Ze vonden een van mijn projecten erg interessant en vroegen me er in het interview over te vertellen.
De mogelijkheden voor datavisualisatie
Vervolgens spraken we met Jorge Rodriquez Ramos, postdoctoraal onderzoeker in de biofysica. In Jorge’s academische wereld is MATLAB meestal de standaard programmeertaal, maar nadat hij eerst R had ontdekt, kwam hij Python tegen en keek nooit meer terug.
Jorge begon met DataCamp op aanraden van een collega en rondde uiteindelijk 14 cursussen af!.
Na zijn upskilling op DataCamp zette Jorge DataLab in om zijn nieuwe kennis in de praktijk te brengen. Hij gebruikte DataLab om eenvoudige maar zeer duidelijke datavisualisaties te maken om te delen met collega’s, als alternatief voor de meer traditionele, statische grafieken die in de academische wereld vaak nog worden gebruikt. Jorge kent mensen die nog steeds Fortran 90 en 77 gebruiken om te programmeren, dus met DataLab om makkelijk leesbare visualisaties te maken, loopt hij echt “voor op de curve.”
Nieuw verworven datavaardigheden in de praktijk brengen
Tot slot spraken we met Sanjay, een student in het voorlaatste jaar in India, die majors in wiskunde en computing volgt en dit combineert met freelancewerk als subject matter expert in kansrekening en statistiek.
Zijn vrienden maakten hem attent op DataCamp en al snel werd hij fan van de skill en career tracks: “De instructeurs zijn enorm deskundig, alles is praktisch opgezet—het is geweldig.” Zijn vrienden herinnerden hem er ook aan dat DataCamp een nieuw product heeft, DataLab, dat hij vervolgens is gaan verkennen. (Mijn twee cent hierover? Sanjay heeft goede vrienden.)
Sanjay’s DataLab-publicatie over COVID-19-data was gebaseerd op een dataset van Kaggle en gemaakt met als enig doel een academische opdracht die hij van zijn professor kreeg. Hij begon buiten DataLab te werken en realiseerde zich al snel dat DataLab zijn leven een stuk makkelijker zou maken. Hij maakte een diepgaande analyse op basis van zijn DataCamp-lessen, publiceerde die en diende deze in door simpelweg een link naar zijn professor te sturen.
Ik heb het meeste geleerd uit DataCamp’s skill tracks en career tracks. Die vaardigheden heb ik toegepast in mijn DataLab-project.
Wat staat er op de planning?
DataLab is je alles-in-één oplossing om je analyses te schrijven, uit te voeren en te delen. En met zo’n flexibele en veelzijdige tool zijn de mogelijkheden eindeloos.

We gingen in gesprek met onze DataLab-gebruikers om meer te leren over hun unieke ervaringen met de tool. Wie had gedacht dat een eenvoudige in-browser tool zou uitgroeien tot zo’n multifunctioneel platform? Lees verder om erachter te komen hoe.
De ideale tool om je portfolio te maken
Onze eerste stop is bij Richard Pallangyo—oorspronkelijk uit Tanzania, en momenteel woonachtig in de Verenigde Staten. Na het succesvol afronden van zijn bachelor is hij nu op zoek naar een carrière in data science en software.
Via zijn leertraject op DataCamp ontdekte Richard DataLab: “Zolang ik toegang heb tot internet, denk ik dat ik liever DataLab gebruik.” Helemaal mee eens! Richard heeft in totaal negen DataLab-publicaties die hij gebruikte om een portfolio op te bouwen voor verschillende sollicitaties. Tijdens een van zijn gesprekken gebruikte hij zijn DataCamp-profiel om zijn uitgebreide portfolio te delen.