Data Science Tutorials

Descubra insights acionáveis ocultos em dados de sinais complexos filtrando ruídos, escolhendo visualizações apropriadas, encontrando padrões no domínio do tempo e da frequência e muito mais usando o processamento de sinais.

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Aprenda sobre as ferramentas Python essenciais para o desenvolvimento de software, raspagem e desenvolvimento da Web, análise e visualização de dados e aprendizado de máquina.

Aprenda a usar a função CALCULATE do Power BI e dê exemplos de como você pode usá-la.

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

Um tutorial para iniciantes que demonstra como funciona o controle de versão do Git e por que ele é crucial para projetos de ciência de dados.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Se você deseja começar a usar o SQL, nós o ajudamos. Neste tutorial de SQL, apresentaremos as consultas SQL, uma ferramenta poderosa que nos permite trabalhar com os dados armazenados em um banco de dados. Você verá como escrever consultas SQL, aprenderá sobre

Saiba o que é o k-means e descubra por que ele é um dos algoritmos de agrupamento mais usados na ciência de dados

Aborde os fundamentos da programação orientada a objetos (OOP) em Python: explore classes, objetos, métodos de instância, atributos e muito mais!

Descubra tudo sobre a regressão logística: como ela difere da regressão linear, como ajustar e avaliar esses modelos no R com a função glm() e muito mais!