Ana içeriğe geç

OpenAI'nin Operator'ı: Örnekler, Kullanım Alanları, Rakipler ve Daha Fazlası

Yeni Bilgisayar Kullanan Aracı (CUA) modelini kullanan, web sitelerinde gezinebilen ve görevleri özerk biçimde yerine getirebilen OpenAI Operator hakkında bilgi edinin.
Alex Olteanu
Josef Waples
Alex Olteanu, Josef Waples

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

OpenAI kısa süre önce, web tabanlı görevleri kendi başına yerine getirmek üzere tasarlanan Operator adlı bir Yapay zekâ aracını duyurdu. Masa ayırtma veya çevrim içi alışveriş gibi görevleri üstlenerek günlük dijital etkileşimleri kolaylaştırabiliyor.

Bununla birlikte, potansiyelinin kullanım kolaylığının ötesine geçtiğini düşünüyoruz—form doldurma veya karmaşık web sitelerinde gezinme gibi işleri kolayca yapmalarını sağlayarak bilgisayar becerileri sınırlı kişileri güçlendirebilir.

Ayrıca, sesli komutların daha fazla entegrasyonu sayesinde görme bozukluğu olanlar gibi engelli bireyler için daha erişilebilir bir çözüm sunabilir.

Operator, Anthropic’in bilgisayar kullanımı yetenekleri ve Google’ın Project Mariner’ını içeren rekabetçi bir alana giriyor. Farklardan biri, Anthropic’in araçlarının (şimdilik) programlama bilgisi gerektirmesi, Operator’ın ise kullanıcıların düz dille talimat vermesine olanak tanıyarak erişilebilirliği artırmasıdır.

Bu blogda Operator’ın ne olduğunu açıklayacak, temel teknolojisi (CUA) üzerinde duracak, kullanım alanları ve sınırlamalarını özetleyecek ve daha geniş yapay zekâ ajanları bağlamında nerede konumlandığını tartışacağız. Hızlı bir genel bakış için bir dakikalık şu videoyu da hazırladık:

Operator Nedir?

Operator, OpenAI’nin web üzerinde görevleri özerk biçimde yerine getirmek üzere tasarlanan ilk yapay zekâ aracıdır. Bir yapay zekâ aracı, talimatları alabilen, bunlar üzerinde akıl yürütebilen ve sürekli insan gözetimi olmadan eylemleri gerçekleştirebilen bir sistemdir.

Önceden tanımlı API’lere veya katı iş akışlarına dayanan geleneksel otomasyon araçlarının aksine Operator, sitelerle doğrudan etkileşime girerek tıklama, yazma ve kaydırma gibi insan hareketlerini taklit eder. Temel amacı, aksi hâlde manuel çaba veya teknik uzmanlık gerektirebilecek dijital görevleri basitleştirmektir.

Bu sayede rezervasyon yönetimi veya form doldurma gibi günlük faaliyetlerin yanı sıra daha karmaşık, çok adımlı iş akışları için de uygundur. İşte Operator kullanımına bir örnek:

Kaynak: OpenAI

Operator, web sitelerinde gezinmek için sanal bir tarayıcı kullanır. Bu sanal ortam, tıpkı bir insan kullanıcı gibi grafiksel kullanıcı arayüzleriyle (GUI) etkileşime girmesini sağlar. Sitelerin özel API’lere sahip olmasını gerektirmek yerine Operator, bir web sayfasının görsel düzenini yorumlar, düğmelere tıklar, alanlara yazar ve içerikte kaydırma yapar.

Operator, kullanıcıların neye ihtiyaç duyduğunu anlamak için düz dildeki talimatlara dayanır. Görev belirlendikten sonra talimatları işler, bunları uygulanabilir adımlara böler ve kullanıcıya geri bildirim sağlayarak yürütür. Operator ayrıca bir formu göndermek veya bir ödemeyi tamamlamak gibi kritik eylemler için açıklama veya onay isteyebilir; bu da çıktı üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Computer-Using Agent (CUA) Nedir?

Computer-Using Agent (CUA), Operator’a güç veren temel teknolojidir. GPT-4o’nun görsel yeteneklerini pekiştirmeli öğrenme yoluyla gelişmiş akıl yürütme ile birleştiren CUA, insanların ekranda gördüğü düğmeler, menüler ve metin alanları gibi grafiksel kullanıcı arayüzleriyle etkileşime girecek şekilde eğitilmiştir.

Algı

CUA, ekran görüntülerinden alınan ham piksel verisini işleyerek başlar. Bu görsel bilgiyi kullanarak düğmeler, giriş alanları ve gezinme menüleri gibi temel arayüz öğelerini tespit eder.

