Chris Murphy’s carrièredoel is om dataspecialist te worden bij een Fortune 100-bedrijf. Hij hoopt zijn ervaring in China en zijn huidige rol als data-analist bij UMass Medical School te benutten om dat doel te bereiken.
Chris’ bachelor was Bedrijfskunde met een specialisatie in International Business en een minor Mandarijn. Na zijn afstuderen in 2019 besloot hij naar China te verhuizen voor werk. Hij vond een baan bij een start-up in Shanghai in de e-commercesector, een enorme industrie in China.
Werken bij de e-commercestart-up in Shanghai was een geweldige ervaring die mijn ogen opende voor de rol die data in business kan spelen.
Het begin van Chris' DataCamp-reis
Hoe DataCamp Chris hielp een functie als data-analist te bemachtigen
Chris keerde begin februari 2020 terug naar de VS vanwege Covid-19 en begon aan zijn DataCamp-reis. Hij trok dagelijks ongeveer een uur uit om zijn datavaardigheden te verbeteren. Hij is een leergierige gebruiker van meerdere online platforms, maar merkt dat hij met DataCamp het meest consistent is. Onlangs accepteerde hij een functie als data-analist bij UMass Medical School, en hij schrijft DataCamp een belangrijke rol toe bij het verkrijgen van die baan.
Als data-analist bij UMass Medical School pas ik elke dag de skills toe die ik bij DataCamp heb geleerd.
Een dag uit het leven van een data-analist
Chris’ dagelijkse werk bij UMass Medical School heeft een grote sociale impact. Zijn data-analyse ondersteunt het Massachusetts State Supplemental Program, dat maandelijks geld verstrekt aan meer dan 400.000 in aanmerking komende ouderen, gehandicapten en blinden. Hij ontdekt trends, voorspelt toekomstige kasverdelingen en zorgt ervoor dat de huidige cliënten hun recht op ondersteuning behouden.
Ons werk bij UMass Medical School heeft direct impact op het welzijn en de bestaanszekerheid van onze cliënten.
Hoe Chris DataCamp gebruikte om zijn data-analysevaardigheden te oefenen
Cursussen in SQL, Python en statistiek
Van alle skills die hij op DataCamp heeft geleerd, vindt Chris die in SQL Server (recursieve queries, stored procedures, relationele databases, enz.) en de basis van Python, statistiek en packages (pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib en scikit-learn) het meest nuttig.
Dagelijks gebruik ik casus-specifieke SQL Server join-statements om gerichte data uit actuele staatsregisters te halen. Ik automatiseer dagelijkse rapporten met tekstparsingfuncties. Ik leun ook sterk op het kunnen opschonen van DataFrames in datapakketten zoals pandas. Ik werk veel met data waarin datetimes voorkomen, dus leren omgaan met datums in Python was cruciaal.
Skill tracks
DataCamp helpt leerlingen met alle achtergronden vloeiend te worden in de talen van data. Als je wilt overstappen naar een data-rol of wil doorgroeien in je huidige functie, raadt Chris aan te beginnen met een van onze skill tracks.
DataCamp’s skill tracks zijn sequentieel opgebouwd: je leert eerst de basis en past je nieuw verworven skills daarna toe op complexere problemen. Het is een geweldige, stapsgewijze manier om in je eigen tempo te leren.
Een dagelijkse gewoonte creëren
Als je net begint met DataCamp, zegt Chris dat een beetje al veel oplevert. Je kunt er een dagelijkse leerroutine van maken of meedoen aan de #100DaysOfCode-challenge om de motivatie te krijgen voor een verandering die je carrière kan transformeren.
Probeer niet een hele DataCamp-cursus in één keer te doen. Het is veel makkelijker en effectiever om je leerstof over meerdere dagen te verteren en te herhalen dan te proberen alles snel in korte tijd te leren.
Meld je nu aan!
Zoek je een community van data-enthousiastelingen die je kunnen steunen tijdens je leertraject? Word lid van de DataCamp Slack Community, laat aan de wereld zien dat je een datafan bent met een aangepaste LinkedIn-headerafbeelding, en connect met Chris op LinkedIn.
