ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
बड़े डेटासेट्स के साथ कुशलता से काम करना और मूल्यवान जानकारी निकालना हर महत्वाकांक्षी डेटा साइंटिस्ट के लिए अनिवार्य कौशल है। जब हम कम डेटा पर काम करते हैं, तो अक्सर एहसास नहीं होता कि कोड चलने में कितना समय लग सकता है। यह कोर्स आपके Python और pandas लाइब्रेरी के ज्ञान पर आधारित है और आपको तेज़ी से काम करने के लिए pandas के कुशल बिल्ट-इन फंक्शंस से परिचित कराएगा। Pandas के बिल्ट-इन फंक्शंस आपको सबसे सरल कार्यों, जैसे डेटा से किसी खास एंट्री और फीचर को चुनना, से लेकर सबसे जटिल कार्यों, जैसे एंट्रीज़ के समूहों पर फंक्शंस अप्लाई करना, Python के सामान्य तरीकों की तुलना में कहीं तेज़ी से करने देते हैं। कोर्स के अंत तक, आप किसी फीचर वैल्यू के आधार पर डेटा पर फंक्शन अप्लाई कर पाएँगे, बड़े डेटासेट्स पर तेज़ी से इटरेट करेंगे, और अलग-अलग समूहों से संबंधित डेटा को कुशलता से मैनिपुलेट करेंगे। आप इन तरीकों को वास्तविक दुनिया के कई डेटासेट्स पर अप्लाई करेंगे, जैसे पोकर हैंड्स या रेस्टोरेंट टिप्स।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
कॉलम और रो को कुशलता से चुनना
यह अध्याय बताएगा कि कुशल कोड क्यों मायने रखता है और आप विशेष तथा रैंडम रो और कॉलम को कुशलता से कैसे चुनते हैं।
2
DataFrame में वैल्यू बदलना
यह अध्याय replace() फंक्शन का उपयोग दिखाता है, जिससे सूचियों और डिक्शनरीज़ के माध्यम से एक या कई वैल्यू बदली जाती हैं।
3
कुशल इटरेशन
यह अध्याय Pandas DataFrame पर इटरेट करने के अलग-अलग तरीके प्रस्तुत करता है और बताता है कि वेक्टराइज़ेशन इसे हासिल करने का सबसे कुशल तरीका क्यों है।
4
groupby() का उपयोग करके डेटा मैनिपुलेशन
यह अध्याय groupby() फंक्शन का वर्णन करता है और दिखाता है कि हम इसका उपयोग करके इन-प्लेस वैल्यू ट्रांसफॉर्म कर सकते हैं, मिसिंग वैल्यू बदल सकते हैं और समूह-वार जटिल फंक्शंस अप्लाई कर सकते हैं।
pandas के साथ कुशल कोड लिखना
कोर्स
पूर्ण
