Tutoriais de ciência de dados

Aprenda tudo sobre a matriz em R: como nomear linhas e colunas, acessar elementos e fazer operações como adição, subtração, multiplicação e divisão.

Neste tutorial, você vai aprender a juntar vários conjuntos de dados em R.

Neste tutorial, você vai aprender a preencher valores nulos, fazer pré-processamento de dados, reduzir dimensionalidade com PCA e dividir dados usando K-Fold.

Neste tutorial, você vai construir quatro modelos usando os algoritmos de machine learning Latent Dirichlet Allocation (LDA) e K-Means.

Saiba quando usar regressão linear multivariada, entenda seus fundamentos matemáticos e implemente em Python com exemplos práticos.

Neste tutorial, você vai aprender a instalar o MySQL, criar bancos de dados e tabelas, além de muito mais.

Este tutorial de NetworkX mostra como fazer otimização de grafos em Python resolvendo o Problema do Carteiro Chinês.

This tutorial covers 5 ways in which you can easily write pandorable or more idiomatic Pandas code.

Neste tutorial, você vai aprender sobre multi-índices em DataFrames do pandas e como eles surgem naturalmente de operações de groupby em dados do mundo real.

Neste tutorial, você vai aprender como usar a operação groupby do pandas, que se baseia na conhecida estratégia split-apply-combine, em dados de filmes da Netflix.

Descubra como o coeficiente de correlação de Pearson quantifica a força e a direção das relações nos seus dados. Aprenda a calcular, interpretar e aplicar com Python, R e Excel.

Com este tutorial para iniciantes, você vai explorar a PEP-8, o guia de estilo do Python, para formatar seu código corretamente e maximizar a legibilidade!