Kaynak: OpenAI

Akıl yürütme

Görsel veri analiz edildikten sonra CUA, eylemlerini planlamak için düşünce zinciri akıl yürütmesi uygular. Mevcut ve geçmiş ekran görüntülerini entegre ederek gözlemlerini değerlendirir, görevleri daha küçük adımlara böler ve zorluklara dinamik olarak uyum sağlar. Örneğin bir görev sırasında bir açılır pencere belirirse (yukarıdaki örnekte gördüğümüz reklam gibi), CUA yaklaşımını ayarlayıp tıpkı bir insan kullanıcı gibi devam etmenin bir yolunu bulabilir.

Eylem

CUA, tıklama, yazma, kaydırma ve form gönderme gibi eylemleri gerçekleştirmek için sanal fare ve klavye girdileri kullanır. Bu işlevsellik, bir açılır menüden öğe seçmekten çok adımlı bir formda gezinmeye kadar görevleri özerk biçimde yürütmesini sağlar.

Ödeme yapmak veya hesaplara giriş yapmak gibi kritik eylemler için CUA, ilerlemeden önce kullanıcı onayı ister; böylece kullanıcılar hassas işlemler üzerinde kontrolü sürdürür.

CUA Kıyaslamaları

CUA, birkaç kıyaslamada güncel en iyi (SOTA) performansa ulaştı:

Kıyas TürüKıyasBilgisayar Kullanımı (Evrensel Arayüz)Web Tarayıcı Aracılarıİnsan
  OpenAI CUAÖnceki SOTAÖnceki SOTA 
Bilgisayar KullanımıOSWorld%38,1%22,0 %72,4
Tarayıcı KullanımıWebArena%58,1%36,2%57,1%78,2
WebVoyager%87,0%56,0%87,0 

 Kaynak: OpenAI

Şimdi bu üç kıyaslamanın her birinin ne yaptığına kısaca bakalım:

  • OSWorld (%38,1): Ubuntu, Windows ve macOS gibi tam işletim sistemlerinde görev gerçekleştirme becerisini değerlendirir. CUA önceki modelleri geride bıraksa da başarı oranı hâlâ %72,4’lük insan kıyasının altındadır.
  • WebArena (%58,1): E-ticaret ve sosyal platformlar dâhil olmak üzere simüle edilmiş web sitelerinde gezinme performansını ölçer. Önceki modelleri aşsa da karmaşık, çok adımlı etkileşimleri yönetmede gelişime açıktır.
  • WebVoyager (%87): Amazon, GitHub ve Google Maps gibi canlı web sitelerinde etkinliği ölçer. CUA burada güçlü bir performans sergiler; çünkü görevler WebArena’ya kıyasla daha basit ve daha yapılandırılmış olma eğilimindedir.

Aşağıdaki grafik, OpenAI’nin CUA’sının OSWorld kıyaslamasında Claude 3.5 Sonnet ile karşılaştırıldığında gösterdiği performansı yansıtır. X ekseni, görev tamamlamak için izin verilen azami adım sayısını; Y ekseni ise yüzde cinsinden başarı oranını gösterir. İzin verilen adım sayısı arttıkça CUA istikrarlı bir iyileşme sergileyerek önceki en iyi modelleri geride bırakmaktadır.

OSWorld kıyaslamasında OpenAI’nin CUA’sı ile Claude 3.5 Sonnet karşılaştırma grafiği

Kaynak: OpenAI

Operator’a Nasıl Erişilir

Operator şu anda Amerika Birleşik Devletleri’nde, ChatGPT Pro kullanıcıları için bir araştırma ön izlemesinin parçası olarak kullanılabilir durumda. Erişim için etkin bir Pro aboneliğine ihtiyacınız var. Operator’ı kullanmaya başlamak için operator.chatgpt.com adresini ziyaret edebilirsiniz.

Şimdilik Operator, Pro kullanıcılarıyla sınırlı; ancak OpenAI, önümüzdeki aylarda erişimi Plus kullanıcılara genişletmeyi planlıyor. Bu kademeli dağıtım stratejisi, daha geniş bir kitleye sunmadan önce geri bildirim toplamayı ve sistemi iyileştirmeyi amaçlıyor.

Operator, ilk lansmanda ABD kullanıcılarına odaklanırken OpenAI, Avrupa ve diğer bölgelerde erişilebilirliğin düzenleyici zorluklar nedeniyle daha uzun süreceğini belirtiyor. Bu bölgelerdeki kullanıcıların, OpenAI bu karmaşıklıkları aşmak için çalışırken gelecek güncellemeleri beklemesi gerekecek.

Operator’ın Avrupa’da mevcut olmadığını gösteren arayüz mesajı

İleriye dönük olarak OpenAI, CUA olarak bilinen Operator’ın temel teknolojisini bir API üzerinden sunmayı da planlıyor. Bu, geliştiricilerin özel uygulamalar için kendi yapay zekâ destekli araçlarını oluşturmalarını sağlayacaktır.

