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数据科学教程

通过我们的数据科学教程推动您的数据职业发展。我们将带您一步步完成具有挑战性的数据科学函数与模型。

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数据科学

判定系数：R²告诉了我们什么

了解判定系数在回归分析中的含义。学习其计算方法、如何解读数值，以及何时使用调整后的 R-squared 与偏 R-squared。

Laiba Siddiqui

2026年10月6日

人工智能

Cohere Command R+：完整的逐步教程

在线与本地探索 Cohere Command R+，了解 Cohere Python API 的独特功能，并使用 LangChain 与 Cohere 构建多步骤 AI 代理。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

数据科学

协同过滤：更智能推荐的实用指南

了解协同过滤如何为电商、流媒体等推荐系统提供支持。学习其类型、优势、挑战与 Python 实现。

Arun Prem Sanker

2026年10月6日

数据科学

复合概率：定义、法则与示例

学习如何计算多个事件的概率，区分 AND 与 OR 情境，并将这些概念应用于真实的数据分析问题。

Vinod Chugani

2026年10月6日

人工智能

面向数据科学家的 Databricks Lakehouse AI 全面指南

本教程深入介绍 Databricks 在 Databricks Lakehouse 中的 AI 与机器学习方法，并介绍其最新功能。

Arunn Thevapalan

2026年10月6日

数据科学

验证性因子分析：构念检验指南

了解 CFA 如何通过将观测指标与潜在构念联系起来来检验理论模型。学习使 CFA 成为测量验证与结构方程模型关键方法的步骤、假设与扩展。

Vidhi Chugh

2026年10月6日

Python 字符串转 DateTime：如何将字符串转换为 DateTime 对象

学习如何在 Python 中使用 strptime()、dateutil 与 pandas 将字符串转换为 datetime 对象，并配合实用代码示例。

Arunn Thevapalan

2026年10月6日

数据科学

理解相关性：衡量数据中的关系

学习如何使用相关性识别变量之间的关系。了解不同类型的相关系数及其应用场景。

Josef Waples

2026年10月6日

什么是余弦距离？

探索余弦距离与余弦相似度。了解其计算方法、应用场景，并与其他度量对比。学习使用 numpy 在 R 与 Python 中实现。

Vinod Chugani

2026年10月6日

机器学习

成本函数：完整指南

了解什么是成本函数，以及如何和何时使用它们。包含实用示例。

Mark Pedigo

2026年10月6日

数据科学

理解协方差：入门指南

了解协方差如何揭示变量之间的关系。学习如何在统计、金融和机器学习中计算与解读协方差。

Josef Waples

2026年10月6日

数据科学

克拉默法则：求解线性方程组的直接方法

学习如何通过行列式使用克拉默法则求解线性方程组，并配以实用示例。

Arunn Thevapalan

2026年10月6日