El objetivo profesional de Chris Murphy es convertirse en científico de datos en una empresa Fortune 100. Quiere aprovechar su experiencia trabajando en China y su puesto actual como analista de datos en la UMass Medical School para lograrlo.
Chris se graduó en Administración de Empresas con especialidad en Negocios Internacionales y un minor en chino mandarín. Tras licenciarse en 2019, decidió mudarse a China para trabajar. Consiguió un puesto en una startup de Shanghái del sector del comercio electrónico, una industria gigante en China.
Trabajar en la startup de e-commerce de Shanghái fue una experiencia fantástica que me abrió los ojos al papel que pueden tener los datos en los negocios.
El inicio del camino de Chris en DataCamp
Cómo le ayudó DataCamp a conseguir un puesto de analista de datos
Chris regresó a EE. UU. a principios de febrero de 2020 por la Covid-19 y comenzó su andadura con DataCamp, dedicando alrededor de una hora al día a mejorar sus habilidades en datos. Es un aprendiz constante que usa varias plataformas online, pero donde más regularidad mantiene es en DataCamp. Recientemente aceptó un puesto como analista de datos en la UMass Medical School y atribuye a DataCamp haberle ayudado a lograrlo.
Como analista de datos en la UMass Medical School, aplico a diario las habilidades que he aprendido en DataCamp.
Un día en la vida de un analista de datos
El trabajo diario de Chris en la UMass Medical School tiene un gran impacto social. Su análisis de datos apoya el Programa Suplementario del Estado de Massachusetts, que proporciona fondos mensuales a más de 400.000 personas mayores, con discapacidad y con ceguera que cumplen los requisitos. Detecta tendencias, predice las asignaciones de efectivo futuras y verifica el mantenimiento de la elegibilidad de los clientes actuales.
Nuestro trabajo en la UMass Medical School impacta directamente en el bienestar y los medios de vida de nuestros clientes.
Cómo utilizó Chris DataCamp para practicar sus habilidades de análisis de datos
Cursos de SQL, Python y estadística
De entre las habilidades que ha adquirido en DataCamp, Chris considera más útiles las de SQL Server (consultas recursivas, procedimientos almacenados, bases de datos relacionales, etc.) y los fundamentos de Python, estadística y librerías (pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib y scikit-learn).
A diario utilizo joins específicos en SQL Server para extraer datos concretos de los registros estatales actualizados. Automatizo informes diarios con funciones de análisis de texto. También dependo mucho de la limpieza de DataFrames con librerías de manipulación de datos como pandas. Trabajo con muchos datos que incluyen fechas y horas, así que aprender a manejar fechas en Python ha sido crucial.
Itinerarios de aprendizaje
DataCamp ayuda a estudiantes de cualquier perfil a dominar los lenguajes de los datos. Si quieres dar el salto a una carrera en datos o dar un paso adelante en tu puesto actual, Chris recomienda empezar por uno de nuestros itinerarios de aprendizaje.
Los itinerarios de aprendizaje de DataCamp están organizados de forma secuencial: primero aprendes lo básico y luego aplicas las nuevas habilidades a problemas más complejos. Son una forma estupenda de aprender paso a paso y a tu ritmo.
Crear un hábito diario
Si acabas de empezar tu camino con DataCamp, Chris dice que un poco cada día marca la diferencia. Puedes crear el hábito de aprender a diario o unirte al reto #100DaysOfCode para encontrar la motivación que te ayude a transformar tu carrera.
No intentes hacer un curso entero de DataCamp del tirón. Es mucho más fácil y eficaz asimilar y reforzar el aprendizaje a lo largo de varios días que tratar de aprenderlo todo deprisa en poco tiempo.
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