Operator’ın Kullanım Alanları

Operator için gösterilen demo örnekleri—örneğin masa ayırtma veya çevrim içi alışveriş—işlevsel olsa da bize pek pratik gelmiyor. Çoğu zaman, bir yapay zekânın yürütmesini izlemeye vakit harcamaktansa bu görevleri manuel yapmak daha hızlı ve kolaydır.

Bununla birlikte, erişilebilirlik veya kurumsal destek gibi alanlara odaklandığınızda Operator’ın potansiyeli daha net ortaya çıkıyor.

Operator’ın Kullanım Alanları

Erişilebilirlik

Operator’ın parlayabileceği en etkili alanlardan biri erişilebilirliktir. Yaşlılar veya teknolojiye yeni olanlar gibi sınırlı bilgisayar becerilerine sahip bireyler için Operator, önceden uzmanlık gerektirmeden karmaşık çevrim içi görevlerde rehberlik edebilir.

Bunun sesli komutlarla birleştirildiğini hayal edin—kullanıcıların bir istem yazmasına bile gerek kalmaz ve araç çok daha sezgisel hâle gelir.

Benzer şekilde görme bozukluğu olanlar gibi engelli bireyler için de Operator, özellikle sesli geri bildirim veya ekran okuyucu desteğiyle eşleştirildiğinde, aksi hâlde erişilemeyebilecek web siteleriyle etkileşim kurmalarına yardımcı olabilir.

Kurumsal destek

Operator, kamu ve kurumsal ortamlarda güçlü bir potansiyele sahiptir. Vize başvurusu, vergi beyanı veya sosyal yardımlara erişim gibi işler için karmaşık formları doldurmada vatandaşlara yardımcı olabilir. Bu, yüz yüze desteğe olan ihtiyacı azaltır ve hem kullanıcılar hem de kurumlar için süreçleri iyileştirir.

Eğitimde Operator, çevrim içi başvuru sistemlerini, burs başvurularını ve araştırma görevlerini basitleştirerek öğrencilerin veya dijital okuryazarlığı sınırlı olanların bu süreçlerde daha etkili şekilde yol almasını sağlayabilir.

Küçük işletmeler ve profesyonel görevler

İş yerinde Operator, envanter yönetimi, çevrim içi siparişlerin işlenmesi veya müşteri geri bildirimi toplama gibi tekrarlayan web tabanlı görevleri otomatikleştirerek küçük işletmeler için değerli olabilir. Profesyoneller için ise, birden çok kaynaktan bilgi toplama veya formları tamamlama gibi zahmetli iş akışlarını üstlenerek daha stratejik çalışmalara zaman kazandırabilir.

Sağlık ve sivil toplum kuruluşları

Sağlık sektörü ve sivil toplum kuruluşları Operator’dan önemli ölçüde fayda sağlayabilir. Klinikler, hastaların çevrim içi kayıt formlarını doldurmalarına veya kaynaklara personel yoğunluğu olmadan erişmelerine yardımcı olmak için Operator’ı kullanabilir.

Dijital okuryazarlığın düşük olduğu bölgelerde faaliyet gösteren sivil toplum kuruluşları, dezavantajlı toplulukların temel çevrim içi sistemlerde yol almasına yardımcı olmak için Operator’ı konuşlandırarak teknolojik engellerin hayati hizmetlere erişimi kısıtlamamasını sağlayabilir.

Yapay Zekâ Araçlarında Rekabet

OpenAI’nin Operator’ı, Anthropic’in bilgisayar kullanımı yetenekleri ve Google’ın Project Mariner’ı ile birlikte yapay zekâ aracı alanına giriyor.

Anthropic’in bilgisayar kullanımı

Anthropic’in bilgisayar kullanımı, Claude 3.5 Sonnet modeli tarafından desteklenir ve tıklama, yazma, gezinme gibi insan eylemlerini simüle ederek yapay zekânın masaüstü ortamlarla etkileşime girmesine olanak tanır. Hâlihazırda bu özellik, API üzerinden kurulum ve etkin kullanım için bir miktar teknik bilgi gerektirir; bu da teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilirliğini sınırlar.

Buna karşılık Operator’ın sade dil arayüzü programlama bilgisi ihtiyacını ortadan kaldırarak daha geniş bir kitle için kullanıcı dostu bir deneyim sunar. Ancak Anthropic’in, Operator’ın erişilebilir tasarımıyla daha doğrudan rekabet etmek için araçlarını basitleştirme yönünde çalışacağı neredeyse kesin.

