Öğrenciye Işık Tutan Hikaye: DataCamp ile Nasıl Veri Analisti Oldum [Görüş]

Chris Murphy’nin kariyer hedefi, bir Fortune 100 şirketinde veri bilimci olmak. Çin’de edindiği deneyimden ve şu an UMass Tıp Fakültesi’nde veri analisti olarak üstlendiği rolden yararlanarak bu hedefine ulaşmayı umuyor.

Chris’in lisans derecesi, Uluslararası İşletme yoğunlaşmalı İşletme Yönetimi ve Çince (Mandarin) yandalıydı. 2019’da mezun olduktan sonra çalışmak üzere Çin’e taşınmaya karar verdi. Çin’de devasa bir sektör olan e-ticaret alanında faaliyet gösteren Şanghay merkezli bir girişimde iş buldu.

Şanghay’daki e-ticaret girişiminde çalışmak, verinin iş dünyasında oynayabileceği role gözlerimi açan harika bir deneyimdi.

Chris’in DataCamp yolculuğunun başlangıcı

DataCamp, Chris’in veri analisti pozisyonunu elde etmesine nasıl yardımcı oldu

Chris, Covid-19 nedeniyle 2020 Şubat ayı başında ABD’ye döndü ve her gün yaklaşık bir saatini veri becerilerini geliştirmeye ayırarak DataCamp ile yolculuğuna başladı. Birden fazla çevrimiçi platform kullanan hevesli bir öğrenen olsa da en istikrarlı olduğunu DataCamp’te görüyor. Kısa süre önce UMass Tıp Fakültesi’nde veri analisti pozisyonunu kabul etti ve bu rolü edinmesinde DataCamp’in büyük katkısı olduğunu belirtiyor.

UMass Tıp Fakültesi’nde veri analisti olarak, DataCamp’ten öğrendiğim becerileri işimde her gün kullanıyorum.

Bir veri analistinin hayatında bir gün

Chris’in UMass Tıp Fakültesi’ndeki günlük rolü önemli bir sosyal etkiye sahip. Yürüttüğü veri analizi çalışmaları, aylık olarak 400.000’den fazla uygun yaşlı, engelli ve görme engelli yararlanıcıya ödeme sağlayan Massachusetts Eyaleti Tamamlayıcı Programı’nı destekliyor. Eğilimleri ortaya çıkarıyor, gelecekteki nakit tahsislerini tahmin ediyor ve mevcut danışanların uygunluk durumlarının devamını sağlıyor.

UMass Tıp Fakültesi’ndeki çalışmamız, danışanlarımızın esenliğini ve geçimini doğrudan etkiliyor.

Chris veri analizi becerilerini uygulamak için DataCamp’i nasıl kullandı

SQL, Python ve istatistik kursları

DataCamp’te öğrendiği beceriler arasında Chris’in en faydalı buldukları SQL Server (özyinelemeli sorgular, saklı yordamlar, ilişkisel veritabanları vb.) ve Python temelleri, istatistik ve paketlerdir (pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib ve scikit-learn).

Günlük olarak, güncel eyalet kayıtlarından belirli verileri toplamak için duruma özel SQL Server join ifadeleri kullanıyorum. Metin ayrıştırma fonksiyonlarıyla günlük raporları otomatikleştiriyorum. Ayrıca pandas gibi veri işleme paketlerinde DataFrame temizleme becerilerine büyük ölçüde güveniyorum. Tarih-saat içeren çok sayıda veriyle çalışıyorum, bu yüzden Python’da tarihleri nasıl ele alacağımı öğrenmek kritik oldu.

Beceri yolları

DataCamp, her geçmişten öğrenenlerin veri dillerinde akıcı hale gelmesine yardımcı olur. Bir veri kariyerine geçmek ya da mevcut rolünüzde seviye atlamak istiyorsanız, Chris bir beceri yolumuzla başlamanızı öneriyor.

DataCamp’in beceri yolları ardışık biçimde düzenlenmiştir; önce temelleri öğrenir, sonra yeni edindiğiniz becerileri daha karmaşık problemlere uygularsınız. Kendi hızınızda öğrenmek için harika, adım adım bir yöntemdir.

Günlük bir alışkanlık oluşturmak

DataCamp ile yolculuğunuza yeni başlıyorsanız, Chris küçük adımların çok yol aldırdığını söylüyor. Öğrenmeyi günlük bir alışkanlık haline getirebilir veya kariyerinizde dönüştürücü bir değişim için motivasyon kazanmak üzere #100DaysOfCode meydan okumasına katılabilirsiniz.

Tek seferde tüm bir DataCamp kursunu bitirmeye çalışmayın. Öğrendiklerinizi kısa sürede her şeyi hızla kapmaya çalışmaktansa, birkaç güne yayarak sindirmek ve pekiştirmek çok daha kolay ve etkilidir.

Hemen kaydolun!

Öğrenme yolculuğunuzda destek alacağınız bir veri meraklıları topluluğu mu arıyorsunuz? DataCamp Slack Topluluğu’na katılın, özel LinkedIn kapak görseli ile dünyaya bir veri meraklısı olduğunuzu söyleyin ve Chris ile LinkedIn’de bağlantı kurun.