什么是 Operator?
Operator 是 OpenAI 的首款 AI 代理,旨在自主执行网页上的任务。AI 代理是一种系统,能够接收指令、进行推理,并在无需持续人工监督的情况下执行操作。
不同于依赖预定义 API 或僵化流程的传统自动化工具,Operator 直接与网站交互,模拟人类的点击、输入与滚动等操作。其主要目标是简化那些原本需要手动操作或技术专长的数字化任务。
这使它既适用于管理预订、填写表单等日常活动,也胜任更复杂的多步骤流程。以下是使用 Operator 的一个示例:
Operator 使用虚拟浏览器来导航网站。该虚拟环境使其能够像人类用户一样与图形用户界面(GUI)交互。无需网站提供专门的 API,Operator 会解读网页的视觉布局,点击按钮、在输入框中键入,并在内容中滚动浏览。
Operator 依赖自然语言指令来理解用户需求。任务设定后,它会处理指令、将其拆解为可执行步骤,并在执行过程中向用户反馈。对于提交表单或完成支付等关键操作,Operator 还会请求澄清或确认,以确保用户对结果保持更高的可控性。
什么是计算机使用代理(CUA)?
计算机使用代理(CUA)是驱动 Operator 的核心技术。它结合了 GPT-4o 的视觉能力与通过强化学习实现的高级推理,并经过训练以与图形用户界面交互——也就是人们在屏幕上看到的按钮、菜单和文本输入框。
感知
CUA 首先处理来自屏幕截图的原始像素数据。它利用这些视觉信息识别关键界面元素,如按钮、输入框和导航菜单。
推理
在完成视觉数据分析后,CUA 应用链式思维进行行动规划。通过整合当前与过往截图,它评估观察结果、将任务拆解为更小步骤,并对挑战进行动态适应。例如,若在执行任务时出现弹窗(如我们上例中的广告),CUA 能调整方案、继续推进,方式与人类用户相似。
动作
CUA 通过虚拟鼠标与键盘输入执行点击、输入、滚动、提交表单等操作。这使其能够自主完成任务,无论是从下拉菜单中选择项目,还是在多步骤表单中逐步导航。
对于支付、账户登录等关键操作,CUA 会在继续之前征求用户确认,确保用户对敏感操作保持控制。
CUA 基准测试
CUA 在多项基准测试中达到了最新的 SOTA(业界最优)表现:
常见问题
OpenAI Operator 能否同时处理多个任务?
可以。Operator 旨在同时管理多个任务。您可以为每个任务开启单独的对话,Operator 会并行执行。例如,您可以让 Operator 在 Instacart 上订购食品杂货的同时,在 Booking.com 上进行预订。
OpenAI Operator 是 AI 代理吗?
可以。OpenAI Operator 是一款可为您自主执行任务的 AI 代理。它通过导航、点击与填写表单与网站交互,从而实现自动化。想进一步了解 AI 代理,请参阅我们的博文:理解 AI 代理:自主系统的未来。
Operator 的工作原理是什么?
在计算机使用代理(CUA)模型的驱动下,Operator 通过查看网页截图并执行鼠标、键盘操作与网页交互。必要时,它能自我纠错或请求用户协助。
目前谁可以使用 Operator?如何开始?
Operator 面向美国的 Pro 用户开放。如您拥有 Pro 订阅,可访问 operator.chatgpt.com 开始使用。尝试描述一个任务,Operator 将为您处理。
Operator 当前有哪些局限?
由于 Operator 仍处于研究预览阶段,它可能难以处理创建幻灯片、管理日历等复杂任务。
Operator 会推出移动端吗?
目前尚未确认 Operator 是否支持移动端,但其与网页界面交互的能力,随着技术发展,未来有望适配移动平台。
Operator 与 Siri 或 Google 助理等语音助手相比如何?
Operator 专注于基于网页的任务与直接网站交互,而传统语音助手通常依赖预定义的应用集成或 API。Operator 能够模拟点击与滚动等人类操作,使其在处理复杂在线任务方面更具通用性。
Operator 能处理使用 CAPTCHA 或高级安全功能的网站吗?
涉及 CAPTCHA 或敏感登录的任务目前仍需用户输入。Operator 不会自动绕过这些机制,但在此类门槛解决后,能够继续导航完成工作流程。

我是一名编辑和撰稿人,专注于 AI 博客、教程与新闻,确保内容契合成熟的内容策略并遵循 SEO 最佳实践。我编写过关于 Python、统计学、概率和数据可视化的数据科学课程。我的长篇小说曾获奖,业余时间从事影视剧本创作和电影导演。

作者
Josef Waples
我是数据科学编辑,曾为科学期刊发表的研究论文撰稿。我的兴趣领域包括线性代数、统计学、R 等相关主题。



OpenAI 近日发布了 Operator,一款可自行处理基于网页任务的AI 代理。它能够处理订位、网上购物等任务,简化日常事务中的数字化交互。
不过,我们认为它的潜力不止于便利——它还能让缺乏电脑技能的人轻松完成表单填写、浏览复杂网站等任务,从而赋能更多用户。
此外,若进一步集成语音指令,它还可为包括视障人士在内的残障群体提供更易用的解决方案。
Operator 进入了一个竞争激烈的领域,其中包括 Anthropic 的计算机使用能力以及 Google 的 Project Mariner。不同之处在于,Anthropic 的工具目前需要编程知识,而 Operator 允许用户用自然语言给出指令,因此更加易用。
在本文中,我们将介绍 Operator 是什么,探讨其核心技术(CUA)、概述其用例与局限,并讨论它在更广泛的 AI 代理生态中的定位。我们还制作了一段一分钟视频,便于快速了解: