Chuyển đến nội dung chính

Cách DataLab hỗ trợ người học trên toàn cầu

Từ nâng cao kỹ năng đến xây dựng hồ sơ - xem cách người học đang sử dụng DataLab
Olivia van Aalst
Olivia van Aalst

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Chúng tôi đã trò chuyện với những người dùng DataLab để tìm hiểu thêm về những trải nghiệm độc đáo của họ khi sử dụng công cụ. Ai mà ngờ một công cụ đơn giản chạy trên trình duyệt lại có thể phát triển thành một nền tảng đa năng đến vậy? Tiếp tục đọc để khám phá.

Công cụ lý tưởng để xây dựng hồ sơ năng lực

Điểm dừng chân đầu tiên là với Richard Pallangyo—sinh ra tại Tanzania, Richard hiện đang sống ở Hoa Kỳ. Sau khi hoàn thành chương trình đại học, anh đang tìm kiếm sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phần mềm.

Trong hành trình học tập trên DataCamp, Richard đã khám phá DataLab: “Chỉ cần có internet, tôi nghĩ mình sẽ ưu tiên dùng DataLab.” Chúng tôi hoàn toàn đồng ý! Richard có tổng cộng chín ấn phẩm trên DataLab mà anh dùng để xây dựng hồ sơ phục vụ nhiều buổi phỏng vấn xin việc khác nhau. Trong một cuộc phỏng vấn, anh đã tận dụng hồ sơ DataCamp của mình để chia sẻ bộ sưu tập dự án phong phú.

Họ thấy một trong các dự án của tôi rất thú vị và muốn tôi trình bày về nó trong buổi phỏng vấn.

Richard Pallangyo

Cơ hội trực quan hóa dữ liệu

Tiếp theo, chúng tôi trò chuyện với Jorge Rodriquez Ramos, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ trong lĩnh vực sinh vật lý. Ở môi trường học thuật của Jorge, ngôn ngữ lập trình phổ biến thường là MATLAB, nhưng sau khi làm quen với R, anh đã tiếp cận Python và không quay lại nữa.

Jorge bắt đầu với DataCamp nhờ lời giới thiệu của một đồng nghiệp và đã hoàn thành 14 khóa học!.

Sau khi nâng cao kỹ năng trên DataCamp, Jorge sử dụng DataLab để kiểm nghiệm những kiến thức mới. Anh dùng DataLab để tạo ra các biểu đồ dữ liệu đơn giản nhưng rất rõ ràng để chia sẻ với đồng nghiệp, như một lựa chọn thay thế cho những đồ thị tĩnh truyền thống vẫn thường được dùng trong giới học thuật. Jorge biết nhiều người vẫn lập trình bằng Fortran 90 và 77, vì vậy khi dùng DataLab để tạo các trực quan dễ đọc, anh thực sự đang “đi trước thời cuộc.”

Đưa các kỹ năng dữ liệu vừa học vào thực tế

Cuối cùng, chúng tôi trao đổi với Sanjay, sinh viên năm áp chót tại Ấn Độ theo học chuyên ngành toán và khoa học máy tính, đồng thời làm tự do với vai trò chuyên gia nội dung về xác suất và thống kê.

Bạn bè đã giới thiệu Sanjay với DataCamp và anh nhanh chóng trở thành fan của các lộ trình kỹ năng và nghề nghiệp: “Các giảng viên rất am hiểu, mọi thứ đều hướng đến thực hành—thật tuyệt vời.” Bạn bè cũng nhắc anh rằng DataCamp có sản phẩm mới tên là DataLab, và anh bắt đầu khám phá. (Ý kiến nhỏ của tôi? Sanjay có những người bạn rất tốt.)

Ấn phẩm DataLab của Sanjay về dữ liệu COVID-19 dựa trên một bộ dữ liệu từ Kaggle và được tạo ra chỉ để phục vụ bài tập học thuật do giáo sư giao. Ban đầu anh làm việc ngoài DataLab và nhanh chóng nhận ra DataLab sẽ giúp mọi thứ dễ dàng hơn nhiều. Anh thực hiện một phân tích chuyên sâu dựa trên những gì học được từ DataCamp, xuất bản và nộp bài chỉ bằng cách gửi cho giáo sư một đường liên kết.

Tôi học được hầu hết kiến thức từ các lộ trình kỹ năng và lộ trình nghề nghiệp của DataCamp. Tôi đã áp dụng các kỹ năng đó trong dự án DataLab của mình.

Sanjay N.

Tiếp theo là gì?

DataLab là giải pháp tất cả-trong-một để bạn viết, chạy và chia sẻ phân tích của mình. Với một công cụ linh hoạt và đa năng như vậy, cơ hội là vô tận.

Chủ đề

Liên quan