Google’ın Project Mariner’ı

Project Mariner, Google’ın DeepMind ekibi tarafından geliştirilen ve web sayfalarında özerk biçimde gezinip etkileşime girebilen deneysel bir araçtır. Hâlen araştırma aşamasında olan Mariner, küçük bir kullanıcı grubuyla test edilmektedir ve Google ekosistemiyle entegrasyonu, Gmail, Google Docs ve diğer Google hizmetlerini içeren iş akışlarında başarılı olabileceğini düşündürmektedir.

Sonuç

Operator, yapay zekâ araçları alanındaki rekabete OpenAI’nin attığı ilk adımdır ve sade dil arayüzü ile evrensel tarayıcı tabanlı tasarımıyla benzersiz bir yaklaşım sunar. Anthropic’in bilgisayar kullanımı ve Google’ın Project Mariner’ı kendi güçlü yönlerini getirirken, Operator’ın erişilebilirliğe odaklanması onu şimdilik ayrıştırıyor.

Ayrıca DeepSeek veya Meta gibi diğer oyuncuların da rekabete katılma potansiyelini merak ediyoruz. 2025, beklentileri karşılayıp ajan odaklı yapay zekânın yılı olabilir.

SSS

OpenAI Operator aynı anda birden fazla görevi yerine getirebilir mi?

Evet, Operator aynı anda birden fazla görevi yönetmek üzere tasarlanmıştır. Her görev için ayrı konuşmalar yürütebilir ve Operator bunları paralel olarak uygular. Örneğin Operator, Instacart’tan market siparişi verirken eşzamanlı olarak Booking.com’da bir rezervasyon yapabilir.

OpenAI Operator bir yapay zekâ aracı mı?

Evet, OpenAI Operator sizin için görevleri özerk biçimde yerine getirmek üzere tasarlanmış bir yapay zekâ aracıdır. Web sitelerinde gezinerek, tıklayarak ve formları doldurarak etkileşime girer; bu sayede faaliyetleri otomatikleştirmenizi sağlar. Yapay zekâ araçları hakkında daha fazla bilgi için blog yazımızı inceleyin: Yapay Zekâ Araçlarını Anlamak: Özerk Sistemlerin Geleceği.

Operator nasıl çalışır?

Computer-Using Agent (CUA) modeli tarafından desteklenen Operator, ekran görüntülerini inceleyip fare ve klavye eylemleri gerçekleştirerek web sayfalarıyla etkileşime girer. Gerekli durumlarda kendini düzeltebilir veya kullanıcıdan yardım isteyebilir.

Şu anda Operator’ı kimler kullanabilir ve nasıl başlayabilirler?

Operator, ABD’deki Pro kullanıcılara sunulmaktadır. Bir Pro aboneliğiniz varsa, başlamak için operator.chatgpt.com adresini ziyaret edebilirsiniz. Bir görevi tarif etmeyi deneyin; Operator gerisini halleder.

Operator’ın mevcut sınırlamaları nelerdir?

Operator hâlen bir araştırma ön izlemesi olduğundan, slayt gösterileri oluşturma veya takvim yönetimi gibi karmaşık görevlerde zorlanabilir.

Operator mobil cihazlarda kullanılabilecek mi?

Operator için mobil desteğe dair henüz bir teyit yok; ancak web arayüzleriyle etkileşim kurma yeteneği, teknoloji geliştikçe gelecekte mobil platformlara uyarlanabilir olabileceğini gösteriyor.

Operator, Siri veya Google Asistan gibi sesli asistanlarla nasıl karşılaştırılır?

Operator, web tabanlı görevlere ve web siteleriyle doğrudan etkileşime odaklanır; geleneksel sesli asistanlar ise genellikle önceden tanımlı uygulama entegrasyonlarına veya API’lere dayanır. Operator’ın tıklama ve kaydırma gibi insan eylemlerini taklit edebilmesi, karmaşık çevrim içi görevlerde çok yönlülük açısından onu farklı kılar.

Operator, CAPTCHA veya gelişmiş güvenlik özellikleri kullanan web sitelerini yönetebilir mi?

Operator, CAPTCHA’lar veya hassas girişleri içeren görevlerde şu anda kullanıcı girdisine dayanır. Bu sistemleri kendiliğinden aşmaz; ancak bu engeller aşıldıktan sonra iş akışlarında yol almaya devam edebilir.

Alex Olteanu

Yazar

Alex Olteanu

Yapay zeka ile ilgili bloglar, eğitimler ve haberleri kapsayan bir editör ve yazarım; tüm içeriklerin güçlü bir içerik stratejisine ve SEO en iyi uygulamalarına uygun olmasını sağlıyorum. Python, istatistik, olasılık ve veri görselleştirme üzerine veri bilimi kursları yazdım. Ödüllü bir roman yayımladım ve boş zamanlarımı senaryo yazımı ile film yönetmenliğine ayırıyorum.

Josef Waples

Yazar

Josef Waples

Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım! 

Konular

İlgili