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Wie DataLab Lernende weltweit voranbringt

Von Weiterbildung bis Portfolioaufbau – sieh dir an, wie Lernende DataLab einsetzen.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 3 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

Wir haben uns mit unseren DataLab-Nutzerinnen und -Nutzern zusammengesetzt, um mehr über ihre Erfahrungen mit dem Tool zu erfahren. Wer hätte gedacht, dass sich ein simples Browser-Tool zu einer vielseitigen Plattform entwickelt? Lies weiter und finde es heraus.

Das ideale Tool für deinen Portfolioaufbau

Unser erster Stopp ist bei Richard Pallangyo—ursprünglich aus Tansania, lebt Richard mittlerweile in den USA. Nach seinem erfolgreich abgeschlossenen Bachelor möchte er nun eine Karriere in Data Science und Software anstreben.

Auf seiner Lernreise bei DataCamp entdeckte Richard DataLab: “Solange ich Internetzugang habe, werde ich wohl DataLab bevorzugen.” Dem können wir nur zustimmen! Richard hat insgesamt neun DataLab-Veröffentlichungen erstellt, mit denen er für verschiedene Bewerbungsgespräche ein Portfolio aufgebaut hat. In einem Interview nutzte er sein DataCamp-Profil, um sein umfangreiches Portfolio zu teilen.

Sie fanden eines meiner Projekte sehr spannend und wollten, dass ich im Interview darüber spreche.

Richard Pallangyo

Neue Möglichkeiten für Datenvisualisierung

Als Nächstes sprachen wir mit Jorge Rodriquez Ramos, Postdoc in der Biophysik. In Jorges akademischer Welt ist die Standard-Programmiersprache meist MATLAB, aber nachdem er zunächst R entdeckte, stieß er auf Python und blieb dabei.

Jorge kam über die Empfehlung eines Kollegen zu DataCamp und hat am Ende 14 Kurse abgeschlossen!.

Nach seiner Weiterbildung auf DataCamp nutzte Jorge DataLab, um seine neuen Kenntnisse in der Praxis zu testen. Er erstellte mit DataLab einfache, aber sehr klare Visualisierungen, die er mit Kolleginnen und Kollegen teilte — als Alternative zu den traditionellen, statischen Plots, die in der Wissenschaft noch oft verwendet werden. Jorge kennt Leute, die noch mit Fortran 90 und 77 programmieren. Mit leicht verständlichen Visualisierungen aus DataLab hat er damit klar die Nase vorn.

Neue Datenkompetenzen direkt anwenden

Zuletzt sprachen wir mit Sanjay, der in Indien kurz vor dem Abschluss steht. Er studiert Mathematik und Informatik und arbeitet nebenbei freiberuflich als Fachexperte für Wahrscheinlichkeit und Statistik.

Freunde machten ihn auf DataCamp aufmerksam, und er wurde schnell Fan der Skill- und Career-Tracks: “Die Dozenten sind extrem kompetent, alles ist praxisnah — einfach großartig.” Seine Freunde erinnerten ihn auch daran, dass DataCamp ein neues Produkt namens DataLab hat, das er dann genauer erkundete. (Mein Fazit dazu? Sanjay hat gute Freunde.)

Sanjays DataLab-Veröffentlichung zu COVID-19-Daten basierte auf einem Datensatz von Kaggle und wurde ausschließlich für eine Studienaufgabe seines Professors erstellt. Er begann zunächst außerhalb von DataLab zu arbeiten und merkte schnell, dass DataLab ihm die Arbeit deutlich erleichtert. Er erstellte eine fundierte Analyse auf Basis seiner DataCamp-Learnings, veröffentlichte sie und reichte sie ein, indem er seinem Professor einfach einen Link schickte.

Das meiste habe ich aus DataCamps Skill- und Career-Tracks gelernt. Diese Kompetenzen habe ich in meinem DataLab-Projekt angewendet.

Sanjay N.

Wie geht es weiter?

DataLab ist deine zentrale Lösung, um Analysen zu schreiben, auszuführen und zu teilen. Und mit einem so flexiblen, vielseitigen Tool sind die Möglichkeiten nahezu grenzenlos.

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