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Avance em sua carreira de dados com nossos tutoriais de ciência de dados. Orientamos você passo a passo nas funções e modelos desafiadores da ciência de dados.
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Glossário de comandos SQL - uma visão geral dos 25 comandos SQL mais populares
Aprenda o básico sobre os 25 comandos SQL mais populares e como usá-los.
Bekhruz Tuychiev
11 de setembro de 2024
Criar um chatbot usando o Chatterbot em Python
Neste tutorial, você aprenderá a criar um chatbot usando o chatterbot em Python.
Avinash Navlani
11 de setembro de 2024
Tutorial de previsão de séries temporais
Um guia detalhado para a previsão de séries temporais. Aprenda a usar python e estruturas de suporte. Saiba mais sobre a modelagem estatística envolvida.
Moez Ali
11 de setembro de 2024
Tutorial de máquinas de vetor de suporte com o Scikit-learn
Neste tutorial, você aprenderá sobre Support Vector Machines, um dos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado mais populares e amplamente usados.
Avinash Navlani
11 de setembro de 2024
ARIMA para previsão de séries temporais: Um guia completo
Aprenda os principais componentes do modelo ARIMA, como criá-lo e otimizá-lo para obter previsões precisas em Python e explore suas aplicações em vários setores.
Zaina Saadeddin
10 de setembro de 2024
Pesquisa binária em Python: Um guia completo para uma pesquisa eficiente
Aprenda a implementar a pesquisa binária em Python usando abordagens iterativas e recursivas e explore o módulo bisect integrado para obter funções de pesquisa binária eficientes e pré-implementadas.
Amberle McKee
24 de agosto de 2024
Teste de hipóteses facilitado
O teste de hipótese é um método estatístico usado para avaliar afirmações sobre populações com base em dados de amostra.
15 de agosto de 2024
Decomposição de QR para machine learning
Aprenda sobre a decomposição QR, a técnica de fatoração de matriz que decompõe a matriz A no produto de uma matriz ortogonal Q e uma matriz triangular superior R. Pratique o processo de Gram-Schmidt na programação em R.
Josef Waples
12 de agosto de 2024
Tutorial de Markdown no Jupyter Notebook
Neste tutorial, você vai aprender a usar e escrever com diferentes tags de marcação usando o Jupyter Notebook.
Olivia Smith
1 de agosto de 2024
O que é codificação One Hot e como você pode implementá-la em Python?
A codificação one-hot é uma técnica usada para converter dados categóricos em um formato binário em que cada categoria é representada por uma coluna separada com um 1 indicando sua presença e 0s para todas as outras categorias.
30 de julho de 2024
Como salvar um DataFrame do Pandas em CSV
No Pandas, você pode salvar um DataFrame em um arquivo CSV usando o método df.to_csv('your_file_name.csv', index=False), em que df é o seu DataFrame e index=False impede que uma coluna de índice seja adicionada.
Tudor Mărginean
30 de julho de 2024
Restrições de integridade em SQL: Um guia com exemplos
As restrições de integridade no SQL são regras aplicadas às tabelas do banco de dados para manter a precisão, a consistência e a validade dos dados, como garantir chaves primárias exclusivas e relacionamentos válidos de chave estrangeira.
30 de julho de 2024