Cómo DataLab está ayudando a estudiantes de todo el mundo

Las posibilidades de visualización de datos

Después hablamos con Jorge Rodriquez Ramos, investigador posdoctoral en biofísica. En el mundo académico de Jorge, el lenguaje de referencia suele ser MATLAB, pero tras descubrir R, conoció Python y ya no volvió atrás.

Jorge empezó en DataCamp por la recomendación de un colega y ¡acabó completando 14 cursos!

Tras formarse en DataCamp, Jorge usó DataLab para poner en práctica lo aprendido. Con DataLab creó visualizaciones sencillas pero muy claras para compartir con sus colegas, como alternativa a las gráficas estáticas y tradicionales que aún se usan mucho en la academia. Jorge conoce gente que sigue programando en Fortran 90 y 77, así que, al crear visualizaciones fáciles de interpretar con DataLab, realmente se está "manteniendo a la vanguardia".

Poner en práctica las nuevas habilidades en datos

Por último, hablamos con Sanjay, estudiante en la India en su penúltimo año de matemáticas y computación, que además compagina trabajos freelance como experto en probabilidad y estadística.

Sus amigos le presentaron DataCamp y enseguida se hizo fan de los itinerarios de habilidades y de carrera: "El profesorado sabe muchísimo, todo es muy práctico: es una pasada". También le comentaron que DataCamp tenía un nuevo producto llamado DataLab, que empezó a explorar. (Mi aporte: Sanjay tiene buenos amigos.)

La publicación de Sanjay en DataLab sobre datos de la COVID-19 se basó en un conjunto de datos de Kaggle y la creó específicamente para un trabajo académico que le encargó su profesor. Empezó fuera de DataLab y pronto se dio cuenta de que con DataLab le resultaría todo mucho más fácil. Preparó un análisis en profundidad a partir de lo aprendido en DataCamp, lo publicó y lo entregó simplemente enviando a su profesor un enlace.

¿Y ahora qué?

DataLab es tu espacio todo en uno para escribir, ejecutar y compartir tus análisis. Con una herramienta tan flexible y versátil, las posibilidades son infinitas.