Chris Murphy 的职业目标是成为一家财富 100 强公司的数据科学家。他希望借助自己在中国工作的经历，以及目前在 UMass 医学院担任数据分析师的角色，朝着这一目标迈进。
Chris 的本科学位为工商管理，主修国际商务，辅修汉语普通话。2019 年毕业后，他决定赴中国工作。他在上海一家电商领域的初创企业找到了一份工作，而电商在中国是一个体量巨大的行业。
在上海电商初创公司的工作经历非常宝贵，让我看到了数据在商业中所能发挥的巨大作用。
Chris 的 DataCamp 学习之旅从这里开始
DataCamp 如何帮助 Chris 获得数据分析师职位
2020 年 2 月初，受新冠疫情影响，Chris 回到美国，并开始在 DataCamp 学习，每天大约投入一小时提升数据技能。他热衷学习，使用过多个在线平台，但他发现自己在 DataCamp 上最能保持稳定的学习节奏。最近他接受了 UMass 医学院的数据分析师职位，并将拿到这份工作的助力归功于 DataCamp。
作为 UMass 医学院的数据分析师，我每天都在应用我从 DataCamp 学到的技能。
数据分析师的一天
Chris 在 UMass 医学院的日常工作具有显著的社会影响。他的数据分析工作支持马萨诸塞州补充计划（State Supplemental Program），该计划每月向超过 40 万名符合条件的老年人、残障人士和视障人士提供资金。他负责发现趋势、预测未来的现金拨付，并确保现有客户持续满足资格要求。
我们在 UMass 医学院的工作，直接影响到客户的福祉与生计。
Chris 如何利用 DataCamp 练习数据分析技能
SQL、Python 和统计课程
在他通过 DataCamp 学到的技能中，Chris 认为最有用的是 SQL Server（递归查询、存储过程、关系型数据库等）以及 Python 的基础、统计与相关包（pandas、NumPy、Seaborn、Matplotlib 和 scikit-learn）。
在日常工作中，我会根据具体场景使用 SQL Server 的各类连接语句，从最新的州级记录中提取所需数据。我用文本解析函数来自动化生成日报表。我也非常依赖在诸如 pandas 等数据处理包中清洗数据框（DataFrame）的能力。我的工作经常涉及日期时间数据，因此学会在 Python 中处理日期至关重要。
技能路径
DataCamp 帮助各类背景的学习者熟练掌握数据相关语言。如果您想转入数据领域，或在当前岗位上更进一步，Chris 建议从我们的 技能路径开始。
DataCamp 的技能路径按循序渐进的方式编排，先学基础，再将新掌握的技能应用到更复杂的问题上。这是按照您自己的节奏一步步学习的好方法。
养成每日学习习惯
如果您刚开始使用 DataCamp，Chris 认为“少量但持续”会带来很大改变。您可以养成每日学习的习惯，或加入 #100DaysOfCode 挑战，获取动力，在职业生涯中实现转变。
不要试图一次性完成整门 DataCamp 课程。把学习分散到多天去消化与巩固，比在短时间内快速学完所有内容更轻松、更有效。
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Chris Murphy 的职业目标是成为一家财富 100 强公司的数据科学家。他希望借助自己在中国工作的经历，以及目前在 UMass 医学院担任数据分析师的角色，朝着这一目标迈进。
Chris 的本科学位为工商管理，主修国际商务，辅修汉语普通话。2019 年毕业后，他决定赴中国工作。他在上海一家电商领域的初创企业找到了一份工作，而电商在中国是一个体量巨大的行业。
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2020 年 2 月初，受新冠疫情影响，Chris 回到美国，并开始在 DataCamp 学习，每天大约投入一小时提升数据技能。他热衷学习，使用过多个在线平台，但他发现自己在 DataCamp 上最能保持稳定的学习节奏。最近他接受了 UMass 医学院的数据分析师职位，并将拿到这份工作的助力归功于 DataCamp。
数据分析师的一天
Chris 在 UMass 医学院的日常工作具有显著的社会影响。他的数据分析工作支持马萨诸塞州补充计划（State Supplemental Program），该计划每月向超过 40 万名符合条件的老年人、残障人士和视障人士提供资金。他负责发现趋势、预测未来的现金拨付，并确保现有客户持续满足资格要求。
Chris 如何利用 DataCamp 练习数据分析技能
SQL、Python 和统计课程
在他通过 DataCamp 学到的技能中，Chris 认为最有用的是 SQL Server（递归查询、存储过程、关系型数据库等）以及 Python 的基础、统计与相关包（pandas、NumPy、Seaborn、Matplotlib 和 scikit-learn）。
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