Tujuan karier Chris Murphy adalah menjadi data scientist di perusahaan Fortune 100. Ia berharap dapat memanfaatkan pengalamannya bekerja di Tiongkok dan perannya saat ini sebagai analis data di UMass Medical School untuk mencapai tujuan tersebut.
Gelar sarjana Chris adalah Administrasi Bisnis dengan konsentrasi Bisnis Internasional dan minor Bahasa Mandarin. Setelah lulus pada 2019, ia memutuskan pindah ke Tiongkok untuk bekerja. Ia mendapatkan pekerjaan di sebuah startup Shanghai di bidang e-commerce, yang merupakan industri besar di Tiongkok.
Bekerja di startup e-commerce Shanghai adalah pengalaman luar biasa yang membuka mata saya terhadap peran potensial data dalam bisnis.
Awal perjalanan Chris dengan DataCamp
Bagaimana DataCamp membantu Chris mendapatkan posisi analis data
Chris kembali ke AS pada awal Februari 2020 karena Covid-19 dan memulai perjalanannya dengan DataCamp, mendedikasikan sekitar satu jam setiap hari untuk meningkatkan keterampilan datanya. Ia adalah pembelajar yang antusias dan menggunakan beberapa platform online, tetapi ia merasa paling konsisten dengan DataCamp. Baru-baru ini ia menerima posisi di UMass Medical School sebagai analis data, dan ia mengakui DataCamp membantu dirinya mendapatkan peran tersebut.
Sebagai analis data di UMass Medical School, saya menerapkan keterampilan yang saya pelajari dari DataCamp setiap hari dalam pekerjaan saya.
Sehari dalam kehidupan seorang analis data
Peran Chris sehari-hari di UMass Medical School berdampak sosial besar. Pekerjaan analisis datanya mendukung Massachusetts State Supplemental Program, yang menyediakan dana bulanan untuk lebih dari 400.000 penerima lanjut usia, penyandang disabilitas, dan tunanetra yang memenuhi syarat. Ia mengungkap tren, memprediksi alokasi kas di masa depan, dan memastikan status kelayakan klien saat ini tetap berlanjut.
Pekerjaan kami di UMass Medical School berdampak langsung pada kesejahteraan dan mata pencaharian klien kami.
Bagaimana Chris menggunakan DataCamp untuk melatih keterampilan analisis datanya
Kursus SQL, Python, dan statistik
Dari keterampilan yang ia pelajari di DataCamp, Chris menganggap yang paling berguna adalah di SQL Server (kueri rekursif, stored procedure, basis data relasional, dll.) dan dasar-dasar Python, statistik, serta paket-paketnya (pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, dan scikit-learn).
Setiap hari, saya menggunakan pernyataan join SQL Server yang spesifik kasus untuk mengumpulkan data tertentu dari catatan negara bagian yang terbaru. Saya mengotomatisasi laporan harian dengan fungsi pemrosesan teks. Saya juga sangat bergantung pada kemampuan membersihkan DataFrame dalam paket manipulasi data seperti pandas. Saya banyak bekerja dengan data yang melibatkan datetime, jadi mempelajari cara menangani tanggal di Python sangat krusial.
Skill track
DataCamp membantu pembelajar dari berbagai latar belakang menjadi fasih dalam bahasa data. Jika Anda ingin beralih ke karier data atau meningkatkan level dalam peran Anda saat ini, Chris merekomendasikan untuk memulai dengan salah satu skill track kami.
Skill track DataCamp diatur secara berurutan sehingga Anda pertama-tama mempelajari dasar-dasarnya, lalu menerapkan keterampilan baru Anda pada masalah yang lebih kompleks. Ini adalah cara bertahap yang bagus untuk belajar sesuai kecepatan Anda sendiri.
Membangun kebiasaan harian
Jika Anda baru memulai perjalanan dengan DataCamp, Chris mengatakan bahwa sedikit demi sedikit membawa dampak besar. Anda dapat membangun kebiasaan belajar harian atau bergabung dengan tantangan #100DaysOfCode untuk mendapatkan motivasi melakukan perubahan transformatif dalam karier Anda.
Jangan mencoba menyelesaikan seluruh kursus DataCamp dalam sekali duduk. Jauh lebih mudah dan efektif untuk mencerna serta memperkuat pembelajaran Anda selama beberapa hari daripada mencoba mempelajari semuanya dengan cepat dalam waktu singkat.
Daftar sekarang!
Sedang mencari komunitas penggemar data untuk mendukung perjalanan belajar Anda? Bergabunglah dengan Komunitas Slack DataCamp, beri tahu dunia bahwa Anda penggemar data dengan gambar sampul LinkedIn kustom, dan terhubung dengan Chris di LinkedIn.
