Veri Bilimi Eğitimleri

Histogramlar ile Excel'de verileri görselleştirme sanatında ustalaşın! Bu adım adım kılavuz, yerleşik grafikler, formüller ve Analysis ToolPak gibi çeşitli yöntemlerle frekans dağılımlarını bir profesyonel gibi analiz etmenize yardımcı olacak.

Veri bilimi için Homebrew’u keşfedin. Bu paket yöneticisini Apache Spark ve Graphviz gibi teknolojileri kurmak, güncellemek ve kaldırmak için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Bu DataCamp infografiği, 8 adımda nasıl veri bilimcisi olabileceğinizi özetliyor. Bu rehber, Veri Bilimiyle ilgilenen herkes için hazırlanmıştır.

Power BI ısı haritalarını nasıl oluşturacağınızı ve kullanım alanlarını A’dan Z’ye anlayın

Hisse senedi veri API’lerini geriye dönük test, panolar, tarayıcılar ve yapay zekâ ajanları için karşılaştırın; bölünmeler, güvenilirlik ve temelleri kapsayan Python örnekleriyle.

İki dalı birleştirip çakışmaları çözmek için Git komutları ve araçlarını öğrenin; veri bilimciler için temel bir beceri.

İlk bash betiğinizi yazın ve özünü öğrenin: değişkenler, fonksiyonlar, döngüler ve koşullar; çalışır kod örnekleriyle.

Hipotez testi, örnek verilerden yola çıkarak popülasyonlar hakkında ileri sürülen iddiaları değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir.

Bu eğitimde, Hipotez Testinin temellerini ve Makine Öğrenimi ile ilişkisini öğreneceksiniz.

Bu eğitimde, IDE'lerin önemini, Atom'un nasıl kurulacağını ve paketlerin nasıl indirileceğini öğreneceksiniz.

ifelse() fonksiyonunu, söz dizimini, bir sayının tek mi çift mi olduğunu bulmayı ve son olarak bir öğrencinin sınavı geçip geçmediğini görmeye yönelik bir örneği ayrıntılı olarak öğrenin.

R'ye veri içe aktarma üzerine bir eğitim. Odak noktası istatistik yazılımları, veritabanları, web scraping ve daha fazlası gibi kaynaklardan veri okuma.