L'obiettivo di carriera di Chris Murphy è diventare data scientist in un'azienda Fortune 100. Spera di valorizzare la sua esperienza di lavoro in Cina e il suo attuale ruolo come data analyst alla UMass Medical School per raggiungere il suo traguardo.
Chris ha conseguito la laurea in Business Administration con specializzazione in International Business e una minor in cinese mandarino. Dopo essersi laureato nel 2019, ha deciso di trasferirsi in Cina per lavoro. Ha trovato un impiego in una startup di Shanghai nel settore dell'e-commerce, un'industria enorme in Cina.
Lavorare nella startup e-commerce di Shanghai è stata un'esperienza fantastica che mi ha aperto gli occhi sul ruolo che i dati possono avere nel business.
L'inizio del percorso di Chris su DataCamp
Come DataCamp ha aiutato Chris a ottenere una posizione da data analyst
Chris è tornato negli Stati Uniti all'inizio di febbraio 2020 a causa del Covid-19 e ha iniziato il suo percorso con DataCamp, dedicando circa un'ora al giorno a migliorare le sue competenze sui dati. È un apprendente appassionato che usa diverse piattaforme online, ma trova di essere più costante con DataCamp. Di recente ha accettato una posizione alla UMass Medical School come data analyst e attribuisce a DataCamp il merito di averlo aiutato a ottenere il ruolo.
Come data analyst alla UMass Medical School, applico ogni singolo giorno nel mio lavoro le competenze che ho imparato su DataCamp.
Una giornata tipo di un data analyst
Il ruolo quotidiano di Chris alla UMass Medical School ha un grande impatto sociale. Il suo lavoro di analisi dati sostiene il Massachusetts State Supplemental Program, che fornisce fondi mensili a oltre 400.000 beneficiari idonei anziani, disabili e non vedenti. Individua tendenze, prevede le future assegnazioni di cassa e assicura il mantenimento dello stato di idoneità dei clienti attuali.
Il nostro lavoro alla UMass Medical School influisce direttamente sul benessere e sui mezzi di sussistenza dei nostri clienti.
Come Chris ha usato DataCamp per esercitarsi con le sue competenze di analisi dati
Corsi in SQL, Python e statistica
Tra le competenze che ha acquisito su DataCamp, Chris trova più utili quelle in SQL Server (query ricorsive, stored procedure, database relazionali, ecc.) e le basi di Python, statistica e librerie (pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib e scikit-learn).
Ogni giorno utilizzo join di SQL Server specifici per caso per raccogliere dati mirati da registri statali aggiornati. Automatizzo report giornalieri con funzioni di parsing del testo. Mi affido molto anche alla capacità di ripulire DataFrame con librerie di manipolazione dei dati come pandas. Lavoro con molti dati che coinvolgono datetimes, quindi imparare a gestire le date in Python è stato fondamentale.
Percorsi di competenze
DataCamp aiuta chiunque, a prescindere dal background, a diventare fluente nei linguaggi dei dati. Se vuoi passare a una carriera nei dati o fare un salto di livello nel tuo ruolo attuale, Chris consiglia di iniziare con uno dei nostri percorsi di competenze.
I percorsi di competenze di DataCamp sono organizzati in sequenza: prima impari le basi, poi applichi le nuove competenze a problemi più complessi. Sono un ottimo modo passo dopo passo per imparare al tuo ritmo.
Creare un'abitudine quotidiana
Se stai appena iniziando il tuo percorso con DataCamp, Chris dice che un po' alla volta fa molta strada. Puoi creare un'abitudine quotidiana di apprendimento o unirti alla sfida #100DaysOfCode per trovare la motivazione a realizzare un cambiamento trasformativo nella tua carriera.
Non cercare di fare un intero corso DataCamp in un'unica sessione. È molto più facile ed efficace assimilare e rinforzare l'apprendimento in più giorni che provare a imparare tutto in fretta in poco tempo.
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