Build your ultimate AI agent
课程介绍
高效处理大型数据集并提取有价值的信息,是每位数据科学从业者不可或缺的能力。处理少量数据时,您往往感觉不到代码执行的迟缓。本课程将在您已有的 Python 与 pandas 知识之上,带您掌握 pandas 内置的高效函数,以更快完成各类任务。借助 pandas 的内置函数,您可以更快地完成从最基础的目标定位(如选取特定记录和特征)到更复杂的操作(如对记录分组后应用函数),远胜于常规的 Python 方法。通过本课程,您将能够基于特征值对数据应用函数、快速遍历大型数据集,并高效地处理不同分组的数据。您还会在多种真实数据集(如扑克牌组合、餐厅小费等)上实践这些方法。
先修要求
课程大纲
课程大纲
2
替换 DataFrame 中的值
本章讲解 replace() 函数的用法,演示如何使用列表与字典替换单个或多个值。
3
高效迭代
本章介绍在 pandas DataFrame 中进行迭代的多种方式,并说明为什么向量化是最为高效的实现方式。
4
使用 .groupby() 进行数据操作
本章介绍 groupby() 函数,以及如何用它就地变换数值、替换缺失值,并在分组层面应用复杂函数。
使用 pandas 编写高效代码
课程完成

