O objetivo de carreira de Chris Murphy é ser cientista de dados em uma empresa da Fortune 100. Ele quer aproveitar sua experiência de trabalho na China e sua função atual como analista de dados na UMass Medical School para chegar lá.
A graduação de Chris foi em Administração, com ênfase em Negócios Internacionais e minor em mandarim. Após se formar em 2019, ele decidiu se mudar para a China para trabalhar. Conseguiu um emprego em uma startup de Xangai no setor de e-commerce, que é uma indústria gigantesca no país.
Trabalhar na startup de e-commerce em Xangai foi uma experiência incrível que me mostrou o papel que os dados podem desempenhar nos negócios.
O começo da jornada de Chris na DataCamp
Como a DataCamp ajudou Chris a conquistar uma vaga de analista de dados
Chris voltou aos Estados Unidos no início de fevereiro de 2020 por causa da Covid-19 e iniciou sua jornada com a DataCamp, dedicando cerca de uma hora por dia para desenvolver suas habilidades em dados. Ele é um aluno ávido e usa várias plataformas online, mas percebe que é mais consistente com a DataCamp. Recentemente, ele aceitou uma vaga na UMass Medical School como analista de dados e credita à DataCamp a ajuda para conquistar o cargo.
Como analista de dados na UMass Medical School, eu aplico todos os dias, no meu trabalho, as habilidades que aprendi na DataCamp.
Um dia na vida de um analista de dados
O trabalho do dia a dia de Chris na UMass Medical School tem grande impacto social. Suas análises apoiam o Massachusetts State Supplemental Program, que fornece recursos mensais para mais de 400 mil idosos, pessoas com deficiência e pessoas com deficiência visual elegíveis. Ele identifica tendências, prevê a alocação de recursos e garante a continuidade da elegibilidade dos atuais beneficiários.
Nosso trabalho na UMass Medical School impacta diretamente o bem-estar e a subsistência dos nossos clientes.
Como Chris usou a DataCamp para praticar suas habilidades de análise de dados
Cursos de SQL, Python e estatística
Entre as habilidades que aprendeu na DataCamp, Chris considera mais úteis as de SQL Server (consultas recursivas, stored procedures, bancos de dados relacionais etc.) e fundamentos de Python, estatística e pacotes (pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib e scikit-learn).
No dia a dia, utilizo joins específicos no SQL Server para coletar dados pontuais de registros estaduais atualizados. Automatizo relatórios diários com funções de parsing de texto. Também dependo bastante da limpeza de DataFrames em pacotes de manipulação de dados como o pandas. Trabalho com muitos dados envolvendo datetimes, então aprender a lidar com datas em Python tem sido essencial.
Trilhas de habilidades
A DataCamp ajuda alunos de todas as origens a se tornarem fluentes nas linguagens de dados. Se você quer migrar para uma carreira em dados ou crescer na função atual, o Chris recomenda começar por uma de nossas trilhas de aprendizado.
As trilhas de habilidades da DataCamp são organizadas em sequência: primeiro você aprende o básico e depois aplica as novas competências em problemas mais complexos. É uma ótima forma de aprender passo a passo, no seu ritmo.
Criando um hábito diário
Se você está começando agora sua jornada com a DataCamp, o Chris diz que constância faz toda a diferença. Crie o hábito de estudar todos os dias ou participe do desafio #100DaysOfCode para ganhar motivação e acelerar uma mudança transformadora na sua carreira.
Não tente fazer um curso inteiro da DataCamp de uma vez. É muito mais fácil e eficaz assimilar e reforçar o aprendizado ao longo de vários dias do que tentar absorver tudo rapidamente em pouco tempo.
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