Ana içeriğe geç

DataLab, dünyanın dört bir yanındaki öğrenenleri nasıl destekliyor

Yetenek geliştirmeden portföy oluşturmaya kadar – öğrenenlerin DataLab’i nasıl kullandıklarına bakın.
Olivia van Aalst
Olivia van Aalst

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

DataLab kullanıcılarımızla bir araya gelerek aracı kullanırken yaşadıkları benzersiz deneyimler hakkında daha fazla şey öğrendik. Kim tahmin ederdi ki basit bir tarayıcı içi araç bu kadar çok amaçlı bir platforma dönüşecek? Nasıl olduğunu öğrenmek için okumaya devam edin.

Portföyünüzü oluşturmak için ideal araç

İlk durağımız Richard Pallangyo—aslen Tanzanya’lı olan Richard şu anda Amerika Birleşik Devletleri’nde yaşıyor. Lisans eğitimini başarıyla tamamladıktan sonra, şimdi veri bilimi ve yazılım alanında kariyer yapmayı hedefliyor.

DataCamp’teki öğrenme yolculuğu sırasında Richard, DataLab’i keşfetti: “İnternete erişimim olduğu sürece DataLab’i kullanmayı tercih edeceğimi düşünüyorum.” Biz de aynı fikirdeyiz! Richard, çeşitli iş görüşmeleri için bir portföy oluşturmak amacıyla kullandığı toplam dokuz DataLab yayınına sahip. Görüşmelerinden birinde, kapsamlı portföyünü paylaşmak için DataCamp profilinden yararlandı.

Projelerimden birini oldukça ilginç buldular ve görüşmede bu proje hakkında konuşmamı istediler.

Richard Pallangyo

Veri görselleştirme olanakları

Sonrasında, biyofizik alanında doktora sonrası araştırmacı olan Jorge Rodriquez Ramos ile konuştuk. Jorge’nin akademi dünyasında başvurulan programlama dili genellikle MATLAB, ancak önce R’ı keşfettikten sonra Python’la tanıştı ve bir daha geri dönmedi.

Jorge, bir meslektaşının önerisiyle DataCamp’e başladı ve sonunda 14 kursu tamamladı!.

DataCamp’te yetkinliklerini artırdıktan sonra Jorge, yeni edindiği bilgileri sınamak için DataLab’den yararlandı. Akademik dünyada hâlâ sıkça kullanılan daha geleneksel, statik grafiklere alternatif olarak, meslektaşlarıyla paylaşmak üzere basit ama çok net veri görselleştirmeleri oluşturmak için DataLab’i kullandı. Jorge, kod yazmak için hâlâ Fortran 90 ve 77 kullanan kişiler tanıyor; bu yüzden DataLab kullanarak kolay okunur görselleştirmeler üretmesi onu gerçekten “eğrinin önünde” tutuyor.

Yeni edinilen veri becerilerini uygulamaya koymak

Son olarak, Hindistan’da matematik ve hesaplama alanlarında ana dal yaparken bir yandan da serbest zamanlı olasılık ve istatistik konu uzmanı olarak çalışan, son sınıf öncesi öğrencisi Sanjay ile konuştuk.

Arkadaşları onu DataCamp ile tanıştırdı ve kendisi hızla beceri ve kariyer yollarının hayranı oldu: “Eğitmenler son derece bilgili, her şey pratik odaklı—harika.” Arkadaşları ayrıca DataCamp’in DataLab adında yeni bir ürünü olduğunu hatırlattı ve o da keşfetmeye başladı. (Benim naçizane fikrim? Sanjay’ın iyi arkadaşları var.)

Sanjay’ın COVID-19 verileri üzerine DataLab yayını, Kaggle’dan alınan bir veri setine dayanıyordu ve yalnızca profesörünün verdiği bir akademik ödevi yerine getirmek amacıyla oluşturulmuştu. DataLab dışında çalışmaya başladı ve kısa sürede DataLab’in işini çok daha kolaylaştıracağını fark etti. DataCamp’te öğrendiklerine dayanarak derinlemesine bir analiz oluşturdu, bunu yayımladı ve profesörüne yalnızca bir bağlantı göndererek teslim etti.

Bilgilerimin çoğunu DataCamp’in beceri ve kariyer yollarından öğrendim. Bu becerileri DataLab projemde uyguladım.

Sanjay N.

Sırada ne var?

DataLab; analizlerinizi yazmanız, çalıştırmanız ve paylaşmanız için tek adresiniz. Bu kadar esnek ve çok yönlü bir araçla, olanaklar sınırsız.

Konular

DataCamp’te Yaşam

İlgili

Devamını Gör →