DataLab 如何赋能全球学习者

数据可视化的新机遇

接着，我们采访了生物物理学博士后研究员Jorge Rodriquez Ramos。在 Jorge 的学术世界里，常用的编程语言通常是 MATLAB，但在最初接触 R 之后，他又发现了 Python，并一去不复返。

Jorge 因同事推荐开始使用 DataCamp，最终完成了 14 门课程！

在 DataCamp 完成技能提升后，Jorge 借助 DataLab 将新学到的知识付诸实践。他使用 DataLab 创建了简单却非常清晰的数据可视化作品，与同事分享，作为学术界仍常用的传统静态图表的替代方案。Jorge 身边还有人用 Fortran 90 和 77 编码，因此他用 DataLab 制作易读的可视化，着实“走在了前面”。

将新掌握的数据技能用于实践

最后，我们与Sanjay交流。他是印度一名临近毕业年级的学生，主修数学与计算，同时兼顾自由职业，担任概率与统计学科的主题专家。

朋友把他带进了 DataCamp 的大门，他很快就成了技能路径与职业路径的粉丝：“讲师都非常专业，课程以实践为导向——太棒了。”朋友们还提醒他，DataCamp 推出了名为 DataLab 的新产品，他随即开始探索。（多说一句：Sanjay 这朋友真不错。）

Sanjay 基于 Kaggle 的一个数据集，使用 DataLab 发布了关于新冠肺炎（COVID-19）数据的作品，这篇作品完全是为完成教授布置的学术作业而做。他一开始在 DataLab 之外动手，很快意识到 DataLab 能大大简化他的工作流程。于是他基于自己的 DataCamp 所学进行了深入分析，发布后只需把链接发给教授就完成了提交。

下一步是什么？

DataLab 是您撰写、运行与分享分析的一站式解决方案。借助这样一款灵活多用的工具，可能性将无限延展。