती का हिस्सा बनने के लिए पूरी तरह तैयार थी।

इस चुनौती में आपने क्या सीखा जिसे आप अपने भविष्य के करियर में लागू करेंगी?

आमतौर पर, विश्वविद्यालय में विद्यार्थियों के रूप में हमें परिभाषित समाधान और सीमित दायरे वाली समस्याएँ दी जाती हैं। Omdena के साथ इस चुनौती पर काम करना बिल्कुल अलग था। इससे मुझे समझ आया कि हमारा ज्ञान वास्तविक दुनिया की समस्याएँ सुलझाने और फर्क पैदा करने में कैसे काम आ सकता है। इसने यह भी सिखाया कि इतने बड़े पैमाने और वास्तविक प्रभाव वाली समस्याओं के लिए हमारे सामान्य तरीके से अलग दृष्टिकोण चाहिए। अद्भुत अनुभव!

Omdena Collaborator बनना चाहते हैं और हमारी AI for Good चुनौतियों में शामिल होना चाहते हैं? यहाँ आवेदन करें।